海洋生物膜是全球无处不在的表面相关微生物群落,由于其独特的结构和功能,引起了人们的关注。The aim of this study is to provide a comprehensive overview of the current scienti fi c understanding, with a speci fi c focus on naturally occurring bio fi lms that develop on diverse marine abiotic surfaces, including microplastics, sea fl oor sediments, subsurface particles, and submerged arti fi cial structures susceptible to biocorrosion and biofouling induced by marine bio fi LMS。本文介绍了有关海洋环境中这些表面相关微生物群落的多样性,结构,功能和动态的最新进展和发现,突出了它们的生态和生物地球化学维度,同时也是为了进一步研究海洋生物生物LMS的灵感。
人类情感识别一直是心理物理学和计算机视觉的重要主题。但是,经常发布的数据集有许多局限性。进行检查,大多数数据集都包含仅包含有关面部表情的信息的框架。由于以前的数据集的局限性,很难理解影响人类识别的机制,或者在这些数据集中训练的计算机视觉模型上对人类的识别良好。在这项工作中,我们介绍了一个全新的大型数据集,基于视频的情感并影响上下文数据集(VEATIC)中的跟踪,可以征服先前数据集的限制。Veatic在好莱坞电影,纪录片和家庭视频中有124个视频片段,并通过实时注释进行了连续的价和唤醒评级。与数据集一起,我们采用了一项新的计算机视觉任务,以通过每个视频框架中的上下文和字符信息来推断所选字符的影响。此外,我们提出了一个简单的模型来基准这项新的计算机视觉任务。我们还使用数据集与其他类似数据集进行了预处理模型的性能。实验显示了通过VEATIC验证的模型的竞争结果,表明VEATIC的普遍性。我们的数据集可从https://veatic.github.io获得。
肾细胞癌(RCC)是一种恶性肿瘤,占成年癌症的3%,20% - 30%的患者在开始时被诊断为转移性RCC,而转移性RCC全身治疗的中位总生存期(OS)范围为16个月至16个月至50个月。免疫疗法是一种依赖于免疫细胞和肿瘤细胞特异性结合的新型疗法,可能是晚期肾细胞癌的潜在疗法。虽然已经在各种实体瘤中研究了嵌合抗原受体NK细胞(CAR-NK)疗法,但几个团队也报道了对其在RCC的应用的特定研究。在这篇综述中,我们介绍了NK细胞的细胞毒性机制,总结了RCC和NK细胞之间的联系,并对肾细胞癌Carcinaloma Car-NK治疗发布了新的见解。迄今为止,重点关注肾细胞癌和NK细胞的大多数研究仅声称NK细胞细胞毒性和NK细胞免疫抑制甚至免疫逃生的机制,但所涉及的分子也可能是肾细胞癌Carcinaroma carcinoma carcinoma car-NK疗法的有趣靶标。
从不同的角度描述了抽象的突触多样性,从释放的特定神经递质到其多样化的生物物理特性和蛋白质组谱。然而,在大脑中所有突触种群中,尚未系统地识别出跨性水平的突触多样性。为了量化和识别神经元细胞类型的特定突触特征,我们将Syngo(突触基因本体学)数据库与小鼠新皮层的单细胞RNA测序数据相结合。我们表明,单独具有与所有基因相同的功率的突触基因可以区分细胞类型。细胞类型的歧视能力并非在突触基因上平均分布,因为我们可以识别具有更大细胞类型的表达的功能类别和突触室。突触基因和特定的Syngo类别属于三种不同类型的基因模块:在所有细胞类型上的逐步表达,选定的细胞类型中的梯度表达以及细胞类别类别或特定于细胞类别的特征。此数据提供了对新皮层突触多样性的更深入的了解,并确定潜在标记,以选择性地识别特定神经元种群中的突触。
ufuk topcu教授德克萨斯大学在奥斯汀上举行,2025年2月28日,星期五,上午10:30麦克唐纳·道格拉斯工程礼堂(MDEA)摘要:自主系统正在作为无数应用程序的驾驶技术出现。许多学科应对使这些系统值得信赖,适应性,用户友好和经济的挑战。另一方面,现有的纪律界限延迟,甚至可能阻碍进步。我认为,设计和验证自主系统在控制,学习和正式方法的交集(除其他学科)时,出现的非惯例问题需要混合解决方案。我将在顺序决策过程中学习中的这种混合解决方案的示例。这些结果提供了有效地将基于物理,上下文或结构性的先验知识整合到数据驱动的学习算法中的新颖手段。他们通过对环境和系统以前没有经历的环境和任务的多个数量级和通用性提高了数据效率。我将在一些有希望的未来研究方向上发表评论。BIO:UFUK TOPCU是德克萨斯大学奥斯汀大学航空航天工程与工程机制的教授,他在那里拥有W.A.“ Tex” Moncrief,Jr。 计算工程和科学VI主席。 他是德克萨斯机器人技术和奥登计算工程与科学研究所的核心教师,也是自治中心主任。“ Tex” Moncrief,Jr。计算工程和科学VI主席。他是德克萨斯机器人技术和奥登计算工程与科学研究所的核心教师,也是自治中心主任。他的研究重点是自主系统设计和验证的理论和算法方面。
顾问:克里斯·赫伯特(Chris Herbert)和雷切尔·梅尔策(Rachel Meltzer)电子邮件:chris_herbert@harvard.edu and rmeltzer@gsd.harvard.harvard.edu其他集中精力:莫里斯·考克斯(Maurice Cox),丹尼尔·考克斯(Daniel Cox),丹尼尔·迪克斯(Daniel D'Oca),卢尔德(Daniel D'Oca),卢尔德(Lourdes)德语住房资源及其周围社区。选择这种集中度的计划者可以将自己设想为专业人士,他们将在公共部门担任决策者,计划管理人员或发展促进者,或者在非营利组织或营利性部门中作为开发商,社区活动家或顾问。在他们选择的任何角色中,这些学生都对塑造建筑环境的一部分感兴趣,这些环境为城市的住宅和密切相关的功能提供了设置。由于住房是城市的重要社会和经济因素,因此与这项工作有关。集中因子可以选择专注于类似于住房政策,市场分析,物理设计和计划,房地产融资,发展过程,社区参与,实施策略和监管方案等工作的各个方面。对于社区来说,这是大都会环境的复杂部分,对于那些塑造它们的人来说,需要广泛的技能。集中精力的这一要素可能包括上述许多主题的工作以及土地使用法规,城市设计,人口统计和经济分析,地方政治及相关学科,例如运输,基础设施,零售和社交网络。请注意,课程提供可能会发生变化。可能会引入新课程,而这里列出的一些批准的课程可能每年都不可用。此备忘录受课程可用性的修订约束。本备忘录中未提及的课程不会自动获得批准,并且只有在集中顾问的审查和书面许可之后才能获得批准。建议的入门课程:建议学生至少选择以下课程之一作为集中精力的一部分。它们是入门级课程,概述了集中精力的其他课程所涵盖的主题和主题:
遵循品牌战略和研究集中的学生接受了培训,有助于发展战略思维和计划方面的技能,了解消费者行为,进行调查,焦点小组和其他形式的研究,分析数据,测试副本,并研究美国不断变化的人口统计学。强大的研究和战略思维能力将使学生在公司,研究公司,营销公司和广告机构中的各种职业做好准备。品牌战略和研究的学生参加了三个高层课程:数字分析和报告(ADV 3031),定性广告研究(ADV 3043)和帐户策划(ADV 4044)。还要求学生介绍品牌战略和研究(ADV 2141)。定量广告研究(ADV 3042)是推荐的选修课。
Equations • AM 108 – Nonlinear Dynamical Systems • AP 195A – Intro to Solid State Physics • Chemistry 160 – Quantum Chemistry • BE 128 – Intro to Biomedical Imaging & Sys • BE 129 – Intro to Bioelectronics • BE 130 – Neural Control of Movement • BE 131 - Neuroengineering • CS 51 - Abstraction & Design in Computation • CS 61 - System Program & Machine Org • CS 1280- ML中的凸优化和应用程序•CS 1430-计算机网络•CS 144R - 网络设计项目•CS 1411-计算机体系结构•CS 1480 - VLSI Circits&
此次审计是为了响应市长 Bruce Harrell 和前市议会议长 Debora Juarez 的要求而进行的,他们要求我们的办公室准备一份审计报告,确定并记录解决城市犯罪和药物过量事件集中地区的基于证据的方法。除了研究基于证据的方法外,我们还在这次审计中使用了案例研究方法,研究了西雅图贝尔镇社区的两个街区,特别是从弗吉尼亚街到布兰查德街的第三大道,以确保我们的审计结果和建议适用于西雅图的现状。在审计期间,以下组织参加了会议和/或访问了我们的案例研究地点:• 普利茅斯住房 • 西雅图/金/斯诺霍米什基督教女青年会 • 港景第三大道诊所 • 常青治疗服务 - REACH
摘要:云和其他数据伪像经常限制从远程感知的地球观测中检索关键变量。我们训练具有高保真海洋模拟的自然语言处理(NLP)启发的算法,以准确地重建海面温度(SST)领域的掩盖或缺失数据,这是由全球气候观察系统确定的54个基本气候变量之一。我们证明,所谓的模型(称为e nki)反复超过先前采用的钻头技术,最多可以在重建错误中的数量级,同时即使在大多数像素被掩盖的情况下也显示出非凡的性能。此外,对具有至少40%的掩盖百分比的真实红外传感器数据的实验显示出比该传感器的已知不确定性少的重建误差(均方根误差(RMSE)≲0.1K)。我们将E nki的成功归因于NLP的细心性质与现实的SST模型输出相结合,这种方法可以扩展到其他远程感知的变量。这项研究表明,基于E nki或其他类似的先进系统的系统可能会产生最佳解决方案,以减轻气候关键海洋数据集中对迅速变化的地球进行采样的蒙面像素。