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集体骑摩托车确保安全
报名截止日期为 10 月 1 日。日期：2024 年 10 月 4 日时间：0800-1700 集会地点：Baumholder，PX 停车场。安全简报将在街对面的消防站举行。请勿将车停在消防站。
学前教育融合集体行动计划
总的来说，我们有责任挑战现行制度，确保密歇根州 0-5 岁儿童拥有幸福、富有创造力和成功生活所需的基础。为了密歇根州的家庭和密歇根州的未来，我们有责任全力致力于普及所有适当的支持，并强调预防。该计划不会忽视为每个 0-5 岁儿童提供公平和支持性服务的重要性，而是侧重于为 3-5 岁儿童提供包容性学习环境。家庭必须有充分的机会获得最能满足他们需求的高质量早期护理和教育环境，最重要的是，最能满足他们孩子的需求。
集体变形模式促进纤维自...
在本节中，我们给出了简单（非随机）离散粒子模型与连续模型的参数之间的关系。前者有三个参数：两个弹簧常数 k 和 kc ，以及面积刚度 k area 。该模型的连续极限包括两个耦合的弹性片，分别对应于正文图 2 中的黄色和红色，我们分别用 ↑ 和 ↓ 符号表示。我们用剪切模量 µ 和泊松比 ν 表示每片的弹性。薄片之间的弹性耦合由耦合常数 κ c 参数化。这里我们根据 k 、 kc 和 k area 确定 µ 、 ν 和 κ c 。我们首先将离散粒子模型中单个三角弹簧网络的能量映射到连续模型中单个薄片的能量上。相应的连续薄片能量密度为
一种提高工作效率的集体设计方法......
用户支持不仅使使用它的人受益，而且使所有利益相关者受益。在产品培训中，有用的指南是培养自学能力和产品可访问性的重要组成部分（Scott Cooley，2017）。不仅对用户有益，而且对更多利益相关者也有益。例如，作家可以在向他人解释事物的过程中完善自己的想法（Selic，2009），软件开发人员可以遵循系统一致性并提高设计文档的质量（Prechelt 等，2002），公司可以通过提供用户友好的支持来打动消费者（De Jong，Yang，& Karreman，2017）。关于这些优势，技术交流专业人员一直致力于优化书面用户说明（Van der Meij，Karreman，& Steehouder，2009）。学者们已在结构（Farkas，1999）、内容（Carroll，1997）、风格（Kohl，2008）和设计（Selic，2009）等主题上建立了坚实的基础。
来自惊喜最小化的集体行为
集体运动本质上是普遍存在的；诸如鱼类，鸟类和无蹄类动物之类的动物群体似乎整体运动，展现出丰富的行为曲目，从定向运动到铣削到无序的蜂拥而至。通常，这种宏观模式是由组成部分之间的分散局部互动引起的（例如，在学校中的个人鱼）。这一过程的杰出模型将个体描述为自构的颗粒，受自我生成的运动和“社会力量”，例如短期排斥和远距离吸引力或一致性。但是，生物不是颗粒。他们是概率的决策者。在这里，我们介绍了一种基于主动推断的集体行为进行建模的方法。这个认知框架是单一势在必行的结果：最大程度地减少惊喜。我们证明，许多经验上观察到的集体现象，包括凝聚力，铣削和定向运动，在考虑主动贝叶斯推论所驱动的行为时自然出现，而没有明确的行为规则或目标在单个主体中构建行为规则。此外，我们表明积极推论可以恢复和推广社会力量的经典概念，因为试图抑制与他们的期望相结合的预测错误。通过探索基于信念的模型的参数空间，我们揭示了各个信念与群体属性（如极化）和访问不同集体状态的趋势之间的非平凡关系。我们还探讨了个人对不确定性的信念如何决定集体决策的准确性。最后，我们展示了代理如何随着时间的推移更新其生成模型，从而导致对外部爆发更敏感的组，并更加牢固地编码信息。
关于人工智能的集体谈判实践和......
IBM 于 2020 年在德国达成的关于引入人工智能系统的集体协议（IBM Konzernbe- triebsvereinbarung über die Einführung und den Einsatz von Systemen der Künstlichen Intelligenz），可作为有关人工智能在人员管理方面的监管范围的样本协议。该协议规定，人工智能的使用应当改善公司的决策，但绝不能取代人类的决策。它定义了人工智能的使用可能对工人造成的损害程度，并将各类人工智能工具分为从无损害到高损害的几类。它还对人工智能相关工具的透明度级别以及哪些工人群体会受到这些规定的监管影响进行了分类。此外，该协议还规定设立人工智能道德委员会，负责监督协议的遵守情况和进一步发展。协议全文可在此处查阅：https://wageindicator.de/arbeitsrecht/datenbank-der- tarifvertrage/konzernbetriebsvereinbarung-uber-die- einfuhrung-und-den-einsatz-von-systemen-der-kunstlichen- intelligenz-artificial-intelligence。
现实是集体直觉
穿过车站（这是获得出租车执照的必要条件）导致每个成功学员的海马体后部灰质增加，海马体是大脑中控制空间认知和记忆的部分。这并不是因为有抱负的出租车司机已经有更大的海马体（马奎尔同时跟踪了学员和退休的出租车司机，并绘制了前者增加而后者减少的图表），也不是因为他们必须驾驶复杂的驾驶路线（有固定路线的公交车司机没有表现出同样的效果）。马奎尔还观察了未通过课程的学员，发现他们并没有表现出成功同事所特有的海马体变化。这种改变大脑的专业知识似乎是有代价的；成功的出租车司机在其他空间记忆测试中表现得更差。然而，退休的出租车司机虽然显示海马体灰质体积恢复到“正常”（并且他们之前在伦敦特定的导航技能有所下降），但在普通空间记忆方面表现出提高的表现水平。因此，这组研究表明大脑可塑性有起有落，在获得、使用和丧失某项技能的过程中，大脑资源的分配会发生变化。