振动极性子是通过光腔中分子振动和光子模式的强耦合形成的。实验表明,振动强耦合可以改变分子特性,甚至会影响化学反应性。然而,分子集合中的相互作用是复杂的,并且尚未完全了解导致修饰的确切机制。我们基于双量子相干技术模拟了分子振动极化子的二维红外光谱,以进一步深入了解这些混合光 - 制成状态的复杂多体结构。双重量子相干性独特地分辨出杂交光 - 偏振子的激发,并允许人们直接探测所得状态的非谐度。通过将腔体出生的腔体 - oppenheimer hartree -fock ansatz与相应特征状态的完整量子动力学模拟结合在一起,我们超越了简化的模型系统。这使我们能够研究自动极化的影响以及电子结构对腔体相互作用在光谱特征上的响应,甚至超出了单分子情况。
集体农民模型是小农协作从事农业活动的重要方法,促进了可持续的经济发展,尤其是在印度的背景下。关于集体模型的发表研究文章的频率越来越多,强调了它们在解决印度和全球小农户面临的各种挑战方面的重要性。这项研究以三个主要研究问题为指导:首先,确定与集体模型有关的出版物的趋势;其次,衡量与本文中确定的主题相关的情感;第三,为了揭示各种集体模型在满足小农户需求方面的潜力,特别关注印度。该研究分析了2000年至2024年发表的研究文章,重点介绍了外观频率以及与农场集体功能有关的内容。利用描述性定量方法,本研究采用内容分析来收集4,382篇研究文章的主要数据。NVIVO 15工具用于分析数据,将关键主题,功能和支持机构识别为分析单位。通过这项全面的分析,该研究旨在阐明集体模型的出现及其潜力,以解决小农户,特别是印度面临的关键农业问题。该研究强调了农民集体的不断发展的趋势,从合作社转变为当代农民生产商公司,以应对新兴需求。全球文献的发现提供了有价值的见解,以增强印度集体模型的发展,在这些计划中,这些举措可以在应对小农户的挑战中发挥变革性的作用。
人类认知的区别是我们适应不同环境和环境的能力。然而,在单独的社会和社会环境中,主要研究了推动适应性行为的机制,其集成框架仍然难以捉摸。在这里,我们在虚拟的Minecraft环境中使用集体觅食任务来整合这两个领域,通过利用视觉范围数据的自动转录与高分辨率的空间轨迹相结合。我们的行为分析同时捕获了社交互动的结构和时间动力学,然后使用计算模型直接测试这些模型,从而依次预测每个觅食决策。这些结果表明,社会觅食和选择性社会学习的适应机制都是由个人觅食成功(而不是社会因素)驱动的。此外,这是适应性的程度(无论是社交学习还是社会学习),它可以最好地预测个人表现。这些发现不仅融合了跨社会和社会领域的理论,而且还为人类决策在复杂而动态的社会景观中的适应性提供了关键的见解。
混合有机无机卤化物钙钛矿因其出色的光电特性和便捷的制造工艺而闻名,使其成为下一代光伏和光电设备的主要候选者。通过在A位置结合较大的有机阳离子,已经开发出一种新型的“ 3D空心钙钛矿”类,表现出增强的稳定性和可调的光电特性。这项研究系统地探讨了{en}mapbi₃薄膜具有不同乙二醇(EN 2+)含量的薄膜的结构,相变和光物理特征。较小极性EN 2+的掺入会扩大钙钛矿单元细胞,延长载体寿命并破坏Ma⁺偶极 - 偶极相互作用,从而降低了四方到四方的骨相变温度。温度依赖性的光致发光研究表明,EN 2+掺入降低了在低温下自捕获激子发射的强度和Stokes变化,这归因于Ma⁺阳离子的集体旋转动力学的减少。这些发现强调了A-位阳离子动力学在调节混合卤化物钙钛矿中调节相位稳定性和激素行为中的关键作用,从而加深了我们对有机阳离子和无机框架之间相互作用的理解,并突出了3D空心perovskites的潜在稳定且可调的光学光合型应用程序的潜力。
CLARKSON LAW FIRM, PC Shireen M. Clarkson (SBN 237882) sclarkson@clarksonlawfirm.com Bahar Sodaify (SBN 289730) bsodaify@clarksonlawfirm.com Benjamin J. Fuchs (SBN 320793) bfuchs@clarksonlawfirm.com Samuel M. Gagnon (临时代理即将发布) sgagnon@clarksonlawfirm.com 22525 Pacific Coast Highway Malibu, CA 90265 电话:(213) 788-4050 传真:(213) 788-4070
• 基本眼科医疗护理:为患有糖尿病、青光眼或老年性黄斑变性的会员提供额外服务。治疗和诊断眼部疾病,包括红眼病、视力丧失和白内障。• KidsCare 计划为该计划覆盖的 18 岁以下儿童提供额外福利,包括每年第二次 WellVision 检查、额外镜片(最低处方更改)和每 12 个月更换新镜架
摘要 — 虽然可解释人工智能 (XAI) 的应用领域日益广泛,但很少有应用使深度强化学习 (RL) 更易于理解。随着 RL 变得无处不在并用于关键和一般公共应用,开发使其更易于理解和解释的方法至关重要。本研究提出了一种使用 Shapley 值解释多智能体 RL 中合作策略的新方法,Shapley 值是 XAI 中使用的博弈论概念,成功解释了机器学习算法决策背后的原理。通过在两个以合作为中心的社会挑战多智能体环境中测试该技术的常见假设,本文认为 Shapley 值是评估合作多智能体 RL 环境中玩家贡献的一种恰当方法。为了减轻此方法的高开销,使用蒙特卡洛抽样来近似 Shapley 值。多智能体粒子和顺序社交困境的实验结果表明,Shapley 值能够成功估计每个智能体的贡献。这些结果可能具有超越经济学博弈的意义(例如,对于非歧视性决策、道德和负责任的 AI 决策或公平约束下的政策制定)。它们还揭示了 Shapley 值如何仅对模型提供一般性解释,而无法解释单次运行、情节,也无法证明智能体采取的精确行动。未来的工作应侧重于解决这些关键方面。
IBM 于 2020 年在德国达成的关于引入人工智能系统的集体协议(IBM Konzernbe- triebsvereinbarung über die Einführung und den Einsatz von Systemen der Künstlichen Intelligenz),可作为有关人工智能在人员管理方面的监管范围的样本协议。该协议规定,人工智能的使用应当改善公司的决策,但绝不能取代人类的决策。它定义了人工智能的使用可能对工人造成的损害程度,并将各类人工智能工具分为从无损害到高损害的几类。它还对人工智能相关工具的透明度级别以及哪些工人群体会受到这些规定的监管影响进行了分类。此外,该协议还规定设立人工智能道德委员会,负责监督协议的遵守情况和进一步发展。协议全文可在此处查阅:https://wageindicator.de/arbeitsrecht/datenbank-der- tarifvertrage/konzernbetriebsvereinbarung-uber-die- einfuhrung-und-den-einsatz-von-systemen-der-kunstlichen- intelligenz-artificial-intelligence。
在本节中,我们给出了简单(非随机)离散粒子模型与连续模型的参数之间的关系。前者有三个参数:两个弹簧常数 k 和 kc ,以及面积刚度 k area 。该模型的连续极限包括两个耦合的弹性片,分别对应于正文图 2 中的黄色和红色,我们分别用 ↑ 和 ↓ 符号表示。我们用剪切模量 µ 和泊松比 ν 表示每片的弹性。薄片之间的弹性耦合由耦合常数 κ c 参数化。这里我们根据 k 、 kc 和 k area 确定 µ 、 ν 和 κ c 。我们首先将离散粒子模型中单个三角弹簧网络的能量映射到连续模型中单个薄片的能量上。相应的连续薄片能量密度为
谷歌在广告技术市场的行为受到全球各个司法管辖区的审查。2021 年 6 月,法国竞争管理机构认定谷歌滥用了其在广告技术市场的主导地位。谷歌没有对这一决定提出异议,接受了 2.2 亿欧元的罚款并同意改变其行为。英国竞争和市场管理局、欧盟委员会、美国司法部和加拿大竞争局也已开始对谷歌在广告技术领域的行为进行调查或提起法律诉讼。英国、欧盟和加拿大还对谷歌在广告技术市场的行为提起了集体诉讼。