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特殊方法集合：基因工程方法
我们邀请您将您的作品提交给PubMed索引的文本组合视频文章集合，内容涉及基因工程方法。请注意，以前发表的或众所周知的协议也可以在Jove中以适当的引用发布。视频文章的拍摄和制作完全由乔夫的摄像师团队全部照顾，摄影师的访问实验室拍摄视频。此方法收集将是分子生物学和基因工程技术的确切记录，并将为社区内的可重复性树立标准。此方法集合包括但不限于重组DNA技术，基因克隆，基因和基因组测序，CRISPR技术（一般和特征特异性），基因过表达，基因沉默，转基因技术，基于细胞的基于细胞的方法，基于细胞的方法，疫苗开发，疫苗发育和合成生物学。该集合将作为未来几年中现场方法的首选资源。JOVE的出版费为1,400美元，但是，会议的注册参与者可以以500美元的折扣出版费发布。要获得折扣，请发送电子邮件至M. Parani paranim@srmist.edu.in或联系会议的组织者。
对集合理论基础的形式分析
提出了对集合理论基础的批判分析。形式逻辑和理性辩证法的统一是分析的正确方法基础。分析导致以下结果：（1）应根据形式上逻辑性的从句“概念的定义”，“逻辑类别”，“概念的划分”，“分裂的基础”，“分裂规则”来分析集合的数学概念； （2）集合的标准数学理论是一个错误的理论，因为它不包含“集合的元素（对象）”的定义； （3）空集（类）的概念是一个毫无意义，错误且不可接受的，因为“空集（类）”的概念的定义与逻辑类的定义相矛盾。（如果Set（class）不包含单个元素（对象），则没有元素（object）的功能（符号）。这意味着空集（类）的概念没有内容和音量（范围）。因此，这个概念不可接受）； （4）集合的标准数学操作（类）（类）的标准数学操作是毫无意义的，错误的和不可接受的操作，因为它们不满足以下形式的正式条件：集合（类）的每个单独元素（object）必须仅在一个集合中（类）（类），并且不能在两个集合中（类）。因此，形式分析的结果证明了集合的标准数学理论是一种错误的理论，因为它不满足真理的标准。
视图中的程序卡集合 - dircam
FRONT SIDE Cover page CEO CEO 08 AUG 24 08 AUG 24 - - Anomalies / Suggestions A 23 MAR 23 - - Registration of BMJ B 28 DEC 23 - - CTL CTL 1 CTL 1 08 AUG 24 08 AUG 24 CTL 2 CTL 2 08 AUG 24 08 AUG 24 GEN GEN SUM 01 16 JUN 22 GEN SUM 02 24 MAR 22 GEN LEG 01 24 MAR 22 GEN LEG 02 24 MAR 22 GEN LEG 03 24 MAR 22 GEN LEG 04 24 MAR 22 GEN LEG 05 24 MAR 22 GEN LEG 06 24 MAR 22 GEN LEG 07 24 MAR 22 GEN LEG 08 24 MAR 22 GEN ABB 01 24年3月22日ABB 02 24 3月22日ABB 03 24 3月22日ABB 04 24 3月22日ABB 05 ABB 05 24 3月22日1月22日ABB 06 24 3月22日1月24日1月24日1月24日1月22日1月22日1月24日1月24日1月24日1月24日24 MAR 22 MAR 22 MAR 22 1月22日1月22日24 MAR 22 ABB 24 MAR 22 ABB 24 MAR 22 1月22日1月22日1月22日1月22日1月22日1月22日1月22日22 1月22日22 16 16 16 16 22 cod cod cod od 16 JUN 22 JAN COD 06 16 JUN 22 JAN COD 07 16 JUN 22 JAN COD 08 16 JUN JUN 22 GEN COD 09 16 六月 22 GEN COD 10 16 六月 22 GEN COD 11 16 六月 22 GEN COD 12 16 六月 22 GEN SIG 01 24 六月 22 GEN SIG 02 24 六月 22 GEN SIG 03 24 六月 22 - - 地图 SIV AD 2 SIV 01 18 六月 24 AD 2 SIV 02 18 六月 24 机场 A AMBERIEU AD 2 LFXA
量子计算机上的集合流体模拟
现代科学和社会中大多数问题的极端复杂性对我们最好的理论和计算方法提出了非常巨大的挑战。作为一个例子，即使是最强大的超级计算机，也可以基于流动运动方程的直接模拟来预测行星尺度上天气的任务前面的Exascale操作（每秒10亿个流量点操作）。此外，这个和类似的问题通常受到影响解决方案的初始数据和其他参数引起的各种不确定性来源。因此，每个案例研究都需要几个实现，以积累足够的统计信息（集合模拟），从而进一步加强了对计算能力的追求。鉴于电子计算机面临着非常严格的能量限制，因此不断寻求替代模拟策略。在过去的十年中，巨大的效果已经专门用于量子计算机的开发，使用能够利用量子系统同时占据众多状态的硬件设备（量子纠缠）。直接优势是，量子系统原则上可以执行多种并行量子计算，而不是只能在二元状态下运行的经典计算机（位）。最近，没有一天没有
任务订单征集合规检查表
如果考虑成本加奖励费用 (CPAF) 合同/任务订单，包括同时包含固定价格和 CPAF 要素的合同（“混合”），是否已准备 FAR 16.401(d) 所要求的裁定和认定 (D&F)、审查其法律充分性并在相应级别获得批准？（UAI 5101.602-2-90、5106.302-4 和 5116.4）注意：对于与军事建设或军人家庭住房项目相关的合同，根据 DFARS 216.301-3，合同官员不得使用成本加固定费用、成本加奖励费用或成本加激励费用合同类型。
设计负责任的人工智能系统的模式集合
尽管人工智能具有改变社会的巨大潜力，但人们对其负责任的行为和决策能力仍心存严重担忧。最近，许多有关负责任人工智能的道德法规、原则和指南相继出台。然而，这些原则过于高深，难以付诸实践。与此同时，从算法的角度看，人们在负责任人工智能方面投入了大量精力，但它们仅限于一小部分适合数学分析的道德原则。负责任人工智能问题超越了数据和算法，往往是系统级问题，涉及许多系统组件和整个软件工程生命周期。基于系统文献综述的结果，本文确定了一个缺失的元素作为系统级指导——如何设计负责任人工智能系统的架构。我们总结了可以作为产品特性嵌入到人工智能系统中的设计模式，以促进负责任人工智能的设计。
OSE-IDS：优化的堆叠集合入侵检测...
摘要 - 随着网络犯罪的发展越来越多，智能网络入侵检测系统（NIDS）的存在在网络基础架构中是必不可少的。此外，还有许多挑战面临基于人工智能的NID设计，例如网络流量中的无关功能，罕见的恶意流量示例以及机器学习模型选择和模型的Mypermeters finetuning的努力。这项研究提出了与这些挑战有关的有效NID，以准确检测恶意行为。首先，一种并行混合特征选择方法过滤了最重要的功能。第二，为了解决数据不平衡，我们集成了一项合并的随机下采样策略和合成少数民族过采样技术 - 编辑了最近的邻居技术，以确保对少数派攻击的平衡表示。最后，堆叠的集合分类器包括通过自动化机器学习方法选择的四种最佳基本模型。使用CICIDS2017数据集（用于入侵检测研究的综合基准），我们的方法达到了令人印象深刻的99.76％的令人印象深刻的检测率，从而有效地识别了多数族裔和少数类别。索引术语 - 开为单位，异常检测器，最佳特征选择，不平衡数据集，SMOTE，集合分类器。
事物数据，大规模数据集的多模式集合......
摘要 要理解物体表征，需要对视觉世界中的物体进行广泛、全面的采样，并对大脑活动和行为进行密集测量。在这里，我们展示了 THINGS-data，这是一个多模态的人类大规模神经成像和行为数据集集合，包括密集采样的功能性 MRI 和脑磁图记录，以及针对多达 1,854 个物体概念的数千张照片的 470 万个相似性判断。THINGS-data 的独特之处在于其丰富的注释对象范围，允许大规模测试无数假设，同时评估先前发现的可重复性。除了每个单独的数据集承诺的独特见解之外，THINGS-data 的多模态性还允许组合数据集，从而比以前更广泛地了解物体处理。我们的分析证明了数据集的高质量，并提供了五个假设驱动和数据驱动的应用程序示例。 THINGS-data 是 THINGS 计划 ( https://things-initiative.org ) 的核心公开发布版本，旨在弥合学科之间的差距和认知神经科学的进步。
量子信息是无限集合或系列的信息
摘要：量子力学引入的量子信息相当于经典信息的某种推广：从有限到无限的序列或集合。信息量是以基本选择为单位测量的选择量。“量子比特”可以解释为“比特”的推广，即在一系列备选方案中进行选择。选择公理对于量子信息是必要的。相干态在测量后随时间转变为有序的结果序列。量子信息量是与所讨论的无穷序列相对应的超限序数。超限序数可以定义为模糊对应的“超限自然数”，将皮亚诺算术的自然数推广到“希尔伯特算术”，从而实现了数学和量子力学基础的统一。
得到的信息描述符、平衡态和集合熵
摘要：本文重新审视了电子态的信息源，强调了熵/信息内容的合成度量的必要性，这些度量结合了概率和相位/电流密度的贡献。概率分布反映了波函数模量，并对香农的全局熵和费舍尔的梯度信息产生了经典贡献。由于概率“对流”，分子状态的相位分量同样决定了它们的非经典补充。局部能量概念用于检查平衡、相变状态下的相位均衡。重新审视了波函数模量和相位分量的连续性关系，强调了合成梯度信息的局部源的对流特性，平衡（静止）量子态中的潜在概率电流与水平（“热力学”）相相关。强调了化学过程的能量和合成梯度信息（动能）描述符的等价性。在大集合描述中，反应性标准由系统平均电子能量的群体导数定义。它们的熵类似物由整体梯度信息的相关导数给出，可提供一组等效的反应性指标来描述电荷转移现象。