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全球气候变化下太阳能潜力的未来：CMIP6 多模型集合分析
联合国可持续发展目标 (SDG) 强调了利用可再生能源在不损害全球排放目标的情况下增加清洁能源使用量的重要性。本研究探讨了气候变化对近期（2015 年至 2040 年）和远期（2041 年至 2100 年）全球太阳能潜力的影响。评估使用了参与耦合模型比较计划第 6 阶段 (CMIP6) 的五个大气环流模型 (GCM) 模拟的三个不同共享社会经济路径 (SSP) e SSP1-2.6、SSP2-4.5 和 SSP5-8.5 的能源变量。研究发现，北半球秋季印度次大陆和中国的光伏 (PV) 潜力下降了 6% 至 10%（相对于 1981 至 2014 年的气候数据），这可能与季风后云量增加有关。北美和澳大利亚出现了持续下降，而在欧洲，即使在最坏的排放情景 (SSP5-8.5) 下，光伏潜力的预计下降也仅限于北半球冬季，因此不会对未来的光伏电力规划构成真正的威胁。然而，南半球夏季非洲光伏潜力的轻微下降和全球聚光太阳能 (CSP) 的持续下降与早期的研究相矛盾。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
在埃塞俄比亚农村地区，使用集合机器学习算法预测新生儿死亡率
类失衡。不平衡的数据集可以使机器学习模型偏向多数级别，从而影响了他们准确预测少数类别的能力[24]。数据不平衡的问题通常与错误分类的问题有关，在这些问题中，与多数类相比，少数类别往往会被错误分类[25]。可以通过减小或过度采样来减少问题，从而产生类平衡的数据。合成的少数群体过度采样技术（SMOTE）是一种非常流行的过采样方法，旨在改善随机的过度采样[26]。根据Batista等人[25]，过度采样方法比未经少采样方法给出了更好的结果。当数据高度不平衡时，多数族裔和少数族裔之间的显着差异可以通过过度采样方法来处理。通过添加或删除数据集中的样本，可以解决不平衡的类分布问题[27]。
CNN与视觉变压器的集合学习MRI图像上的脑病变分类
抽象的深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）和视觉变压器（VIT），在MRI图像上脑损伤的分类中已经实现了最先进的性能。但是，这种类型的图像的复杂性要求CNN使用具有更多参数的更深层体系结构，以有效地捕获其高维特征和微妙的变化。一方面，VIT提供了一种应对这一挑战的不同方法，但是它们需要更大的数据集和更多的计算成本。在另一侧，整体深度学习技术（例如装袋，堆叠和增强）可以通过组合多个CNN模型来帮助减轻这些限制。这项研究探讨了这些方法，并使用三种方法进行比较，以评估其准确性和效率：基于CNN的转移学习，基于VIT的转移学习和集成深度学习技术，例如基于XGBOOST，ADABOOST方法，袋装，堆叠和提高。在四个具有不同级别的复杂性和脑部病变类型水平的MRI图像数据集上进行的实验表明，与已经存在的方法相比，CNN与集合技术的组合为单个CNN和VITs提供了非常有竞争力的性能，并具有有趣的改进。
基于集合学习的基于磁共振图像的本地斑块分类，以检测大脑中的铁沉积
摘要：已经观察到正常衰老的大脑中的铁沉积，并且与神经退行性疾病有关。据我们所知，尚未进行基于大脑基底神经节区域的铁沉积的大脑磁共振图像（MRI）的自动分类。使用简单的MRI技术来分析大脑中的铁区域非常困难。MRI序列（SWI）（SWI）有助于区分脑铁区域。我们工作的目的是研究大脑基底神经节区域的某些区域的铁地区并对MR图像进行分类。该研究包括60个MRI图像，由40名具有铁区域的受试者和20名健康对照受试者组成。我们进行了高斯平滑，然后根据铁和正常区域构建了每个MR图像的40个局部贴片。灰度合作矩阵（GLCM）特征是从斑块中提取的，并喂入随机森林（RF）分类器，用于基于贴片的铁区域。数据补丁特征的培训是由随机森林分类器进行的，并测量了分类器的性能。实验结果表明，使用随机森林分类器对脑铁图像进行分类的拟议局部贴片方法实现了96.25％的分类精度，可从脑MR序列中识别正常和铁区域。
![联邦剧院项目集合[Finding Aid]。音乐部，国会图书馆。](/simg/0\03cb295e02c2dd5da6af4c318d182918df8b2fa5.webp)
联邦剧院项目集合[Finding Aid]。音乐部，国会图书馆。
收集摘要标题：联邦剧院项目收集日期：1932-1943批量日期：（批量1935-1939）呼叫号: ML31.F44 Creator: Federal Theatre Project (U.S.) Extent: approximately 525,000 items Extent: 1,555 containers Extent: 200 mapcase folders Extent: 584.5 linear feet Language: Collection material primarily in English with some Yiddish, Italian, Spanish, French, and German Location: Music Division, Library of Congress, Washington, D.C. LC Catalog record: https://lccn.loc.gov/2003682046摘要：由美国工程进步管理局于1935年创建的联邦剧院项目旨在保护和发展剧院工作人员的技能，在公共救济中重新雇用他们，并将其带到从未见过现场戏剧性表演的美国成千上万的剧院。该系列包括通信，备忘录，播放和无线电脚本，报告，研究，手册，出版物，公告，表格，清单，报纸，报纸剪报，剪贴簿，剪贴簿，图表，服装，服装和布景设计，蓝色印刷，海报，地址板，地址板，照片，照片，消极，底片，底片，彩票，播放式，播放式，播放式，播放式，播放式，播放式和其他剧院的戏剧及其戏剧的活动以及在戏剧中的活动以及该剧院的影响及其影响力及其影响力及其效果。该系列中的某些材料包含令人反感或贬低的语言。在线内容：可以通过国会图书馆网站https://www.loc.gov/collections/federal-theatre-project-1935-1935-to-1939/选择，选择具有识别信息的数字化图像和叙事介绍。故事地图剧本探索了哈林的戏剧，探讨了联邦剧院项目的黑人单位1936年威廉·莎士比亚的麦克白作品。
肾集合管癌治疗中的治疗挑战：病例报告及文献综述
摘要 肾集合管癌 (CDC) 是一种罕见的肾细胞癌。它是一种恶性肿瘤，预后不良，治疗选择有限。一名 67 岁的男性，在因血尿、食欲不振和体重减轻以及腰痛接受评估时，发现左肾肿块伴有肺和骨转移。他接受了左肾根治性切除术，组织病理学检查证实了 CDC。他接受了卡铂和吉西他滨的姑息化疗。三个周期后的计算机断层扫描 (CT) 扫描显示部分反应。五个周期后，由于肾功能恶化，化疗停止。对程序性细胞死亡配体 1 (PDL1) SP263 和 Her2 neu 进行的免疫组织化学研究结果为阴性。对 75 个可治疗基因组进行的下一代测序显示神经纤维瘤病 1 型 (NF1) 基因的功能丧失突变。据报道，涉及血小板衍生的生长因子受体 α 基因 (PDGFRA)、FAT 非典型钙粘蛋白 1 (FAT1) 和雄激素受体 (AR) 基因的错义突变是意义不明的变异。液体活检未检测到有临床意义的改变。因此，他开始服用舒尼替尼。2 个月后，他出现脑转移，接受全脑放射治疗。全身治疗改为单药 Nab-紫杉醇。三个周期后，他的前臂出现皮肤转移，化疗改为单药阿霉素。三个周期的阿霉素治疗后，他死于该疾病。诊断后他存活了 16 个月。转移性 CDC 的一线治疗是吉西他滨和顺铂化疗。尚无确定的二线治疗方法。在这个时代，针对可靶向基因改变的下一代测序可以帮助我们选择后续治疗方法。
约束多模型集合中投影的极端降水变化的模式和幅度
摘要：降水对土地的预测对于社会经济风险评估至关重要，但是模型差异限制了其应用。在这里，我们使用一种模式过滤技术来识别多模型合奏的各个成员的低频变化，以评估投影模式和变化幅度的模型之间的差异。特别是，我们将低频组件分析（LFCA）应用于21 CMIP-6模型中每日降水极端的强度和频率。LFCA在预计变化的空间模式下，在模型之间的一致性中带来了适度但统计学上的显着改进，尤其是在温室强迫较弱的情况下。此外，我们表明LFCA促进了对降水极端量表随着单个合奏成员内的全球温度变化而增加降水量量表的强劲识别。尽管这些速率大致与Clausius-Clapeyron关系的期望平均匹配，但各个模型都会表现出很大且显着的差异。蒙特卡洛模拟表明，这些差异至少与气候敏感性的差异一样多，导致投影变化的不确定性。最后，我们将这些缩放率与观察产品鉴定的缩放率进行了比较，这表明几乎所有气候模型都显着低估了降水量增加的速度，而降水量增加的速度已随着历史上的全球温度而扩展。用观测值的约束投影扩大了降水极端的预测强度，并减少了其分布的相对误差。
利用原子集合实现长距离量子通信的快速而稳健的方法
量子中继器可以在量子系统之间建立长距离纠缠，同时克服诸如光纤中单光子的衰减等困难。最近，有人提出了一种基于原子集合和线性光学中的单量子位的中继器协议实现（Duan 等人，Nature London 414, 413 2001）。受该协议实现的快速实验进展的推动，我们在此开发了一种更有效的方案，该方案与任意错误的主动净化兼容。使用与早期协议类似的资源，我们的方法本质上净化了逻辑子空间中的泄漏以及逻辑子空间内的所有错误，从而在实验效率低下的情况下大大提高了性能。我们的分析表明，我们的方案可以在 1280 公里的距离上每 3 分钟生成大约一对，保真度 F 78% 足以违反贝尔不等式。
移动 CRISPRi 集合可实现大肠杆菌必需基因的遗传相互作用研究
未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者（此版本于 2023 年 4 月 22 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.04.21.537703 doi：bioRxiv preprint
基于单个电子自旋和量子点中核自旋集合存储器的量子中继器
受量子点核自旋控制和操纵方面的最新进展的启发，这些进展允许将电子自旋态转移到周围的核自旋集合中进行存储，我们提出了一种量子中继器方案，该方案结合了单个量子点电子自旋和核自旋集合，分别用作自旋光子接口和量子存储器。我们考虑使用嵌入高协同性光学微腔中的低应变量子点。量子点核自旋集合允许长期存储纠缠态，并且预示着纠缠交换是使用腔辅助门执行的。我们重点介绍了实现量子中继器方案所需的量子点技术的进步，该方案有望建立长距离高保真纠缠，其分布速率超过光子的直接传输。