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垃圾收集和街道清洁服务评论
报告摘要本报告为该委员会提供了建议将来提供理事会的垃圾收集和街头清洁服务的建议。理事会有法律义务收集家庭回收，浪费并进行街道清洁活动。已签订合同，用于交付废物收集和街道清洁服务，该服务将于2027年8月到期，没有进一步的选择。因此，理事会委托Eunomia Research and Consulting Ltd（Eunomia）支持理事会对其垃圾收集和街道清洁合同的全面审查，以评估2027年8月的废物收集和街道清洁服务的选择。在服务审查的第一阶段完成后，该委员会于2024年7月收到了大纲业务案例（OBC）。委员会批准了OBC，并决心将3种服务交付方案提前进行详细审查，作为整个业务案例（FBC）的一部分，这些选择是：
使用2元组语言Q-Rung Orthopair模糊集和Schweizer-Sklar加权电源平均操作员
结果：在本研究中，假单胞菌属，20EI1能够降低黄曲霉的生长。此外，我们确定这种生长抑制是铁的。此外，假单胞菌20EI1减少或阻断了黄曲霉毒素的产生，以及环皮二唑酸和曲酸。在细菌的存在下改变了铁相关基因的表达，而参与产生黄曲霉毒素的基因被下调。铁补充部分重新建立了它们的表达。细菌还降低了其他继发代谢产物（SM）基因的表达，包括参与环皮二唑酸，曲酸和imizoquin生物合成的簇的基因，而聚类的基因与曲霉菌素相对应。有趣的是，全局SM调节基因MTFA被20EI1显着上调，这可能有助于观察到的SM发生变化。
脐带血收集和未来用途的存储
HCPCS代码描述S2140用于移植的脐带血收集，服务脐带和胎盘血的同种异体描述富含干细胞，可用于治疗疾病，例如白血病，淋巴瘤，骨髓瘤，性障碍性贫血和某些免疫学和代谢性疾病。脐带血库是一种挽救脐带和胎盘血的过程，并将其存储为未来的移植程序，通过在分娩过程后立即冻结它。将脐带血用作造血（血液形成）干细胞的来源已导致全球建立脐带血库。私人脐带血库将脐带血存储供儿童（自动）或家庭成员（同种异体）使用的未来使用。公共脐带血库接受脐带血捐赠，并使由于疾病而需要移植的任何人都可以使用它们。临床证据对已发表的临床证据的搜索没有发现任何研究评估脐带血存储以进行假设的未来使用。临床实践指南美国儿科学院在一项政策声明中指出，尽管私人脐带血库为主人选择的父母服务，这些父母选择了以后生命中潜在的自我使用的父母，但几乎没有证据支持为此目的使用。应提供有关同种异体和自体血液库和移植的潜在益处和局限性的准确信息。应告知父母，如果供体以后出现白血病，自体血液不会用作干细胞来源。对于父母来说，重要的是要意识到，目前尚无科学数据来支持自体脐带血是组织源被证明具有重生医疗目的具有价值的说法（Shearer等，2017）。美国妇产科学院（ACOG）ACOG委员会的观点指出，如果患者要求提供有关脐带血的信息，则应提供有关公共和私人银行业务的优势和缺点的平衡和准确信息。患者应意识到，在某些情况下，禁忌使用自己的干细胞。大多数可能由患者自己的脐带血治疗的大多数状况已经存在于其自己的细胞中，因此，储存的血液不能用于治疗同一个人。除非已知家庭成员患有可以接受移植治疗的医疗状况，否则为儿童或家庭成员使用的脐带血自体单位的机会很遥远，并且应向患者披露这一事实。当知道家庭中有完整的兄弟姐妹的疾病可能会受益于脐带血移植时，应鼓励脐带血库。他们还指出，可用证据不支持将脐带血的常规收集和储存用私人绳索库的储存。应使患者了解与营利性脐带血银行有关的处理和年度存储费的财务义务。医生应鼓励希望献血的妇女在有可用的情况下向公共银行捐款。家庭可能会认为公共脐带鲜血捐赠的社会利益增加了所有寻找匹配的脐带血单位群体的机会（ACOG，2019年）。在另外一个常见问题解答中，ACOG指出，不建议将儿童的干细胞存储在私人银行中，作为对未来疾病的“保险”（ACOG，2020；上次更新； 2021年2月；最后一次审查了2022年7月的审查）。美国医学协会（AMA）在伦理和司法事务理事会的一份报告中，AMA指出，脐带血干细胞对某些治疗目的有用，并且当捐赠给公众而不是私人银行时，脐带血液干细胞的实用性更大。AMA还表明，当家族易于治疗时，应在不寻常的情况下考虑私人银行业务。但是，由于成本，使用的可能性有限，对他人的无法访问，因此不应向低风险家庭推荐私人银行业务（AMA，2007年）。
最终报告国土安全部发起努力利用人工智能来改进情报收集和分析
主题：国土安全部发起使用人工智能改进情报收集和分析的努力 附件是供您参考的最终报告，即《国土安全部发起使用人工智能改进情报收集和分析的努力》。我们采纳了贵办公室提供的正式意见。该报告包含八项建议，旨在改进国土安全部情报部门为情报收集和分析而开发、获取、采用和维护人工智能能力的努力。贵办公室同意所有八项建议。根据您对报告草案的回复中提供的信息，我们认为建议 1 至 8 是开放和已解决的。贵办公室全面实施建议后，请在 30 天内向我们提交正式的结案信，以便我们结案。备忘录应附上已完成商定纠正措施的证据。请将您的回复或结案请求发送至 OIGAuditsFollowup@oig.dhs.gov。根据《监察长法》规定的职责，我们将向负责监督和拨款国土安全部的国会委员会提供报告副本。我们将在我们的网站上发布报告，供公众传播。如有任何问题，请联系我，或者您的工作人员可以联系审计副监察长 Kristen Bernard，电话：202-981-6000。附件
超越边界：在跨数据集和语言中学习通用实体分类法，以获取命名实体识别
开放命名实体识别（NER）涉及从任意域中识别任意类型的实体，对于大语言模型（LLMS）仍然具有挑战性。最近的研究表明，对数据数据的微调LLM可以提高其性能。但是，直接对现有数据集进行培训会忽略其不一致的实体定义和冗余数据，从而将LLMS限制为数据集 - 特定的学习和阻碍域外适应性。为了解决这个问题，我们提出了B 2 NERD，这是一个紧凑的数据集，旨在指导LLMS在通用实体分类学下的开放NER中的概括。b 2书呆子使用两个步骤的过程从54个Ex-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is。首先，我们检测到跨数据集的不一致的实体定义，并通过可区分的标签名称来澄清它们，以构建400多种实体类型的Uni-Glesal分类学。第二，我们使用数据修剪策略来解决冗余，该策略选择了更少的类别和语义多样性的样本。综合评估表明，B 2 NERD显着增强了LLMS的开放式NER功能。我们的B 2 NER模型，在B 2 NERD上训练，超过6.8-12.0 f1点，并超过15个数据集和6种语言的3个室外基准标记中的先前方法。数据，模型和代码可在https://github.com/umeannever/b2ner上公开获取。
病毒收集和传播 - ...
文件仅适用于美国。产品可用性如有更改。产品在所有地区均不可用。与您当地的Thermo Fisher科学微生物学代表联系以获取更多信息，或访问Thermofisher.com。有关样本收集指南的更多信息，请参阅世界卫生组织（WHO），疾病控制与预防中心（CDC）或地方当局。
珀西：多模式数据集和对话系统...
摘要 - 将对话代理集成到我们的日常生活中已经变得越来越普遍，但是这些代理中的许多代理无法与人类进行深入的互动。尽管如此，仍然存在明显的数据集，这些数据集从人类机器人交互对话中捕获了多模式信息。为了解决这一差距，我们已经开发了一个个人情感机器人对话系统（Percy），并记录了一个新型的多模式数据集，其中包含丰富的体现相互作用数据。该过程涉及要求参与者填写问卷并在十个主题上收集他们的个人资料，例如爱好和喜欢的音乐。随后，我们在机器人与参与者之间进行了对话，利用GPT-4根据参与者的概况和情感状态来产生适当的响应，这是由面部表达识别和情感分析确定的。自动评估，以评估收集数据的整体质量。两种评估的结果都表明对话中的自然性，参与度，流利性，一致性和相关性以及机器人提供促进反应的能力。值得注意的是，数据集源自与机器人的真正互动，涉及提供个人信息并传达实际情感的参与者。代码和数据集可在[匿名]上公开获取。
与临床医生收集和自我收集的阴道拭子相比，Daye诊断棉塞的诊断准确性用于检测HPV：一项比较研究
谁设定了雄心勃勃的目标，以消除宫颈癌到本世纪末（9）。但是，这个目标面临重大挑战。在英国是一个提供有组织的宫颈筛查的高收入国家，最近的数据显示，在2021 - 2022年，只有68.7％的合格个人被充分筛查，远低于80％的目标（10）。此外，大多数癌症表现出来的低收入和中等收入国家，通常没有筛查计划。为了实现消除宫颈癌的目标，迫切需要进行创新的筛查方法。这些必须解决参与障碍和医疗保健系统中的资源限制。虽然阴道自我采样（VSS）已被证明是增加宫颈癌筛查参与的有效策略，尤其是在不强调的人群中（9），有些患者也报告了较低的