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生成模型提出的分子的可合成性
摘要：功能性分子的发现是一个昂贵且耗时的过程，小分子治疗药物发现成本的上升就是一个例证。在早期药物发现中，一类越来越受关注的技术是从头分子生成和优化，而这种技术的发展得益于新的深度学习方法的发展。这些技术可以提出新的分子结构，旨在最大化多目标函数，例如，作为针对特定靶点的治疗的适用性，而无需依赖于对化学空间的强力探索。然而，由于对可合成性的无知，这些方法的效用受到阻碍。为了强调这一问题的严重性，我们使用数据驱动的计算机辅助合成规划程序来量化最先进的生成模型提出的分子无法轻易合成的频率。我们的分析表明，尽管这些模型在流行的定量基准上表现良好，但在某些任务中它们会生成不切实际的分子结构。综合复杂性启发法可以成功地将生成偏向于综合可处理的化学空间，尽管这样做必然会偏离主要目标。该分析表明，为了提高这些模型在实际发现工作流程中的实用性，有必要开发新的算法。■ 简介
对天真和形成性多能转化的抵抗力
，也可以根据CC0许可使用。未通过同行评审认证）是作者/资助者。本文是美国政府的工作。不受此预印本版权持有人的版权持有人的版权（该版本发布于2024年4月12日。; https：//doi.org/10.1101/2024.02.16.580778 doi：biorxiv Preprint
gsqa：生成性口语问题回答
在口头问题回答（SQA）的最新进展中，端到端模型取得了长足的进步。然而，预先研究的研究主要集中于提取跨度的选择。当直接在输入中存在ANS时，这种基于提取性的方法是有效的，但它在提出抽象性问题方面缺乏，而答案不是直接提取的，而是从给定的信息中推断出来的。为了弥合这一差距，我们介绍了第一个端到端的生成性口语答案（GSQA）模型，该模型赋予了系统进行抽象推理的能力。培训我们的GSQA模型的挑战在于没有口头抽象的质量检查数据集。我们建议使用文本模型初始化并利用提取性质量数据集将知识从文本生成模型转移到口语生成模型。的结果表明，我们的模型在提取性质量检查数据集上超过了3％的先前的提取模型。更重要的是，GSQA模型仅在口语提取QA数据集上进行了微调。尽管没有看到任何口头质量质量检查数据，但它仍然可以与级联模型的性能非常匹配。总而言之，我们的GSQA模型表明了将概括为广泛问题的潜力，从而进一步扩大了抽象质量检查的SQA功能。poken问答，无文本的NLP，生成模型，转移学习，表示学习
ZHUHAI HUAFA GROUP CO., LTD. ( 珠海华发集团有限公司 )
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CALB Group Co.，Ltd。中创新航科技集团股份有限公司
在2024年4月，IASB发行了IFRS 18，该IFRS 18对于2027年1月1日或之后的年度报告期有效，并允许提早申请。IFRS 18对财务报表的介绍引入了重大变化，重点是有关利润或损失表中存在的财务绩效的信息，这将影响集团在财务报表中的出现和披露财务绩效的方式。IFRS 18中引入的关键更改与（i）损益表的结构相关，（ii）所需的管理确定的绩效指标所需的披露（这是指替代或非GAAP绩效指标），以及（iii）增强信息的汇总要求和信息的要求。管理层目前正在评估将IFRS 18应用于演示文稿和合并财务报表的披露的影响。
Dragon Rise Group Holdings Limited龙升集团控股有限公司
The board (the “ Board ”) of directors (the “ Directors ”) of the Company is pleased to announce that (i) on 1 November 2024, Dragon Rise Auto Services Limited, a non-wholly-owned subsidiary of the Company (“ Dragon Rise Auto Services ”), entered into a non-exclusive electric taxi distribution and service agreement (the “ Distribution Agreement ”) with an automotive trader (the “ Automotive Trader ”); （ii）2024年12月18日，Dragon Rise New Energy Holdings Limited是该公司的非全方位的子公司（“ Rise Rise New Energy Holdings”），进入了非法律/具有法律约束力的谅解备忘录（“ MOU”）与移动能源解决方案提供者（“移动能源解决方案提供者”（“移动能源解决方案提供者”）的（“移动能源解决方案提供者”，以促进与该合作的合作。
基因组编辑开辟了生命科学的新途径
Michael BASSIK 高彩霞 Pietro GENOVESE 星野淳 秋津堀田 许爱龙 柯亨范 Henry KIM Silvana KONERMANN 智二 真尾圭二 西田宏 西濱修 濕木司 大森秀之 冈野秀之 Leopold PARTS 秦文宁 斋藤弘英 斋藤诚 佐佐木惠梨香 佐藤森敏 Virginijus SIKSNYS 矢千江望 山本隆 游佐耕介
USPACE Technology Group Limited 洲际航天科技集团有限...
本公司认为，订立投资意向书及建议开展的太空生态城项目是本集团航空航天业务的又一重要里程碑，符合本集团的国际化战略扩张。如本公司于二零二三年十二月六日刊发的公告所披露，本公司已决议进行本公司股份在中东证券交易所的潜在双重上市，希望于双重上市完成后拓展本集团在中东市场的业务及集资能力。本公司相信太空生态城项目将巩固本集团在中东航空航天市场的领先地位，并计划发展一个整合全球逾一千家商业航空航天企业的巨型太空城，共同打造全球航空航天生态链，长远将对本集团航空航天业务的发展产生深远影响。经考虑上述因素，本公司认为，条款清单的条款（包括建议中的太空生态城项目）属公平合理，且符合本公司及本公司股东的整体利益。
USPACE Technology Group Limited洲际航天科技集团有限...
该集团是全球创新的工业卫星制造商。该集团业务的核心概念是工业5.0 +卫星技术（ST）。该小组将工业5.0原理与卫星技术相结合，以提高生产效率和生产力，重点关注“人与环境”，“生态和包容性”以及“卫星技术与应用”，以显着增强产品竞争力。该集团拥有大约200,000平方英尺的航空航天级精密制造清洁室设施，该设施获得了最高的国际ISO标准，包括100,000级和10,000级（ISO 14644-1：2015：2015：7级：7级），用于卫星组装，集成和测试。它具有独立的卫星系统设计功能，大规模卫星制造，组件生产和卫星操作。