邮政编码:S-101(1 个职位)(为 HH* 保留)听力障碍 最低资格:电子和电信工程硕士/计算机科学/电气和电子工程硕士/软件设计与工程硕士,或电子和电信/计算机科学/电气和电子工程博士学位(已提交) 职位要求:从事航空电子 LRU 测试、地面装置集成测试、飞机集成测试、地面装置和飞机功能测试、所有 EGR 和飞行测试的飞行数据分析等领域的工作。工作内容还包括设计、开发和测试技术项目管理、飞行数据分析和航空电子地面设备应用软件、自动化等应用软件。期望:应聘者必须拥有本科和硕士(BE/B.Tech 和 ME/M.Tech)一级学位,并且还具有以下方面的经验:a) 设计和准备航空电子 LRU 台架测试、地面设备测试、飞机测试的测试计划,以及执行测试、准备测试报告、检查活动、按照标准对民用飞机进行飞行数据分析、使用 VAPS/SCADE 进行 ARINC 429 数据模拟和驾驶舱显示模拟。
本文介绍了对 FLEXOP 演示飞机进行的地面测试活动。进行的测试分为结构、飞行系统和集成测试。除了描述测试设置和测试执行之外,还给出了主要发现和结论。结构测试包括静态、地面振动和适航性测试。静态和地面振动测试用于对制造的机翼和整个机身进行结构表征。本文还介绍了用于机翼形状和负载重建的光纤布拉格应变传感系统的评估和校准。适航性测试用于证明制造的机翼在指定极限载荷下的结构完整性。在飞行系统测试的背景下,简要介绍了机载自动驾驶仪硬件软件系统的主要组件,包括从 RC 发射器到飞机控制器的信号数据流、基线自动驾驶仪软件的功能以及与地面站的通信。所有这些组件都集成到硬件在环环境中,并简要介绍了伺服电机识别和硬件延迟测量。在设计基线和颤振控制器时考虑了测量的硬件延迟。在软件在环环境中,颤振控制器与基线控制器一起进行了测试。最后介绍系统集成测试。在此背景下,介绍了空气制动器、发动机、电子元件的兼容性、航程和滑行测试。
目标是在 2022 年发射 Kanyini,即从项目开始大约 18 个月后。这样就有时间开发卫星平台、集成有效载荷、进行集成测试并交付给发射提供商。在开发阶段的同时,正在制定一项研究计划,以便在进入轨道后充分利用这些系统。这包括早期研究和测试,以支持未来的 SmartSat 能力演示任务,例如 AquaWatch(水质监测)和 I-in-the-Sky(灾害和气候变化管理),涉及高光谱成像和物联网通信。这项研发将确保 Kanyini 支持 SA 在立方体卫星设计和生产方面的能力持续增长。
FSB-200 和 FSB-200S 是光束烟雾传感器,而不是探测器。这意味着它们可用于在传统光束探测器无法提供预警保护的地方提供预警保护。FSB-200 独特的六种灵敏度级别(包括两种适应环境设置)及其先进的软件算法协同工作,自动提供最佳级别的广域保护。FSB-200S 配备了集成测试功能,包括一个经过校准的测试过滤器,可有效消除背景光和干扰,以确保读数始终一致且准确。
几年前,Infor 推出了 Infor LN 多租户 (MT) 云环境以及相关的 CloudSuites。建议客户使用最新版本的应用程序,以便能够充分利用新功能。这需要定期加载补丁。为了确保此类补丁加载不会影响生产环境,需要在验收/TRN 环境中进行彻底的集成测试。这需要参与部署过程的关键实施团队成员的参与,从而影响部署时间表。因此,他们正在寻找能够在部署过程中增加价值的专家,并充当扩展的 IT 部门,了解与 LN 云集成一起内部开发的现有业务流程和系统。
• 拥有一支由印度空间研究组织 (ISRO) 训练有素、技术娴熟的 60 人团队,可进行小型/中型/大型卫星的组装集成测试。 • 过去 10 年来,通过 ADTL 子公司,成为印度空间研究组织 PSLV/GSLV 发射子系统的供应商。 • 拥有超过 10 年的卫星地面站建设经验,可满足 TT&C、多媒体通信和大量 VSATS 的需求。 • 在班加罗尔、海得拉巴和特里凡得琅建立了最先进的制造/生产中心,以满足陆地、船舶、空间和机载系统的需求。 • 为 DRDO 和 HAL 成功开发了用于高速通信的高动态 2 轴飞机跟踪系统。
大型语言模型(LLM)已改变了自然语言处理和跨众多领域的应用。虽然基于云的LLM很常见,但本地部署的模型在可重复性,数据隐私,安全性和自定义方面具有明显的优势。Ollamar是一个R软件包,它为Ollama提供了接口,使研究人员和数据科学家能够将本地托管的LLM无缝地集成到其R工作流程中。它实现了一种与其他编程语言保持一致的同意API设计,并遵循已建立的LLM使用惯例。它通过提供灵活的输出格式和简易管理对话历史记录来进一步区分自己。ollamar可在GitHub上维护,并通过综合R档案网络(CRAN)获得,在该网络上定期在多个平台上进行全面的连续集成测试。
软件需求规范是系统开发中错误的重要来源(NUREG-0800,USNRC,1997c,第 A-7 页)。涉及软件的所有事故中,很大一部分(如果不是大多数)都可以归因于需求缺陷,例如对系统运行方式的不完整或错误假设。缺失、不准确或不完整的需求不仅会导致软件开发中的缺陷,还会阻止在验证和确认期间检测到这些缺陷。例如,功能测试基于需求;因此不会检测到缺失或不准确的需求。结构测试基于开发的代码;未说明的需求不太可能实现,因此不会被检测到。集成测试有时会检测到遗漏或不准确的信息,但更常见的是,只有通过实际操作中的故障,这些缺陷才会显现出来。