美国通用服务管理局(GSA)与美国能源部合作,正在评估GSA库存中联邦拥有建筑物中建筑物综合光伏(BIPV)日光展的现实性能。该技术将由体外建筑玻璃和Oldcastle建筑信封提供,并与对该技术的其他持续评估进行协调。
摘要 — 本文介绍了一种使用 STPA 生成复杂且高度集成的飞机系统需求的方法,STPA 是一种危险分析技术,可处理硬件、软件、人工操作员并将它们集成到一个统一的过程中。使用通用商用飞机的空气管理系统(发动机排气、客舱空调、增压和防冰)接口来说明该方法。首先应用 STPA 通过结构化的自上而下方法识别不良/不安全的系统行为。随后根据 STPA 的结果生成需求,以处理这些不安全行为。应用结果表明,这种方法允许从早期开发阶段开始系统地评估系统的设计空间,并生成需求来处理那些从间接组件交互中出现的属性,这些属性通常会危及高级系统目标的实现。该方法还特别很好地解决了人机交互问题,将人为因素过程整合到整个工程过程中。
本研究的目的是通过与 AI 集成的 CALL 进行比较,检查 AI 集成的 MALL 对韩国学生 TOEIC 准备的影响。共有 496 名新生参加了本研究。他们被随机分配到 AI CALL(n = 190)、AI MALL(n = 164)和对照组(n = 132)。在 2021 学年期间,两个实验组通过集成 AI 技术的计算机或手机学习 TOEIC。对照组由人类老师在传统课堂环境中授课。在实验前后,进行了 TOEIC 听力和阅读测试。使用配对样本 t 检验和单因素方差分析来分析收集的数据。研究结果表明,所有组的听力和阅读测试分数都显著提高。组间比较结果表明,AI CALL 组在两项测试中的表现都优于对照组。该组在阅读测试中也优于 AI MALL 组。基于此,其教学意义是无价的。
本文探讨了将氢存储系统集成到离网电力系统中的可行性和优势。作为案例研究,我们选择了一个位于意大利撒丁岛东南部的一个小岛上的独立微电网,该微电网已经配备了光伏 (PV) 系统和电池。为了评估两个存储系统(氢气和电池)的集成优势以及氢气存储部分的最佳尺寸,我们在 MATLAB 环境中实施了仿真模型并进行了参数分析。结果表明,通过分配一部分电池(18 kWh,占电池总容量的 50%)来专门满足负载需求(称为电池能量缓冲),可以实现两个存储系统之间的最佳集成。在这些条件下,通过考虑的最小尺寸(2.4 kW)的氢气发生器、10 m 3 的氢气存储量和主要能够完全覆盖夜间负载的 1.5 kW 燃料电池,可以实现微电网几乎 100% 的自给自足。这种规模导致氢气部分的平准化电力成本 (LCOE) 约为 10.5 欧元/千瓦时。
人工智能监管的核心举措是使用人工智能时触发一系列最低限度的流程、保护和保障措施,比如退出机制、人工审查权利和公众咨询。我们认为,这一举措是错误的,原因很简单:人工智能不是铁板一块。通过采取严格的“基于权利”的人工智能监管方式,这种方法可能无法吸取最高法院程序正当程序革命的教训,该革命警告说,为了避免政府陷入停顿,流程必须根据所涉及的风险水平量身定制。1人工智能也是如此。我们用福利裁决的案例来说明这一挑战——许多人认为应该对人工智能的使用适用广泛的程序。我们展示了跨应用的广泛风险,我们将其称为人工智能集成的范围,以及许多监管干预措施如何与人工智能集成的现实不相适应。虽然单一领域(福利裁定)可能被称为“高风险”,但人工智能集成的范围意味着领域内的风险差异可能比领域间差异更相关(且更高)。如果监管不力,将损害急需的现代化努力。
与您的革命性健康伴侣会面,聊天机器人具有智能对话和用户友好的界面。此聊天机器人提供了个性化的健康见解,超越了普通的问答。简化您通过健康信息的旅程,聊天机器人确保在每个步骤中宽松和可靠性。通过此聊天机器人体验一个新时代,您的健康旅程变得个性化,知情和毫不费力地访问。除了回答问题之外,此聊天机器人是您可靠的友好健康建议来源,使其成为您的健康资源。依靠聊天机器人,可以轻松且可靠性地简化您通过医疗保健信息领域的旅程。在现代医疗保健不断变化的地形中,我们的开创性项目介绍了健康伴侣聊天机器人 - 智能对话和用户友好的界面的融合。这种创新的系统超越了传统的问答平台的界限,为个性化的健康见解提供了多方面的方法。我们的聊天机器人不仅仅是静态信息的存储库;相反,它在动态学习上蓬勃发展。可以想象这是一个不懈的医学学徒,这是一个奇怪的学习者,剖析了复杂的医学场景,将它们编织成其知识结构。面对用户查询时,它不仅可以检索预先存在的答案;它综合了上下文,用户概况和症状,以提供量身定制的反应。在其对话能力下面是人造神经网络(ANN)的魔力。这些数字神经网络模仿人的大脑,从数据中学习。ANN授权我们的聊天机器人做出明智的决定,增强其提供准确的健康建议的能力。我们的健康伴侣聊天机器人不仅代表了技术进步。这是同理心和精确的融合。当用户开始进行健康旅行时,他们可以依靠此资源来简化复杂性,增强知情决策能力并促进更健康,更幸福的生活。在本文中,我们深入研究了应用程序的设计和实施,并评估其性能和可用性。
©2023 Wiley -VCH GmbH。保留所有权利。这是以下文章的同行评审版本:Gupta,M.,Kumar,A。&Singh,R。(2023)。用于THZ集成光子学的电气可调拓扑Notch滤波器。高级光学材料,该材料已在https://doi.org/10.1002/adom.202301051上以最终形式出版。本文可以根据Wiley使用自构货币版本的条款和条件来将其用于非商业目的。
摘要 摘要 集成光子学是下一代信息技术中发展迅速的研究领域,目前的硅光子集成芯片很大程度上受益于现有CMOS工艺的低成本、高密度集成特性,但受限于硅的物理性质,它并不是制作各种光电器件(如激光源、调制器、红外探测器等)的理想材料。因此,异质集成结合CMOS工艺的优势和异质材料体系的优良光电性能,是迈向下一代集成光电子芯片的重要一步。本文介绍了集成光子学在国内外的快速发展,并讨论了该领域的潜在发展方向和机遇。
M. Veldhorst Qutech和卡夫利纳米科学学院,代尔夫特技术大学,荷兰摘要我们采用可扩展量子技术的方法脱离了晶体管,这是人类制造的最复制的结构。我们在硅和锗量子点的电子和孔的自旋状态下定义了Qubit。在这次演讲中,我将介绍我们最新的结果,以提高量子质量和数量。首先,我们证明即使是一个孔也可以连贯地控制。通过利用孔的强旋轨相互作用,我们获得了99.99%的栅极保真度的快速量子操作,为量子点系统设定了新的基准测试。此外,通过动态解耦,我们获得了孔的创纪录相干时间,并通过将此技术应用于带滤波器,我们能够测量与核自旋的横向超精细相互作用。第二,我们证明可以在相同的温度状态下操作量子点量子和控制电子设备。此外,我们表明可以使用完全工业的300毫米晶圆过程来实现量子位。这些共同定义了迈向集成量子电路的关键步骤。第三,我们构造了一个2x2量子点阵列,并在二维中显示量子耦合。我们获得了通用控制,并证明了纠缠和解开所有四个量子位的量子电路的连贯执行。Bio Menno Veldhorst是Qutech的小组负责人,Qutech Academy的领导和Tu Delft扩展学校的投资组合总监。他发表了60多篇论文,其中包括《科学与自然期刊》中的18个出版物。最后,我将提出克服量子到问题变化的策略,旨在构建比量子数少的控制线较少的量子系统,以实现量子和技术的相同材料和技术来实现量子优势,从而实现了当今信息年龄的相同材料和技术。Veldhorst在Twente大学获得了优异的奖项(A. Brinkman教授和H. Hilgenkamp教授)。他在新南威尔士大学的教授小组中进行了博士后研究。 A. Dzurak在硅中展示了单一和两分Qubit的逻辑,在2015年被物理学世界称为2015年物理学的前十名突破之一。他在Qutech的小组引入了平面锗量子,在一个开尔文上方证明了硅的通用逻辑,并实现了带有量子点的四个Qubit逻辑。为他对硅和锗量子技术的贡献,他获得了尼古拉斯·库尔蒂科学奖,他被列为麻省理工学院技术评论列表中的有远见的人35下的创新者。作为Qutech Lead Academy,Veldhorst开发了有关量子技术的大型在线课程(MOOC),这些课程吸引了已经吸引了80.000多名学生。