XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System集水
气候变化中的森林水文学
印度范围的雨河河流严重依赖森林集水区的径流，这对于维持其可持续流动起着至关重要的作用。因此，森林对于该国半岛河流的多年生性质至关重要。然而，在过去的几十年中，其中许多河流已成为短暂的，这主要是由于它们对降雨和陆地水文学的依赖。半岛河流的流动受到多种因素的影响，包括降雨模式，排水集水区的大小，地质地层（例如含水层），地形（浮雕和坡度），植被覆盖，河流形态，河流的形态以及诸如土地使用变化（临时和永久性），土方和河水管理式（包括河流水管理实践）（包括大坝和Bundss的河流水管理实践）。许多研究强调了雨河对集水区域内植被的关键依赖性。存在河岸植被覆盖与河流流量之间的共生关系，强调了保留自然生态系统的重要性。要有效地计划和实施印度的可持续森林管理，至关重要的是，我们对自然植被，森林水文学及其对河流的影响的理解至关重要。
spep-biododity handbook-spring-2023.pdf
步骤授予方案条款和条件1。资金标准•您必须在提交申请的日期中年满18岁或以上。•您必须是农场的所有者或租赁持有人。•申请可以由第三方代表土地所有者提交，但是您应该在申请中宣布这一点，并提供确认已获得土地所有者的许可。•赠款仅适用于耕种，或在ST饮用水抽象集水区内土地的农民和土地所有者，和/或在ST优先级SPZ中的农场。生物多样性项目的步骤可以在申请人拥有或管理的土地上实施，该申请人位于优先集水区之外。•有关优先集水区的详细信息，该地图可在第4页上获得。•步骤生物多样性项目可以在非养殖土地上实施。但是，在实施非养殖土地上的任何步骤项目之前，您必须考虑可能出现的任何现有物种或栖息地，并事先咨询/或自然的英格兰和您的地方当局。
用于评估气候变化对卡西利亚集水区径流的影响的机器学习和混合模型，伊朗北部法哈德·哈吉安1，，霍斯
这项研究评估了人工神经网络（ANN），基因表达编程（GEP）和HEC-HMS模型在评估伊朗北部卡西利亚集水区径流的影响方面的HEC-HMS模型。从2007年到2021年的每日数据分为校准（2007- 2018年）和验证（2018-2021）。结果表明，当单独应用时，GEP和ANN模型在所有性能指标（包括RMSE和NSE）中超过了HEC-HMS模型。此外，与单个机器学习（ML）或HEC-HMS模型相比，将HEC-HM与GEP和HEC-HMS与ANN的HEC-HMS和HEC-HMS集成的混合模型相比表现出色。使用LARS-WG软件生成了输入变量（温度和降雨），并结合了五个气候模型和SSP585场景，用于未来的气候变化研究。此外，这些混合模型还用于预测观察到的时期（2007-2018）和未来期（2031-2050和2051-2070）的径流变化。结果表明，年平均降水量，极端降水事件和降水强度的增加，这意味着未来卡西利亚集水区的洪水和侵蚀可能性更高，伊朗北部的小集水集也是如此。
开发随机 - 孔子因素分析（...
摘要：在全球气候变暖的背景下，气象干旱的传播（MD）可能会加剧水文干旱（HD）对水安全和可持续发展的毁灭性影响。准确预测干旱的传播并有效地量化不确定性的影响，尤其是在数据不足区域中，存在挑战。在这项研究中，通过将随机森林（RF），copula和阶乘分析（FA）整合到一个通用框架中，并应用于Aral Sea Basin（中亚亚洲的典型ARID和数据量表盆地），开发了一种称为RFCFA的新方法。可以总结一些发现：（1）预计的未来干旱繁殖概率为39.2％，比历史水平高约8％； （2）干旱繁殖主要受气候条件，集水特征（即高程，LUCC和坡度）和人类活动（即灌溉和储层操作）的影响； （3）在SSP1-2.6下，由于雪融化的增加，预计春季的传播概率较低，而在储层运营的影响下，秋季的干旱传播概率最高（达到45.4％）； （4）气象条件和农业灌溉的综合作用会导致夏季上河流盆地未来传播的可能性更高。发现对于预测干旱繁殖风险，揭示主要因素和固有的不确定性以及为干旱管理和预防灾难提供支持。
57298-001：SAFCO Venture Holdings有限的可持续航空燃料项目
iii。气候风险筛查和评估的摘要1。基于系统范围的评估，由于：（i）气候变化，气候变化增加，气候变化增加，包括水压力，干旱，洪水，山体滑坡以及农业生态区的变化； （ii）由于社会经济状况不佳而导致的高脆弱性取决于气候敏感的生存农业和分水岭生态系统的退化。导致脆弱性的因素包括：（i）水资源和集水管理基础设施不足； （ii）多元化和气候敏感的生计生计和低收入。项目团队使用尼泊尔森林与环境部的报告进行了危害和气候风险评估，以及全国确定的贡献（NDC）2和国家改编计划（NAP）的气候变化情景。3尼泊尔在RCP8.5方案下的温暖速度高于全球平均水平，预计到2080年代，温度预计会升高1.2°C – 4.2°C。4 Sudurpaschim和Karnali省预计会体验最显着的温度升高。RCP4.5中期的降水预计将增长2.1％，长期增加了7.9％，尽管卡纳利（Karnali）的某些地区预计会下降。在RCP8.5下，中期降水预计将增加6.4％，长期增加12.1％，导致极端的气象事件。这些更改
肯尼亚农业碳项目
•促进了年度预算和工作计划中规定的活动的实施。•促进农民组织与政府代表之间的良好合作，以确保当地所有权和干预措施的可持续性。•促进实施收入生成活动。•确保遵守KACP方法论和VCS标准程序•促进农民在金融资源动员中的能力。•促进可持续土地使用系统，集成集水系统的实施以及社区驱动的影响监测。•促进形成可靠的数据收集工具，并在农民群体之间保持一致的记录。•促进成立和加强农民组织为其成员提供服务•准备并提交给KACP协调员每月，季度和年度报告•加强农民组织对收集并提交数据库的所有数据的质量保证的能力。•支持农民计划实施SALM活动，以适应气候变化和缓解。•维护焦点区域中实施的不同活动的最新记录•确保群体遵守SALM方法论和ERPA条件。•确保农民团体具有功能性M＆E系统。•培训小组领导者的角色和职责•在他们支持该项目所需的领域培训社区的促进者。•确保遵守VI农林业操作程序。•执行主管分配的任何其他职责。
Severn Trent环境保护计划
欢迎进入我们的团队和我们的合作伙伴的步骤，该赠款计划如何运作我的申请优先集水地图优先级项目包含哪些信息，包括农药洗涤区提供农作物的农作物，在地下水硝酸盐流域cryptosporidium Priority Pikity栅栏优先限制提供条款，提供条款，提供条款，条件和条件。 over) STEPS004 Pesticide biofilter STEPS004a DIY biofilter STEPS004b Ready-made biofilter STEPS005 Arable grass margin: 6m+ buffer STEPS006 Riverside margins in grass fields STEPS038 Alternative weed management in grassland fields STEPS039 Precision pesticide application technology for grasslands STEPS040 Non-chemical weed control equipment for arable crops (inter-row weeders, rakes, comb harrows and hoes) STEPS041 Closed Transfer Systems (CTS) for pesticides Nutrient options STEPS007 Arable reversion into low input grassland STEPS008 Cover crop STEPS011 Livestock removal from high risk fields ‘Groundwater only' STEPS012 Low nitrogen input into grassland ‘Groundwater only' STEPS013 Watercourse fencing STEPS013a Post and wire fencing STEPS013b Sheep netting步骤013C永久电围栏步骤013D夹克围栏步骤013E临时电围栏步骤013F门（金属）步骤013G门（木制）
生物质能资源评估
本文从能源角度指出了木质和非木质生物质在发展中国家的重要性。然后，本文考虑了关于木质生物质的存量和可持续产量以及在城市和农村地区的木质燃料集水区内可能用作燃料的农作物残渣和其他非木质生物质数量的可靠数据的缺乏。本文强调需要足够可靠的数据，以便能够进行有意义的能源规划以及木质燃料资源的开发和管理。本文指出，生物质评估不应是最终目的，而应作为规划和管理工具使用，并且应尽可能节省成本，评估的范围和强度由规划和管理需求决定。定义了木质和非木质生物量，并描述了可用于评估木质生物量的各种参数。本文主要讨论木质生物量的评估，在讨论了此类评估所涉及的一般原则之后，它详细介绍了可能采用的方法，包括适当使用卫星图像和航空摄影；资源测绘；树木权重函数的建立；以及森林和非森林地区的实地清查的设计和执行。讨论了方法的变化。还讨论了确定增长率和产量潜力的难题。讨论了非木质生物量的估算方法，特别是与作物残留物有关的方法。最后，本文展示了生物量评估可以产生的数据类型及其用途。
气候变化对北美流域洪水量的影响
气候变化有望增加极端事件的频率和强度，例如干旱和洪水。评估气候变化对洪水量的影响对于更好地管理洪水灾害至关重要。使用洪水量代替洪水峰至关重要，因为后者集中在洪水事件中观察到的最高排放量，而洪水量也考虑了流动持续时间，这是对SUR圆形环境造成的危害的重要因素。本研究旨在评估气候变化对长期流量超过合成洪水阈值的洪水的总体影响。这些流程用于计算洪水存储，各种流量阈值从1403个北美集水区的大量样本中的年度最大排放量的第50％增加到95％。本研究还旨在评估集合方法的每个不确定性来源（气候模型，偏见校正方法和水文模型）对未来洪水量的贡献。结果表明，西部山区，大湖区和海事的洪水预计将减少，而北美大部分地区的洪水预计将增加。研究发现，气候模型对洪水量的确定性的差异最大，然后是水文模型。总的来说，这项研究为北美集水集提供了预计的洪水量变化，包括一个由两个RCP场景和四种不同复杂性的水文模型驱动的11个气候模型。这导致对未来洪水量的大型样本评估，这对政策制定者来说可能是有用的，可以在洪水风险管理中做出更明智的决策。
用于映射UMNGENI集水区LULC的机器学习算法，夸祖鲁 - 纳塔尔省
摘要：集水区的土地使用/土地覆盖（LULC）的分析是保护淡水资源的第一个措施。流域中的LULC信息已在自然科学领域中广受欢迎，因为它可以帮助水资源管理者和环境卫生专家根据可用的定量内形式制定自然保护策略。因此，遥感是解决集水层面与环境相关问题的问题。In this study, the performance of four machine learning algorithms (MLAs), such as Random Forests (RF), Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Networks (ANN), and Naïve Bayes (NB) was investigated to classify the catchment into nine rele-vant classes of the undulating watershed landscape using Landsat 8 Operational Land Imager (L8-OLI) imagery.对MLA的评估是基于对分析师的目光检查和常用的评估指标，例如用户的准确性（UA），生产者的准确性（PA），整体准确性（OA）和KAPPA系数。MLA产生了良好的结果，其中RF（OA = 97.02％，Kappa = 0.96），SVM（OA = 89.74％，Kappa = 0.88），Ann（OA = 87％，Kappa = 0.86）和NB（OA = 68.64 kappa = 68.64 kappa = 0.58）。结果表明，RF模型在SVM和ANN上具有较小的边缘的外观性能。NB产生令人满意的结果，这可能主要受到其对有限训练样本的敏感性的影响。相比之下，RF的稳健型号可能是由于能够用有限的火车数据对高维数据进行分类的能力。关键字：翁根尼河流域；机器学习； lulc; Landsat 8;遥感