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World File Search System集水区
土地使用动态及其对河流集水区的水文学和水质的影响：全面的分析和未来的情景
抽象的土地使用变化深刻影响水文过程和各种规模的水质，因此需要对可持续水资源管理有全面的了解。本文研究了Gap-Cheon流域中土地使用变化的含义，分析了2012年和2022年的数据，并使用未来的土地利用模拟（FLUS）模型预测到2052年的变化。该研究采用水文模拟程序 - 孔（HSPF）模型来评估水量和质量动态。确定了七个土地利用类别，并检查了它们的进化，揭示了城市，农业，草原，湿地和森林地区的重大转变。使用确定系数（r 2），偏差百分比（PBAI）和平均绝对误差（MAE）评估了观察到数据的模型性能。结果表明，土地使用变化的动态性质，突出了城市化，农业和森林地区的转变。值得注意的是，该研究探讨了这些变化对水数量和质量的后果，仔细检查地表径流，蒸发，流量和养分负荷。城市绿色空间作为关键缓解剂，调节径流并增强吸水水。森林（植被）在维持水平衡方面也起着至关重要的作用，而湿地则作为减少洪水和水质改善的天然过滤器。这些发现强调了知情的土地使用计划的重要性，将城市绿色空间，森林和湿地视为可持续分水岭管理的组成部分。随着社会面临环境挑战，这项研究有助于更深入地了解人类活动与自然环境之间的复杂互动，强调对土地利用计划中基于自然解决方案的需求，以实现弹性和平衡生态系统。
用于映射UMNGENI集水区LULC的机器学习算法，夸祖鲁 - 纳塔尔省
摘要：集水区的土地使用/土地覆盖（LULC）的分析是保护淡水资源的第一个措施。流域中的LULC信息已在自然科学领域中广受欢迎，因为它可以帮助水资源管理者和环境卫生专家根据可用的定量内形式制定自然保护策略。因此，遥感是解决集水层面与环境相关问题的问题。In this study, the performance of four machine learning algorithms (MLAs), such as Random Forests (RF), Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Networks (ANN), and Naïve Bayes (NB) was investigated to classify the catchment into nine rele-vant classes of the undulating watershed landscape using Landsat 8 Operational Land Imager (L8-OLI) imagery.对MLA的评估是基于对分析师的目光检查和常用的评估指标，例如用户的准确性（UA），生产者的准确性（PA），整体准确性（OA）和KAPPA系数。MLA产生了良好的结果，其中RF（OA = 97.02％，Kappa = 0.96），SVM（OA = 89.74％，Kappa = 0.88），Ann（OA = 87％，Kappa = 0.86）和NB（OA = 68.64 kappa = 68.64 kappa = 0.58）。结果表明，RF模型在SVM和ANN上具有较小的边缘的外观性能。NB产生令人满意的结果，这可能主要受到其对有限训练样本的敏感性的影响。相比之下，RF的稳健型号可能是由于能够用有限的火车数据对高维数据进行分类的能力。关键字：翁根尼河流域；机器学习； lulc; Landsat 8;遥感
评估热带火山山区集水区降雨全球产品可靠性以进行水资源管理
研究区域：水资源管理从根本上依赖于我们监测气候强迫变化的能力，特别是在热带山区环境中，降雨的时间和空间变化强烈控制着水资源的动态。在西爪哇岛，降雨的时间和空间分布因区域气候学和火山形态而存在显着差异，而可达性问题和气候现象的复杂性是可靠降雨地面仪器的限制因素。研究重点：在这里，我们评估气候再分析（CHELSA 和 TerraClimate）和卫星产品（CHIRPS）在捕捉降雨高分辨率空间变化方面的能力。使用 Kling-Gupta 效率得分的三个组成部分来估计每个全球产品的降雨量、变化和动态的准确性。由于直接统计比较受分辨率问题的影响，我们的方法是通过基于过程的方法完成的。根据已知的气候现象分析全球产品的空间和地形降雨模式。水文见解：看来，TerraClimate 为时间监测提供了最准确和稳定的估计。CHIRPS 显示的降雨模式与大气环流和火山形态一致，但高估了总体降雨量。本研究提出了一种评估仪器不足地区的全球气候产品的方法。结果表明，高分辨率全球产品对水资源管理颇有吸引力。然而，一些时间和空间偏差仍然限制了它们在操作目的上的整合。
淡水养殖场计划认证指导
区域规划的内容和其他集水区相关信息需要反映在淡水农场规划中——实现这一点的关键方法是集水区背景、挑战和价值 (CCCV)。农场经营者/规划制定者在识别和评估淡水风险并选择适当管理这些风险的行动时必须考虑集水区背景信息。以这种方式制定计划将确保它们反映区域规划过程，包括当地对 TMoTW 的态度。
Swaziland水资源领域的脆弱性和适应气候变化
预计南部非洲地区的降水量减少，斯威士兰也不例外。将来的12个通用循环模型（GCM）的平均结果（降水，潜在的蒸散量）将来（2021年至2060年）和观察到的溪流流量被输入到校准的降雨径流模型（WATBAL模型）中，以确定斯威济兰州在预期的气候变化下四个集水区的水资源。仿真结果表明，当前流量位于所有集水区投影流的95％置信区间内。这意味着在5％置信度下观察到的流流量和投影流量之间没有显着差异。但是，径流变化在2.5％至97.5％之间的变化范围在-17.4至26.6之间； -31.2至18.1; -40.3至27.7;和-40.8％至34.9％的Mbuluzi，Usutu和Ngwavuma集水区分别为三个流域（USUTU，MBULUZI和NGWAVUMA）的大部分月份，径流变化的中位数为负。因此，在预期的气候变化下，这三个集水区的径流将更少。因此，提出了三个流域的径流，并提出了Swaziland的适应选项。
伊尔甘郡 - 非饮用战略社区供水计划
博达林大坝 ................................................................................................................................ 7 博达林场地描述 .............................................................................................................................. 9 杜利亚宾岩钻孔描述 ................................................................................................................ 11 杜利亚宾岩 - 岩石集水区 ...................................................................................................... 12 杜利亚宾岩集水区场地描述 ...................................................................................................... 13 汉普顿山场地描述 ...................................................................................................................... 15
报告编号 116 山地造林对水的影响...
在控制蒸发率的两个高地集水区（苏格兰高地巴尔奎德的 Kirkion 和 Monachyle）中研究了高地造林对水资源空间变异性的影响。这些 4.确定在典型的苏格兰高地集水区中，两种不同形式的降水量和土地利用的综合影响。最初的土地利用目标是：a. 人工林 b. 粗放放牧 1.复制和扩展 Plynlimon 关于水资源的径流、沉积物和营养负荷的研究，从而确定造林对苏格兰高地本土植被（通常是粗放型高地水资源）数量和质量的影响。草和石楠，在空气动力学上比在威尔士发现的短草更粗糙。报告了集水区监测和站点的结果以及过程研究的分布和类型。土地利用降水也不同；变化——在 Monachyle 造林和 Kirkton 砍伐——在 2 中进行了评估。制定和改进它们对高地集水区水蒸发模型的影响的应用术语；产量、河流流量和沉积物负荷。使用标准技术进行分析 - 3。为了确定独特和现有模型中的季节性差异，并开发了土地利用变化对森林，石南花和草地以及径流之间影响的模型，包括雪况。
附录I：OECM网站级评估工具标准，以及相关的问题和指导。斜体中的信息取自IUCN-WDPA O
o A PA is a clearly defined geographical area, which is declared and managed in terms of NEM:PAA, and includes the kinds of protected areas referred to in terms of section 9 of the Act: Special nature reserves, National parks, National reserves, Protected environments, World Heritage Sites, Marine Protected Areas, as well as, o Specially protected forest areas, forest nature reserves and forest wilderness areas declared in terms of National Forest Act （法案1998年的84号）和O山地集水区宣布，根据山地集水区法（法案号法案） 1970年63号）。 •认为规定是指省级立法，但预计他们将涵盖以前的国家立法下宣布的遗址。 ：根据《环境保护法》（1989年第73号法案）宣布的受保护的自然环境将需要简单的法律意见才能验证。 NEM：PAA第1节还提供了PAS的广泛定义，以帮助这种观点。 •在与任何PA重叠的地方，请检查是否已在PACA上注册了这些公顷。 例如，山区集水区（MCA）空间层并不总是遵循财产线，大多数土地所有者都不会意识到其财产/财产的一部分属于MCA。 如果这些重叠区域已计入PA数据库，则不能将它们包括在OECM报告中。 仅评估和报告落在PA网络之外的领域，即使它们的包含是站立映射错误的结果。1998年的84号）和O山地集水区宣布，根据山地集水区法（法案号1970年63号）。 •认为规定是指省级立法，但预计他们将涵盖以前的国家立法下宣布的遗址。 ：根据《环境保护法》（1989年第73号法案）宣布的受保护的自然环境将需要简单的法律意见才能验证。 NEM：PAA第1节还提供了PAS的广泛定义，以帮助这种观点。 •在与任何PA重叠的地方，请检查是否已在PACA上注册了这些公顷。 例如，山区集水区（MCA）空间层并不总是遵循财产线，大多数土地所有者都不会意识到其财产/财产的一部分属于MCA。 如果这些重叠区域已计入PA数据库，则不能将它们包括在OECM报告中。 仅评估和报告落在PA网络之外的领域，即使它们的包含是站立映射错误的结果。1970年63号）。•认为规定是指省级立法，但预计他们将涵盖以前的国家立法下宣布的遗址。：根据《环境保护法》（1989年第73号法案）宣布的受保护的自然环境将需要简单的法律意见才能验证。NEM：PAA第1节还提供了PAS的广泛定义，以帮助这种观点。•在与任何PA重叠的地方，请检查是否已在PACA上注册了这些公顷。例如，山区集水区（MCA）空间层并不总是遵循财产线，大多数土地所有者都不会意识到其财产/财产的一部分属于MCA。如果这些重叠区域已计入PA数据库，则不能将它们包括在OECM报告中。仅评估和报告落在PA网络之外的领域，即使它们的包含是站立映射错误的结果。
第 4 章 用于追踪森林景观中的水文和生物地球化学途径和过程的数字地形分析方法
数字地形分析 (DTA) 包括一组使用数字高程模型 (DEM) 来模拟各种尺度的地球表面过程的工具。DEM 及其衍生产品是数字地形模型 (DTM) 的更大集合的一部分，用于各个领域，以模拟能量和物质在表面的流动。水文学家工具包中 DTM 的普遍性导致地形属性（例如坡度和上坡贡献区域）被广泛使用，以表征水和相关营养物质在景观中的移动方式。计算地形属性的算法现在已被编入所有商业地理信息系统 (GIS) 软件（例如 ArcGIS、Idrisi），用户只需按一下按钮即可绘制潜在地表水文流模式。虽然派生图层总是看起来很刺激，但现场水文学家经常提出这样的问题：DTM 通常只是有趣的空间模式，与预测实际水文行为没有太大关系吗？本文通过讨论 DTA 对于 21 世纪森林水文学从业人员的意义，批判性地回答了这个问题。自从早期的集水区降雨径流理论提出以来，人们就开始利用地形信息来更好地了解集水区的水文功能（Horton 1945 ；Hewlett 和 Hibbert 1967 ）。然而，在桌面计算出现之前，人们使用集水区规模的属性（例如集水区的面积、长度、周长和地形起伏比（最大地形起伏除以最长流路长度））来研究水文行为，因为只有这些属性才能轻松地从等高线图中得出（Schumm 1956 ）。虽然这些指标有助于解释不同流域之间水和泥沙产量的差异（Garcia-Martino´ 等人 1996 ），
海拔 4863 米的 Chhota Shigri 冰川冰碛（印度喜马拉雅山脉西部）冬季雪面能量平衡和升华的 11 年记录
图 1. (A) Chhota Shigri 冰川集水区，显示 AWS-M（红点）、AWS-G（橙点；中间消融区）和 Geonor T-200B 自动降水计（绿点）的位置。冰川轮廓是使用 2014 年 Pléiades 图像得出的（Azam 等人，2016 年）。背景是 2020 年 9 月 12 日的 Pléiades 正射影像（版权所有 CNES 2020，发行空客 D&S）。(B) 喜马拉雅西部 Chhota Shigri 冰川地区的位置。(C) Chandra 盆地地图，标有 Chhota Shigri 集水区（红色矩形）。海拔基于 110