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基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究
引用格式： 李博文 , 李晶晶 , 张龙剑 , 等 . 基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究 [J]. 中国舰船研 究 . DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.04217. LI B W, LI J J, ZHANG L J, et al. Research on optimal selection strategy of surface-to-air anti-missile kill chain based on mixed swarm evolutionary meta-game[J]. Chinese Journal of Ship Research(in Chinese). DOI: 10.19693/j.issn.1673- 3185.04217.
技术集群
本文通过考虑三个仅部分回答的问题来研究技术集群现象。我们首先要问如何定义技术集群——也就是说，成为技术集群需要具备哪些属性？这种划分比乍一看要难，并提出了一些关键问题和争议。我们从当地活动的规模和密度开始，然后延伸到正在开展的工作的前沿性质及其影响经济多个部门的能力。我们通过一些常见指标来说明我们的定义，例如专利、风险投资资金以及研发密集型行业或数字连接职业的就业。我们还从新兴指标（例如高增长创业、人工智能研究人员）和最近衡量全球技术集群的努力中注意到一些有趣的线索。然后，我们询问技术集群如何运作，重点关注超越传统产业集群的特征。毫不奇怪，知识溢出是技术集群中的一股强大力量，最近的研究探讨了知识如何在技术集群中的企业之间传递，以及密度如何影响所创造的创新类型。当技术集群将模块化产品结构与高速劳动力市场相结合时，它们有助于最佳设计的强大扩展。大学、高技能移民和全球生产联系在美国主要中心的运作中也发挥着重要作用。最后，我们转向技术集群的根源，并探究其形成所需的初始成分组合。领先的技术集群远非永久存在，它们经常在新的通用技术出现后出现在新的地方。今天，多伦多作为人工智能集群的快速发展表明硅谷对这一前沿的控制可能有限。然而，尽管政府在许多技术集群的历史中发挥了重要作用，但自上而下的重建硅谷的尝试大多失败了（Lerner 2009）。我们的历史例子表明，地方官员可能更愿意促进已经扎根的新兴产业的扩展，即使是由于偶然的机会，而不是试图从头开始设计一个集群。
战略集群
如果节点具有战略意义并可以更改聚类，那么聚类的质量（通常通过电导率、切边数或到中心的平均距离来衡量）会下降多少？在节点的合理效用中，哪一个对质量的损害最小？我们从理论上研究了这些问题，通过研究享乐博弈（具有不受约束的聚类数量的简化聚类博弈）的均衡，并从实验上测量了更现实的聚类博弈的纯纳什均衡的质量。我们为节点引入了一个新的效用函数，我们称之为接近度，我们相信它是先前研究的节点效用的一个有吸引力的替代方案。我们从理论上研究了接近度效用的属性，并通过实验证明了它比其他已建立的效用（如修改后的分数效用）的优势。最后，我们提出了一个多项式时间算法，该算法在给定一个具有最优质量的聚类的情况下，找到另一个具有更好平均效用的聚类，事实上，这个算法可以最大化平均效用的增益与质量损失的比率。
16 个职业集群
农业综合企业系统 涉及协调所有有助于农产品、动植物产品和其他自然资源的生产、加工、营销、分销、融资和开发的活动的职业。 动物系统 涉及饲养和照料动物以及开发更有效的肉类、家禽、蛋类和奶制品生产和加工方法的职业。 工人研究家养农场动物的遗传、营养、繁殖、生长和护理。 包括为农场和非农场动物提供医疗服务的工人。 环境服务系统 涉及水和空气污染控制、回收、废物处理和公共卫生问题的职业。 工作包括危险废物管理、研究和质量控制。 食品产品和加工系统 涉及大宗食品生产、新食品来源的发现、食品成分的分析以及根据消费者需求开发加工、保存、包装或储存食品的方法的职业。 包括那些监控行业和政府法规遵守情况的人。 自然资源系统 开发、使用、维护、管理和分析自然资源的职业。包括捕捉和诱捕各种海洋生物。工作可能涉及娱乐、野生动物、保护、采矿、伐木或石油钻探。植物系统与种植粮食、饲料和纤维作物以及研究植物及其生长有关的职业，以帮助生产者满足消费者需求，同时保护自然资源和维护环境。工作可能包括营养分析或基因工程。动力、结构和技术系统工人将工程、液压、气动、电子、动力、结构和控制知识应用于农业领域。他们设计农业结构以及机械和设备。
通过动态扩展内存集群
人类的大脑可以通过动态变化的环境不断地获取和学习新技能和知识，而不会忘记以前学习的信息。这样的能力可以选择性地将一些重要且最近看到的信息转移到大脑的持续知识区域。受到这种直觉的启发，我们提出了一种基于内存的新方法，用于持续学习中的图像重建和重构，由临时和不断发展的记忆组成，并具有两种不同的存储策略，涉及临时和永久记忆。临时内存旨在保留最新信息，而不断发展的内存可以动态增加其功能，以保留永久的知识信息。这是通过提出的内存扩展机械性来实现的，该机构有选择地将这些数据样本从临时存储器转移到根据信息新颖性标准在进化存储器中罚款的新群集。这种机制促进了进化记忆中群集之间的知识多样性，从而通过使用紧凑的mem-ory容量来捕获更多多样化的信息。此外，我们提出了一种两步优化策略，用于训练变分自动编码器（VAE）以实现生成和表示学习任务，该策略使用两个优化路径分别更新了生成器和推理模型。这种方法导致了一代和重建性能之间的取舍。源代码和补充材料（SM）可在https://github.com/dtuzi123/demc上找到。我们从经验和理论上表明，所提出的方法可以学习有意义的潜在表示，同时从不同领域产生各种图像。
集群计划2024-2025
集群执行摘要：该集群一直致力于交付对我们当地人口重要的成果。，我们继续在当地的GP实践，卫生委员会合作伙伴，威尔士公共卫生和社区药房以及由南部和东加迪夫当地团队支持的情况下，继续研究确定的健康优先事项。当我们过渡到修订的格式以进行集群工作时，我们将继续建立在过去5年中建立的关系基础上，但在其他独立承包商，卡迪夫委员会和第三部门的更正式和更广泛的参与度中，我们将获得更多好处。该集群继续投资于员工，以帮助管理GP实践中不断增长的工作量，提供专业员工，以满足弱势群体和老年人的需求，并为诊断患有糖尿病的人提供额外的专业护理。该集群还通过增加对第三部门的使用来支持其人口的福祉需求，从而继续多样化。该集群还继续最大程度地利用其他UHB资金服务，包括第一联系人的理疗和社区提供的心理健康服务，作为GP实践扩展多学科团队的一部分。集群参与各种社区活动，以提高我们种族多样化的人群中的健康和福祉。