脉冲神经网络 (SNN) 是神经形态计算的一个分支,目前在神经科学应用中用于理解和建模生物大脑。SNN 还可能用于许多其他应用领域,例如分类、模式识别和自主控制。这项工作提出了一个高度可扩展的硬件平台 POETS,并使用它在大量并行和可重构的 FPGA 处理器上实现 SNN。当前系统由 48 个 FPGA 组成,提供 3072 个处理核心和 49152 个线程。我们使用该硬件实现了多达四百万个神经元和一千个突触。与其他类似平台的比较表明,当前的 POETS 系统比 Brian 模拟器快二十倍,比 SpiNNaker 快至少两倍。
摘要:本文采用一种算法,该算法考虑了服务业和制造业之间不同维度的联系,以确定墨西哥经济的集群配置,并分析它们在地区经济表现中的作用。它确定了 24 个集群,并分析了它们的地理分布、它们在区域增长中的作用、它们的就业集中度的演变以及它们的溢出效应。主要发现表明,制造业集群在该国北部各州占有重要地位,而服务业集群在中部各州占有重要地位。最后,塑料制品制造、零售和餐饮服务、食品和饮料制造以及汽车等集群对经济表现出相对较高的直接和间接溢出效应。关键词:集群、集聚经济、就业集中、经济溢出效应 JEL 分类:L60、L80、O54
摘要。本文属于欧洲项目“Cluster Development Med”(地平线 2020)的研究领域,重点关注可持续发展领域的创新和技术。作者建议进行一项比较研究,选择摩洛哥和意大利最具创新性的集群,并在它们之间进行比较。分析定义了两个被研究集群的弱点和优势,并涵盖了集群活动的三个维度,即所谓的“人力和物力资源、活动、流程和战略”。在本文中,我们首先从全球角度介绍摩洛哥集群、它们的历史和地理位置。作为第一个研究案例,我们主要关注“摩洛哥数字集群”(MNC)的局限性和弱点。因此,在第二个案例研究中,我们介绍了一个集群,它是意大利能源领域卓越表现的核心(伦巴第能源清洁技术集群 LE2C)。本文旨在介绍 LE2C 的优势和成功策略,以便使其适应跨国公司集群,从而能够通过成功的流程再次促进和加速发展。关键词:集群;摩洛哥数字集群;摩洛哥;意大利;集群发展医疗项目;伦巴第能源清洁技术集群对本文的引用如下:El Idrissi,NEA,Zerrouk,I.,Zerrari,N.,Monni,S. 2020。摩洛哥和意大利两个创新集群的比较研究。洞察区域发展,2(1),400-417。 http://doi.org/10.9770/IRD.2020.2.1(1) JEL 分类:O32、O44 * 本研究由该项目支持,该项目已获得欧盟“地平线 2020”研究与创新计划欧洲研究理事会 (ERC) 资助,隶属于欧盟“地平线 2020”研究与创新计划玛丽居里研究与创新人员交流 ES H2020-MSCA-RISE-2014 CLUSDEVMED(2015-2019)资助协议编号 645730730
在最简单的延伸群集配置中,vSAN 延伸群集的所有成员都将具有标记为 vSAN 的 VMkernel 接口,以用于所有与 vSAN 相关的流量。vSAN 延伸群集和 vSAN 2 节点群集支持将见证主机设备的流量与数据站点的流量分开。这称为“见证流量分离”(WTS),是一种将应用于参与延伸群集的两个数据站点中的所有主机的配置。它不适用于见证主机设备的配置。此自定义在适应网络条件或要求方面提供了更大的灵活性,例如见证站点的独特网络特性或各种安全要求。
世界经济论坛与埃森哲和电力研究院合作,致力于通过转型工业集群 (TIC) 倡议,改善共置企业和公共机构的合作和共同愿景,以推动能源转型、经济增长和就业。该倡议是一个不断发展的社区,由 33 个签署集群组成,遍布五大洲 16 个国家,代表着 8.32 亿吨二氧化碳当量 (CO 2 e) 减排潜力,这一数量与沙特阿拉伯等国每年的二氧化碳当量排放量相当。2 此外,这些集群为全球国内生产总值 (GDP) 贡献了 4920 亿美元,创造或保护了 430 万个就业岗位。3 自 2024 年上届世界经济论坛年会以来,我们欢迎 13 个新的签署集群成员加入该社区
在阿富汗,鉴于现政权的政策和做法,这一倡导作用尤为紧迫。现政权的代表是 2021 年 8 月掌权的塔利班事实上的当局 (DFA)。自 DFA 接管以来,阿富汗妇女和女童的权利受到严重限制,她们参与公共生活的能力通过无数日益严格的限制性和歧视性法令被有效剥夺。这些歧视性措施进一步加剧了人道主义需求和保护风险,同时也限制了妇女和女童获得基本服务和人道主义援助(包括保护)的机会。除了妇女和女童的权利和保护外,残疾人、宗教和少数民族等也都受到侵蚀,同时平等、正义和不歧视的原则也遭到漠视 1 。
如有疑问/支持,请联系 egovsupport@sita.co.za 或致电 080 1414 882 发送至上述电子邮件地址的简历将不予考虑 截止日期:2025 年 1 月 28 日 免责声明 SITA 是一家就业公平雇主,该职位将根据就业公平计划填补。 仅限入围候选人。 指定团体的成员将获得优先考虑。
增加可再生能源在电力系统中的份额是成功实现能源转型的关键。最佳可再生能源选址需要采取整体方法,涉及土地、资源、环境和经济数据以及约束。在本文中,我们将太阳能光伏发电渗透到电网的问题视为时空分析,并结合针对政策制定者和投资者的决策支持。我们的目标是寻找新的模型,以最大限度地提高能源渗透和网络稳定性,同时最大限度地降低运营成本。我们展示了如何通过研究围绕共享变电站的多个太阳能光伏园区的最佳聚类来选择太阳能光伏站点以满足这些目标。这是一个组合问题,涉及给定一组光伏站点候选的所有潜在集群。我们的主要贡献在于确定并提出我们的问题与光纤网络设计中解决的所谓 SONET 问题的建模类比。我们展示了这种新的时空光伏园区布局模型如何最大限度地降低运营成本,同时提高所产生的解决方案的能量稳定性。我们还引入了 GIS 预处理步骤来降低所提方法的计算成本。我们根据真实案例研究和法属圭亚那电力系统的数据,将我们提出的基于 SONET 的模型与现有的 GIS 优化模型进行了比较。这种新方法将多个光伏园区聚合成分布在整个领土的集群。以法属圭亚那为例,相同的全球标称功率(≈45 MW)可以分布在 11 个光伏园区和 3 个集群中,而不是 3 个大型光伏园区。结果显示,当考虑到 ⩽ 5 MW 的光伏园区时,每千瓦时发电成本大幅提升,最多可增加 10 MW 的额外安装功率和 16 GWh 的额外发电量。新的集群配置还可确保解决方案的能量稳定性得到提高,从而降低网络管理员和决策者的风险。
将选出该小组,以反映世界各个地区的各种声音,以及包容性的生活经验,观点和专业领域。但是,由于一个由七人组成的小组不可能反映全球青年气候运动的全部多样性,因此该小组将有望在全球青年网络之间进行广泛的咨询,并包括该小组以外的观点,以向秘书长提供建议。