草豌豆(lathyrus sativus L.)由于其有利的农艺特征,包括一种强大的根系,它深入渗透到土壤中,及其针对各种生物和非生物胁迫的弹性,这是可持续农业的绝佳选择。在这项研究中,在“ Gachsaran”,“ Mehran”,“ Kuhdasht”和“ Shirvan-Chardavol”地点的“ Gachsaran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”,“ Mehran”的雨水基因型的干燥产量和种子产量连续三年连续三年评估。使用随机完整的块设计进行了实验现场试验,并将每个实验设置复制三次。描述性统计量显示出4.030(吨/ha)和1.530(吨/ha)的平均值,表型系数分别为54.77和61.56,用于干燥的产量和种子产量。地理,气候和缘变量对产量测量的投影描述了四个研究环境之间的显着差异。高程对Mehran位置的干物质和种子产量产生更大的影响。降雨和相对湿度的气候因素分别在“ Gachsaran”和“ Shirvan-Chardavol”中起着重要作用。对于种子产量,与温度相关的属性在“ Mehran”位置更为重要。观察到低宽义的遗传力,基因型 - 环境相互作用的R 2显示了GEI的干燥产量(0.126)和种子产量(0.223)。基于脉冲的稳定性指数分别显示G10和G13是种子产量和干燥物产量的优质基因型。AMMI1和AMMI2都可以识别出其他基因型的不稳定基因型,并且AMMI都将基因型G10和G3识别为高产物且稳定的基因型。使用GGE Biplot鉴定出三个和两个大环境,以进行干燥的产量和种子产量。对于被识别的巨型环境,G1,G13和G2,以及种子收益的大型环境,可以引入G10和G15。“ Mehran”和“ Gachsaran”从研究的位置出来,考虑到干燥的产量和种子产量,并且为了进一步的GE相互作用研究,最好在这些位置建立适应性试验。该研究得出结论,考虑到环境因素的影响,为了促进雨水供应区域的可持续农业,培养已鉴定的草豌豆基因型的培养具有希望。
I.简介:雨刷是每辆车的关键组成部分,可确保在不利天气条件下驾驶员的可见度。无论是雨,雪,雨夹雪还是灰尘,雨刮叶片在保持清晰的挡风玻璃,增强安全性并提供舒适的驾驶体验方面起着至关重要的作用。制造雨刷叶片涉及一个复杂的过程,该过程将尖端技术,精确的工程和优质材料融合在一起,以生产可靠的产品。制造刮水器叶片需要一个多步骤的过程,其中包括各种材料,设计和质量控制措施。这些步骤通常涉及生产雨刮器叶片组件,组装和严格的测试,以确保在各种条件下的最佳性能。在此雨刷刀片制造简介中,我们将探索键
农业运营的劳动力可用性正在减少日常工作。结果,劳动力费用趋势越来越多,这很大程度上影响了生产成本。在雨养农业中,每个农业运营的及时性和精度对于成功的作物生产至关重要。此外,雨养农业更容易受到气候变化影响的影响。这需要缓解措施。在这种情况下,具有适当农用机械的农业机械化非常相关。最近,雨养农业中的农业机械化正在增加,以降低耕种成本并提高生产力。精确农业具有其他特征,因为其相关性变得更加明显。已经开发了各种新兴技术,以精确地增强可持续性,生产和盈利能力。本文重点介绍了一些有前途的雨养农业生产系统可持续性的技术。
在全球范围内,大约80%的耕地中实践了雨养农业,并贡献了世界粮食的60%。在印度,雨养农业占据了净种植区的约50%,在不同的农业生态学中实行,贡献了40%的国家食品篮子和主要的油料籽,棉花,黄麻和相关纤维的占主导地位。在印度,雨养生产对营养谷物和豆类的贡献约为84-87%,棉花为60%和77%,在油籽中为60%的牲畜和40%的人口。在全球范围内,灌溉投资并没有增加导致非洲国家特别是雨养耕种的占主导地位。雨养农业将继续在印度农业中占据着重要地位,以期鉴于其对食品和营养安全的贡献。尽管在增强灌溉面积和灌溉潜力方面取得了长足的进步,但对季风降雨的依赖仍然很高,在印度的农业生产中仍然很高。尽管近年来,雨林区降低到净耕地净区域的46%,但由于他们在同一季节遭受干旱和洪水,因此继续引起政策制定者和管理人员的关注,目睹了极端的降雨事件,造成了对农业社区,社会和政府的重大损失。降雨的空间和时间分布是影响该国雨水生产系统的主要因素之一。虽然在灌溉系统中观察到稳定性和增强的农作物强度,但在雨养系统中,较低的农作物强度和较高的风险在雨水系统中普遍存在。尽管到目前为止取得了进展,但印度的雨林农业仍然遇到与生物物理,社会经济和政策相关问题有关的多种风险和约束。
5天前 — -110。雪。0.4。+7。110-。-110。雪。Fz 雨。0.1。Fz 雨。灰尘。0.0。灰尘。100-。-100。雷声。1.0。W-08 节 E。 24-。100-。-100。雷声。
摘要:背景:鉴于VR应用于多个领域,了解晕动症对人类认知和运动技能的影响以及导致晕动症的因素变得越来越重要。本研究旨在探索晕动症的预测因素及其与认知和运动技能的相互作用。方法:30名年龄在20-45岁之间的参与者完成了MSSQ和CSQ-VR,并沉浸在VR中。在沉浸过程中,他们体验了过山车之旅。在乘坐过山车之前和之后,参与者回答了CSQ-VR并执行基于VR的认知和心理运动任务。VR环节结束后,参与者再次完成了CSQ-VR。结果:成年期晕动症易感性是晕动症最突出的预测因素。瞳孔扩张是晕动症的重要预测因素。玩电子游戏的经验是晕动症和认知/运动功能的重要预测因素。晕动症对视觉空间工作记忆和心理运动技能产生负面影响。总体而言,摘下 VR 头戴设备后,晕动症的恶心和前庭症状的强度显著降低。结论:按重要性排序,晕动症易感性和游戏体验是晕动症的重要预测因素。瞳孔扩张似乎是晕动症的生物标志物。晕动症会影响视觉空间工作记忆和心理运动技能。就用户体验而言,晕动症及其对表现的影响应在沉浸过程中而不是沉浸之后进行检查。
水非常重要。没有水,我们就无法生存。人们很早就知道水的重要性,并尽其所能地获得更多的水。人们用音乐来祈求更多的雨水。人们创造了一种乐器来祈求更多的雨水。根据人们居住的地方不同,这种乐器由不同的材料制成。例如,在非洲的部分地区,这种乐器是用竹子制成的。在美洲的部分地区,它是由仙人掌制成的。你能猜出这是什么乐器吗?它是雨棒。雨棒对世界各地的人们来说仍然非常重要,在一些地方仍然在使用。今天,你将用你自己的材料制作自己的雨棒。
出生后不久,在加利福尼亚出生的所有婴儿都有常规的血屏。这种新生儿筛查的目标是找到有严重医疗状况的风险的筛查。婴儿可以在出生时看起来健康,并且仍然有这些疾病之一。具有这些条件的婴儿受益于早期诊断和治疗。