上市部经理 印度国家证券交易所有限公司 班德拉库拉综合楼 班德拉东 孟买 – 400 051 尊敬的先生/女士, 主题:新闻稿。 参考:股票代码:500339(BSE)和股票代码:RAIN(NSE) 参考上述主题,随函附上 Green Graphite Technologies Inc 于 2025 年 1 月 23 日发布的新闻稿,其中指出 Green Graphite Technologies Inc 已获得安大略省汽车创新网络 (OVIN) 研发合作伙伴基金 - 电动汽车 (EV) 流的 682,000 美元资助。 Rain Industries Limited(本公司)的全资子公司 Rain Carbon Canada Inc. 与 Green Graphite Technologies Inc 合作,旨在改进和扩大其生产高纯度天然石墨电池阳极材料的专有工艺,确保其符合下一代电动汽车电池所需的严格标准。这是供您参考和记录的。感谢您, 您忠实的, Rain Industries Limited S. Venkat Ramana Reddy 公司秘书
根据第五次国家气候评估报告,极端天气事件的频率和强度有所增加,并且由于气候变化可能进一步加剧。1 例如,评估报告指出,干旱是美国西部部分地区持续存在的问题,其原因是自然气候变化和大气变暖。此外,人口增加、基础设施老化和环境要求也增加了该地区水资源和水电资源的压力。2022 年,国会拨款 40 亿美元用于减轻美国西部干旱的影响 2 根据美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 的数据,2023 年,干旱造成的损失总额超过 140 亿美元。2024 年,美国农业部 (USDA) 宣布将投资 4 亿美元帮助农民继续生产,同时节约西部的水资源。3 灌溉使以前不适宜种植的地区能够进行农业,但也导致一些地下水和水库储备不足。
在环境、社会和治理领域,投资者和利益相关者的倡议以及政府政策制定的增加将继续影响银行的政策和行为。仅气候变化在未来几年对银行的直接影响就有限。然而,银行必须应对一系列与气候和环境有关的棘手问题。银行将稳步从气候友好度较低的行业转型,这引发了这些行业如何获得资金的问题。此外,我们的基本预期是,评级较高的银行将表现出良好的治理标准。
概述 / 关键信息 绿色基础设施和公园委员会团队已从联邦政府的自然基础设施基金获得高达近 1900 万美元的资助。加上公园委员会和温哥华市的捐款,这代表着对自然基础设施的超过 3600 万美元的投资,将更好地管理雨水径流,改善温哥华的水道、栖息地和水质,同时提高对气候变化的适应能力。 加拿大国家基础设施局拨款多少? o 高达 1900 万美元 o 加拿大政府从自然基础设施基金 (NIF) 中为该项目出资 18,900,000 加元,温哥华市/公园委员会为该项目出资 17,325,000 加元。 o 总计:36,225,000 加元 这笔钱是什么时候颁发的? o 今天(正式) 市政府如何以及何时申请这笔拨款?
摘要 — 虽然基于深度学习的图像去雨方法近年来取得了长足的进步,但在实际应用中仍存在两个主要缺点。首先,以去雨为代表的低级视觉任务与以物体检测为代表的高级视觉任务之间的差距很大,低级视觉任务几乎无法为高级视觉任务做出贡献。其次,去雨数据集的质量有待提高。事实上,很多基线中的雨线与真实的雨线差距很大,去雨数据集图像的分辨率普遍不理想。同时,低级视觉任务和高级视觉任务很少有共同的数据集。本文探索了低级视觉任务与高级视觉任务的结合。具体而言,我们提出了一种用于减少降雨影响的端到端物体检测网络,该网络由两个级联网络组成,分别是一个改进的图像去雨网络和一个物体检测网络。我们还设计了损失函数的组件以适应不同子网络的特征。然后,我们基于 KITTI 数据集提出了一个用于雨水去除和物体检测的数据集,我们的网络在该数据集上超越了最先进的技术,指标有了显著的提高。此外,我们提出的网络在自动驾驶汽车收集的驾驶视频上进行了测量,并在雨水去除和物体检测方面显示出了积极的结果。
7天前 — 零件编号或规格。209-62351-08。设备名称。数量。2.00。单位。电动发电机... 不能附加条件,即申请人必须具备国防部竞标资格(各部委统一资格)...
科罗拉多河是美国西南部、整个美国以及墨西哥西北部的重要生命线。这条河发源于落基山脉的融雪,流经 7 个州,流入墨西哥共和国,全长 1,450 英里,最终流入大海。它为 4,000 万人提供饮用水,并支持着美国一些最大的城市,包括丹佛、盐湖城、圣达菲、拉斯维加斯、洛杉矶、圣地亚哥、菲尼克斯和提华纳。这条河对我们的粮食供应至关重要,灌溉着美国近 90% 的冬季蔬菜作物。它流经九个国家公园,是十多种濒危鱼类和野生动物的重要栖息地。科罗拉多河支持着一个价值 1.4 万亿美元的经济,包括 260 亿美元的娱乐支出和西部数十万个工作岗位。然而,这条河的水量过度开采,以至于距离其科尔特斯海河口近 100 英里的地方就已干涸。
对General域Corpora培训的大型语言模型(LLM S)在自然语言处理(NLP)任务上表现出了显着的要求。然而,以前的研究通过以域为中心的Corpora训练LLM S在专业任务上表现更好。是由这种见解的刺激,我们开发了一套全面的LLM S套件,该套件是针对地球科学,生物学,物理学,地球物理学,行星科学和天体物理学的紧密相关领域量身定制的,并使用从多元化数据来源中汲取的科学公司进行了培训。模型套件包括:(1)使用域特异性词汇和语料库培训的编码模型来解决NLP任务,(2)基于对比的学习文本嵌入了使用多种数据集培训的模型,以解决信息检索和(3)使用知识蒸馏的较小型号的较小版本,这些型号的较小版本,这些模型的较小版本是对延期或资源约束的较小型号。我们还创建了三个新的科学基准数据集,气候 - 变化NER(实体识别),
根据第五次全国气候评估,美国西部对水的需求正在增加,干旱的频率和强度预计将加剧。通过人工增雨增加降水的能力可以帮助缓解干旱带来的一些水资源管理挑战。人工增雨在美国自 1940 年代开始实行。然而,最近,雷达和传感器技术的进步使得研究具有足够的精度,表明人工增雨在某些条件下可能是有效的。