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“长雨”的气候前景（3月 - 五月）2025季
“长雨”（3月至五月）2025季节的气候前景和2024年10月至12月的“短雨”季节ref No：kmd/fcst/fcst/01-2025/so/01发行日期：31/01/2025 1 1.1 1.1 3月2025年3月202日的前景5月3日3月5日。季节表明，预计维多利亚湖盆地，南裂谷的降雨量接近于平均水平。 预计将在裂谷（包括内罗毕县）以东（包括内罗毕县）的高地，西北地区，沿海地区，东南低地和裂谷谷以西高地的孤立地区的中部裂谷中降雨。 预计在季节内和北海岸的平均降雨量将低于平均水平，在时间和空间中，有几个地区的降雨量总体上可能会降低。 季节预计将以偶尔的干咒语为特征。 在该季节，该国某些地区可能会遇到风暴。 降雨的峰值预计将在大多数地区为4月，除了预计五月峰值的沿海地带。“长雨”（3月至五月）2025季节的气候前景和2024年10月至12月的“短雨”季节ref No：kmd/fcst/fcst/01-2025/so/01发行日期：31/01/2025 1 1.1 1.1 3月2025年3月202日的前景5月3日3月5日。季节表明，预计维多利亚湖盆地，南裂谷的降雨量接近于平均水平。预计将在裂谷（包括内罗毕县）以东（包括内罗毕县）的高地，西北地区，沿海地区，东南低地和裂谷谷以西高地的孤立地区的中部裂谷中降雨。预计在季节内和北海岸的平均降雨量将低于平均水平，在时间和空间中，有几个地区的降雨量总体上可能会降低。季节预计将以偶尔的干咒语为特征。在该季节，该国某些地区可能会遇到风暴。降雨的峰值预计将在大多数地区为4月，除了预计五月峰值的沿海地带。
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“我们已经重新启动了Purvis植物，但是鉴于缺乏电力和洪水，可能需要几天的时间，直到我们可以安全地完成损害评估，制定计划重新启动的计划，并确定暂时关闭的设施，并确定飓风的运作能力，” Rain Carbon Carbon Gerry Gerry Gerry Sweeney说：”“这包括向客户提供产品以及购买原材料，因为我们了解到至少有两个主要的炼油厂供应商可能受到了重大影响。”
adb-brief-316-碳化值 - 链碳链。 ...
尼泊尔的温度升高预计将高于全球平均水平。年平均温度预计到本世纪中叶的平均平均升高为2.9°C，在最高排放方案下，到本世纪末，平均范围为2.9至4.3°C，与1986 - 2005的基线周期相比。降水。尼泊尔已经在1天降水的持续时间，强度和频率以及为期5天的降水事件和预测中显着增加。短期和长期的平均年降水量可能会增加。在长期（2036-2065）中，中期（2016- 2045年）的平均年度降水可能会增加2％–6％（2016- 2045年），而年平均降水量可能会增加8％–12％。耦合模型比较项目阶段5（CIMP5）集成模型在所有排放途径下，到2080 - 2099年预计的年度干旱概率至少为10％，干旱概率的增加。河流流量：降水增加将增加平均河流流量；但是，干旱事件的频率和严重程度已经发生，这种趋势将在气候变化下继续。除拉贾普尔以外的所有副标题都由非冰川河喂养，不会受到雪和冰川融化的影响。项目组件对气候和天气状况高度敏感，包括：Rajapur的水的供应非常复杂，这条大型编织的河流的水可用性主要受到东岸流量的可用性的影响；卡纳利河盆地气候变化的长期建模表明，由于温度升高和代表性浓度途径下的降雨平均排放量（RCP）4.5将增加6.4％2046至2070和8.4％2070至2099年。
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摘要：由于技术的进步，学习的各种方法学可能性在教育领域获得了动力，这成为调查的肥沃基础。在这个问题中，这项工作的指导目标出现了，因为以其核心衡量和理解与技术资源相关的神经学习的一些贡献的机会，作为教学学习过程的指标。Neuro -Learning开辟了理解认知过程的方法。首先，对与技术使用相关的神经学习的基础进行了分析，特别是在学生的形成背景下。此外，通过图像（媒体和代表）等数字资源在网络文化中如何进行教学学习的各个方面。为此，研究具有探索性特征，从方法上讲是一项定性研究，得到了书目研究的支持，作为理论支持作者，为这一研究贡献了这一研究。从书目贡献中产生的数据，通过该数据可以得出结论，与技术相关的神经学习可以帮助大量学习，但是需要仔细的计划来提供简化学习的方法。关键字：神经学习；技术；教学实践。
基于环氧链的链酸（PLA）
语义细分是计算机视觉中的核心任务，它允许AI模型交互和了解其周围环境。与人类在潜意识中的场景相似，这种能力对于场景的场景至关重要。但是，许多语义学习模型面临的挑战是缺乏数据。现有的视频数据集仅限于不代表现实示例的简短，低分辨率视频。因此，我们的关键贡献之一是徒步旅行数据集的自定义语义细分版本，其中包含来自不同城市之旅的长达一个小时，高分辨率的真实世界数据。此外，我们评估了在我们自己的自定义数据集中开放的开放式语义模型的性能，并讨论未来的含义。关键字
雨树发酵（萨曼萨曼）种子粉...
摘要。Anwar A，Zainuddin，Djawad Mi，AslamyahS.2023。使用混合微生物提高其营养质量的雨树（萨曼萨曼）粉粉的发酵。生物多样性24：5863-5872。雨树（萨曼萨曼）种子粉是蛋白质的来源；然而，由于存在抗营养剂，例如单宁蛋白作为蛋白质抑制剂，高粗纤维含量，溶解的蛋白质以及干燥和有机物的消化率低。使用混合微生物发酵可能会增强雨树粉的营养价值。这项研究旨在提高营养质量，并在体外使用混合微生物在体外使用混合微生物来减少雨树粉中的抗营养因素。这项研究中使用的微生物包括芽孢杆菌，酿酒酵母和根茎sp。这项研究是使用完全随机设计的阶乘设计的，即使用两个因素，即3剂混合微生物（0、1.5、3和4.5 ml/100 g雨树籽粉）和3个不同的孵育时间（42、72和96小时）。微生物剂量和孵育时间之间存在显着相互作用。The treatment of 4.5 mL of mixed microbes/100 g rain tree seed meal and a 72 hours incubation time reduced substantially crude fiber content (59.60%) and crude fat (73.20%), coupled with an increase in crude protein content (11.62%), NFE (6.52%), dry matter digestibility (DMD) (36.78%), organic matter digestibility (OMD) （50.42％）和溶解的蛋白质含量（20.27％）。单宁含量在处理4.5 ml混合微生物/100g雨树粉时显着降低（37.72％），孵育时间为96小时。这些发现表明，经受发酵72小时或更长时间的雨树粉可改善营养质量，DMD和OMD。