在今年的报告中,我们纳入了对 Ipieca 石油和天然气行业可持续发展目标路线图的贡献。雪佛龙通过日常运营、合作计划和社会投资支持联合国可持续发展目标。2021 年,Tengiz-chevroil 为哈萨克斯坦公司提供了自 2010 年以来最高比例的支持——这是我们如何利用供应链为当地企业创造机会的一个例子。雪佛龙的水资源管理实践采用了多种方法来减少对淡水的运营需求。我们继续与世界可持续发展工商理事会等组织合作,并为全球水解决方案项目做出贡献,以开发新工具,努力为我们运营所在的社区提供更多的淡水。本报告中还提到了更多此类示例。
在上游,2021 年我们的日产量为 310 万桶油当量,创历史新高,较 2020 年略有增加。我们增加了 13 亿桶净油当量探明储量,相当于全年净油当量产量的约 112%。净增幅最大的是二叠纪盆地、墨西哥湾和澳大利亚的资产。净减幅最大的是哈萨克斯坦的资产,主要是由于价格上涨及其对储量的负面影响。
截至 2022 年 3 月 28 日星期一营业结束时拥有雪佛龙普通股的登记股东有权参加年度会议并投票。要参加年度会议,包括在会议期间投票、提问和查看截至记录日期的登记股东名单,股东应访问会议网站 www.virtualshareholdermeeting.com/CVX2022,输入您的代理卡、投票指示表或有关代理材料可用性的通知上的 16 位控制号,并按照网站上的说明进行操作。如果您的投票指示表或有关代理材料可用性的通知未表明您可以通过 www.proxyvote.com 网站投票这些股份,并且它不包含 16 位控制号,您应联系您的银行、经纪人或其他被提名人(最好在年度会议召开前至少五天)并获得“法定代理”,以便能够出席、参加或在年度会议上投票。年度会议将于 2022 年 5 月 25 日太平洋夏令时间上午 7:45 开始开放。本代理声明中包含的股东提案的支持者可以选择预先录制或通过专线现场拨打,以确保他们能够提出提案。
OEMS 为我们奠定了坚实的基础,但我们知道仍有改进的空间。具体来说,我们需要消除后果严重的个人和工艺安全事件。这意味着没有死亡或严重伤害,也没有可能影响人们或社区的火灾、泄漏或爆炸。为了实现这一目标,我们对 OEMS 进行了第一次重大更新。此更新保留了原始版本的许多核心元素,但结构更简单,更容易理解。
这些基金没有初始费用。因此,如果您向养老金账户存入 100 英镑,则 100 英镑将投资于您选择的基金。这些基金有年度管理费,在出版时为 0.21% 至 0.45%(生活方式策略中使用的基金的当前年度管理费列于本手册第 11 页)。基金还会产生审计和注册费等费用,您的文献中引用的数字是基于历史估计的指南,可能会发生变化。这些被称为“其他费用”。年度管理费和其他费用从每个基金的资产中扣除,并反映在基金的每日报价中 - 它们不是直接从您的养老金账户中扣除的。因此,基金的业绩数据考虑了所有费用。所有费用都会定期审查。您将收到有关基金费用变更的通知。
IV. 被告几十年来一直知道他们的化石燃料产品会破坏全球气候,并可能给人类带来“灾难性”后果。...................................................................................................................................... 20
执行摘要 Chevron USA Inc. 已与 SunPower Corporation 签订合同,在加利福尼亚州克恩县雪佛龙 Lost Hills 油田附近约 220 英亩的土地上设计和建造一座 29MW 交流太阳能光伏电站。施工已接近完工,预计将于 2020 年 3 月投入商业运营。该电站设计还计划采用容量为 20 兆瓦时 (MWh) 的锂离子电池,这些电池将与太阳能逆变器直流耦合。PG&E 目前正在对电池存储组件的添加进行系统影响研究,预计将于 2020 年第四季度建成并上线。雪佛龙将根据电力购买协议购买太阳能发电厂的所有产出。购买的电力将部分取代太平洋煤气电力公司目前消耗的能源,现场产生的可再生太阳能将用于油田运营。根据加州的净能源计量 2.0 计划,超出雪佛龙实时需求的太阳能发电量将出口到太平洋天然气电力公司。电池模块将在太阳能发电高峰期间储存太阳能电池阵列产生的能量,从而减少输出到电网的多余电力,并在太阳能发电量较低时将其调度给油田使用。正如本申请中进一步描述的,雪佛龙估计,光伏电站每年约有 38,700 MWh 的太阳能电力将取代油田电力,从而产生 19,800 公吨的低碳能源信用额度。电池厂投入使用后,每年将有额外的 5,300 MWh 太阳能储存在电池中,这些能源也将由油田作业使用。这将产生额外的 2,700 公吨的低碳能源信用额度,当电池存储能力完全发挥作用时,总计 22,500 公吨。
尽管石油行业在提高安全性方面做出了努力,但严重事故发生率仍然很高,许多事故涉及人为失误事件 (HFE),这些事件可以通过人为可靠性分析 (HRA) 进行识别、建模和量化。石油行业通常通过关注技术障碍来分析过程安全性,因此可以从 HRA 中受益。Phoenix 方法是一种 HRA 方法,它使用人为响应模型并将机组故障模式 (CFM) 与性能影响因素 (PIF) 联系起来。基于 Phoenix CFM 和 PIF,本文分析了两起炼油厂事故,即 BP 德克萨斯城 (2005) 和雪佛龙里士满 (2012)。分析包括构建事故时间表;识别 HFE 并将其分配给适当的 CFM;最后分析 PIF。分析有助于更好地了解操作员如何应对过程的异常情况,以及他们采取这些行动的原因,调查人为错误对事故的影响。评估人为错误在这些事故中所起的作用,有助于理解事故发生的原因,也是避免将来再次发生同样事件的关键信息。此外,还讨论和评估了主要基于核电站运营开发的 Phoenix HRA 在炼油厂运营场景中的应用特点和局限性。本文对调查人为错误对石油工业事故的潜在影响的价值提供了见解。
作者谨向 Steve Casper(联合航空公司)、Cesar Gonzalez(顾问)、Oren Hadaller(波音公司)、Rick Moffett(德事隆莱康明公司)、Roger Organ(加德士)、Jerry Scott(UVair)、Stan Seto(通用电气飞机发动机公司)、Rick Waite(Velcon Filters)和 Ron Wilkinson(电气系统公司)表示诚挚的谢意,感谢他们审阅了本出版物的草稿并提出了许多有益的建议。任何剩余的错误或遗漏均由作者独自承担责任。