XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System雪王
气候变化对亚洲的雪融合水供应决定性
参考Hock，R。2003。“温度指数在山区的建模。”水文，山水和水资源杂志，282（1）：104–15。Kraaijenbrink，P.D.A.，M.F.P。 Bierkens，A。F。Lutz和W.W. Immerzeel。 2017。 “全球温度升高为1.5摄氏度对亚洲冰川的影响。” Nature 549（7671）：257–60。 Lievens，H.，M。Demuzere，H.P。 Marshall，R.H。Reichle等。 2019。 “从太空观察到的北半球山脉的雪深度变化。”自然通讯10（1）：1-12。 出版为：Kraaijenbrink，P。D. A.，Stigter，E。E.，Yao，T。和Immerzeel，W。W.（2021）。 气候变化决定亚洲的雪融合水供应。 nat。 攀登。 chang。 11，591–597。 doi：10.1038/s41558-021-01074-x。Kraaijenbrink，P.D.A.，M.F.P。Bierkens，A。F。Lutz和W.W. Immerzeel。 2017。 “全球温度升高为1.5摄氏度对亚洲冰川的影响。” Nature 549（7671）：257–60。 Lievens，H.，M。Demuzere，H.P。 Marshall，R.H。Reichle等。 2019。 “从太空观察到的北半球山脉的雪深度变化。”自然通讯10（1）：1-12。 出版为：Kraaijenbrink，P。D. A.，Stigter，E。E.，Yao，T。和Immerzeel，W。W.（2021）。 气候变化决定亚洲的雪融合水供应。 nat。 攀登。 chang。 11，591–597。 doi：10.1038/s41558-021-01074-x。Bierkens，A。F。Lutz和W.W. Immerzeel。2017。“全球温度升高为1.5摄氏度对亚洲冰川的影响。” Nature 549（7671）：257–60。Lievens，H.，M。Demuzere，H.P。 Marshall，R.H。Reichle等。 2019。 “从太空观察到的北半球山脉的雪深度变化。”自然通讯10（1）：1-12。 出版为：Kraaijenbrink，P。D. A.，Stigter，E。E.，Yao，T。和Immerzeel，W。W.（2021）。 气候变化决定亚洲的雪融合水供应。 nat。 攀登。 chang。 11，591–597。 doi：10.1038/s41558-021-01074-x。Lievens，H.，M。Demuzere，H.P。Marshall，R.H。Reichle等。 2019。 “从太空观察到的北半球山脉的雪深度变化。”自然通讯10（1）：1-12。 出版为：Kraaijenbrink，P。D. A.，Stigter，E。E.，Yao，T。和Immerzeel，W。W.（2021）。 气候变化决定亚洲的雪融合水供应。 nat。 攀登。 chang。 11，591–597。 doi：10.1038/s41558-021-01074-x。Marshall，R.H。Reichle等。2019。“从太空观察到的北半球山脉的雪深度变化。”自然通讯10（1）：1-12。出版为：Kraaijenbrink，P。D. A.，Stigter，E。E.，Yao，T。和Immerzeel，W。W.（2021）。气候变化决定亚洲的雪融合水供应。nat。攀登。chang。11，591–597。 doi：10.1038/s41558-021-01074-x。11，591–597。doi：10.1038/s41558-021-01074-x。
姓名: 王镜戎职称: 钰立微电子股份有限公司商务与策略长介绍
钰创科技股份有限公司董事长James 曾多次应邀在大型会议上发言，在消费电子、机械和半导体公司拥有出色的商业领导能力和成功经验。James 曾领导该公司的企业战略和业务规划，并成功获得多个案例和机会。他曾帮助 eYs3D 获得 ARM IoT Fund、WI Harper 和其他领先投资公司的投资。
将 MnS 霜剂封装到空心 N,S 共掺杂碳纳米管中
完整作者列表： 李高杰；中原工学院 陈孔耀；中原工学院，先进材料研究中心 王艳杰；中原工学院，先进材料研究中心 王卓；中原工学院，先进材料研究中心 崔斯文；中原工学院，先进材料研究中心 陈雪莉；中原工学院，先进材料研究中心 吴子杰；曼彻斯特大学，曼彻斯特大学航空研究所 苏蒂斯，康斯坦丁诺斯；曼彻斯特大学，曼彻斯特大学航空研究所 陈伟华；郑州大学，化学与分子工程学院 米丽薇；中原工学院，先进材料研究中心
具有可调多功能性的新型层状 Bi3MoMTO9（MT = Mn、Fe、Co 和 Ni）薄膜
完整作者名单：高星耀；普渡大学材料工程学院李雷刚；普渡大学材料工程学院张迪；普渡大学材料工程学院王雪菁；普渡大学材料工程学院简杰；普渡大学材料工程学院何子豪；普渡大学电气与计算机工程学院王海燕；普渡大学系统，MSE；尼尔·阿姆斯特朗工程大楼
2022年脑科学与类脑智能发展态势
[1] 韩雪 , 阮梅花 , 王慧媛 , 等 . 神经科学和类脑人工智能发 展 : 机遇与挑战 . 生命科学 , 2016, 28: 1295-307 [2] Ngai J. BRAIN 2.0: transforming neuroscience. Cell, 2022, 185: 4-8 [3] Mehonic A, Kenyon AJ. Brain-inspired computing needs a master plan. Nature, 2022, 604: 255-60 [4] European Brain Research Area. European Research Inventory and Mapping Report[EB/OL]. (2022-02-15) [2023-01-09].https://www.neurodegenerationresearch. eu/2022/02/ebra-releases-mapping-report-investment- in-european-brain-research-still-vital/ [5] Canadian Brain Research Strategy. Brain Research Must Be a National Priority for the Social, Health, and Economic Advancement of Canada[EB/OL]. (2022-10- 07)[2023-01-09]. https://www.ourcommons.ca/Content/ Committee/441/FINA/Brief/BR11979145/br-external/ CanadianBrainResearchStrategy-e.pdf [6] Canadian Brain Research Strategy. Recruitment for CBRS Indigenous Engagement Sessions[EB/OL].(2022-09-20) [2023-01-09]. https://canadianbrain.ca/recruitment-for- indigenous-engagement-sessions/ [7] Brain/MINDS Beyond expands to the international project for primate brain connectome[EB/OL]. (2022-09-30) [2023-01-09]. https://brainminds-beyond.jp/news/2022/ 09/post_21.html [8] Thiebaut de Schotten M, Forkel SJ. The emergent properties of the connected brain. Science, 2022, 378: 505-10 [9] Axer M, Amunts K. Scale matters: the nested human connectome. Science, 2022, 378: 500-4
超洛：大型基础模型 /作者的参数效率统一适应= Chen，Xiangyu;刘，王；王，你们；王，pu;品牌，马修；王，广伊； Koike-Akino，Toshiaki /creationDate = 2024年11月15日 /受试者=人工智能，机器学习< /div>
lora [21]通过近似于每个权重矩阵的变化ΔW作为两个低级矩阵的乘积来近似基本模型的重量更新。这将所需的参数从d 2降低至2 rd d时，其中d和r分别为重量大小和等级。大多数洛拉变体都致力于解决矩阵分解的固有低级别概念，包括loha（lo w-rank ha darmard）[42]，lokr（lo w-st rank kr onecker）[42]和lotr（lo lotr（lo w t t t osor r ank ank）[5]。我们在第2节中讨论了更多相关工作。但是，我们发现这些变体可以在我们的框架中很好地统一 - 超级洛拉 - 具有不同的超参数，如表1所示。我们提出的超级LORA框架如图1所示，这也产生了一些新的变体：Lonkr（Lo w-Rank n -split kr onecker）和Lorta（Lo w- r w- r ank ank t ensor a a Paintoration）。此外，我们将三个扩展选项介绍：1）在应用Lora变体之前，将∆ W重塑ΔW； 2）将所有∆ w分为任意数量的组，这会破坏不同权重的∆ w的边界； 3）通过带有固定参数的投影层F（·）将更少的可训练参数投射到更大的权重中。相应地，超级卢比提供了更多的灵活性和扩展功能，并由表2中列出的一组超参数控制。我们的贡献包括：
引用：王胜，陈荣，王胜等.基于机器学习理论的2型糖尿病风险预测模型比较研究：跨学科
摘要 目的比较基于机器学习理论的6种模型的预测效果，为预测2型糖尿病（T2DM）风险提供方法学参考。 研究地点与对象 本研究基于2016—2018年东莞市居民慢性病危险因素监测数据。各监测点采用多阶段整群随机抽样的方法，最终抽取4157人。在初始人群中剔除缺失数据超过20%的个体，最终纳入4106人。采用设计K最近邻算法和合成少数过抽样技术对数据进行处理。采用单因素分析对变量进行初步筛选。采用10倍交叉验证对部分模型参数进行优化。以准确度、精确度、召回率和受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型的预测效果，采用Delong检验分析各模型AUC值的差异。结果平衡数据后样本量增加至8013例，其中2型糖尿病患者4023例，对照组3990例。六种模型的比较结果显示，反向传播神经网络模型的预测效果最好，准确率、准确度、召回率分别为93.7%、94.6%、92.8%，AUC值为0.977，其次是logistic模型、支持向量机模型、CART决策树模型和C4.5决策树模型。深度神经网络的预测性能最差，准确率、准确度、召回率分别为84.5%、86.1%、82.9%，AUC值为0.845。结论本研究构建了6类2型糖尿病风险预测模型，并基于各项指标比较了这6种模型的预测效果，结果显示，基于所选数据集的反向传播神经网络的预测效果最好。
联合国家庭资源中心和雪鸟旅馆......
安全圈参与者将学习如何在培养孩子独立性的同时，保持关爱与保护之间的平衡。父母将开始了解孩子可能通过消极行为表达的情感需求。 9 月 17 日星期二 - 10 月 29 日，时间：下午 6:00 - 8:00（Norma）（虚拟） 10 月 9 日星期三 - 11 月 20 日，时间：下午 10:00 - 12:00（Florence）（现场） 11 月 7 日星期四 - 12 月 19 日，时间：下午 12:30 - 2:30（Lisa）（现场） Triple P 帮助父母学习和练习策略，以建设性地应对孩子（0-12 岁）的挑战性行为。 9 月 11 日星期三 - 10 月 23 日，时间：下午 12:30 - 2:30（Norma 和 Barb）（现场）11 月 5 日星期二 - 12 月 17 日，时间：下午 6:00 - 8:00（Lisa）（现场）正面管教可提高父母对儿童（0-17 岁）权利的了解，并为他们提供解决亲子冲突的建设性和具体工具。9 月 9 日星期一 - 11 月 25 日，时间：下午 6:00 - 8:00（Norma 和 Seth）（现场）10 月 22 日星期二 - 12 月 17 日，时间：下午 12:30 - 2:30（Florence、Nadia 和 Kedeen）（现场）
伯灵顿公共工程雪和冰...
道路盐 (NaCl) 是主要的防雪防冰材料。盐通常根据佛蒙特州的合同购买。FY21 合同授予了嘉吉；当地经销商是伯灵顿的 Barrett's Trucking @ 863-1311。DPW 每年使用大约 4000 吨道路盐。街道维护经理负责订购和盘点盐。整个盐库存都存放在松树街 645 号。氯化镁 (MgCl2) 和 Promelt Magic Minus Zero 等液体被用来减少清理道路所需的盐量。安全数据表 (SDS) 可在每辆卡车的活页夹中找到，也可在街道维护区的 SDS 活页夹中找到。作为礼节，伯灵顿业主可以在不影响城市运营的情况下，每冬天从松树街 645 号的盐棚取 (1) 桶 5 加仑的盐。