精通Python和计算机视觉库,例如OpenCV,TensorFlow或Pytorch。图像处理技术和机器学习算法的经验。相机校准,原型制作和单板计算机(SBC)的知识。
按照“ IPF借款人的采购法规:商品,工程,非咨询服务和咨询服务的日期为2016年7月1日;‘预防和打击IBRD贷款,IDACretits and Ida Credits and Grants 2016年7月20日在2016年7月20日修订的项目中的欺诈和腐败指南; (“采购法规”)该银行在采购(步骤)系统中的系统跟踪和交流将用于准备,清除和更新采购计划,并为该项目进行所有采购交易
We declare and warrant that we, along our sub-contractors, sub-consultants, service providers, suppliers, agents (whether declared or not), consultants and personnel, , are not subject to, and are not controlled by any entity or individual that is subject to, a temporary suspension, early temporary suspension, or debarment imposed by a member of the World Bank Group, including, inter alia, a cross-debarment imposed by the World Bank集团与其他国际金融机构(包括多边开发银行),或通过与世界银行集团企业采购有关的欺诈和腐败申请世界银行集团发现无责任的发现。此外,根据联合国安理会的决定,我们不符合[根据竞标文件的插入雇主名称的法律或官方法规]。
经理给定法律1990年8月7日,n。 241包含“有关管理程序的新规则和访问行政文件的权利”;鉴于2009年12月31日法律。 196“会计与公共财政法”和ss.mm.ii。普通n。 25)在第61条中建立了意大利科学基金;鉴于D.P.C.M.2024年8月8日,于2024年10月11日在审计师法院记录。 2611,他被授予博士Vincenzo di Felice研究总监研究总监的总体管理任务;给定2021年5月25日的法令。 73包含“ Covid-19与紧急情况有关的紧急措施,针对企业,工作,年轻人,卫生和领土服务”(官方公报,一般宪报,2021年5月25日,第123卷第123页),通过修正案,以及2021年7月23日的法律,n。 106(官方宪报,一般系列,2021年7月24日,第176章 - 增刊。普通n。 25)在第61条中,通过提供“ 1。”来建立意大利科学基金为了促进基础研究的发展,在该州建立了基础研究的发展
摘要:日益增加的环境问题和对可持续材料的需求促使人们专注于在添加剂制造中利用回收的聚乳酸(PLA),因为PLA提供了比其他热塑性的优势,包括生物降解性,易于生物降解性,易于加工和生产过程中的环境影响较低。本研究通过实验和机器学习方法的结合探讨了回收PLA零件的机械性能的优化。进行了一系列实验,以研究各种处理参数(例如层厚度和填充密度和退火条件)对回收PLA部分机械性能的影响。机器学习算法已经证明,平均误差为6.059%,可以预测拉伸行为。结果表明,处理参数和治疗后退火的特定组合不同地改善了机械性能(最终拉伸强度(UTS)为7.31%,Young模量为0.28%,在延长度中为3.68%)和3.68%的延长度),并根据XD vra(X.33%)的效果,依赖于XD的vira,并在XD上进行分析,该分析均为A a vira vra vra,in It a vira是xrd vra,in It a vira是xrd vra vra vra vra。可持续包装解决方案,包括可生物降解的容器,翻盖包装和保护性插件。优化的回收PLA零件表现出机械性能和结晶度水平,其水平与其处女相媲美,这突出了它们降低环境影响和节省成本的潜力。均为已建造的样品和退火样品,实现高复合可需性的最佳设置涉及0.2 mm的层厚度,填充物的填充量为75%,用于填充样品,对退火样品的填充填充物为100%。本研究提供了一个综合框架,用于优化添加剂制造中的再生PLA,这有助于可持续材料工程和循环经济的发展。
思科宣布了 Cisco ASR1002-HX 及其相关部件的停售和停产日期。受影响产品的最后订购日期为 2025 年 3 月 31 日。拥有有效服务合同的客户将继续获得思科技术支持中心 (TAC) 的支持,如 EoL 公告表 1 所示。表 1 描述了受影响产品的停产里程碑、定义和日期。表 2 列出了受此公告影响的产品部件号。对于拥有有效和付费服务和支持合同的客户,将根据客户服务合同的条款和条件提供支持。
摘要 - 对生成对抗网络(GAN)的理解进步已导致视觉编辑和合成任务的显着进步,并利用了嵌入在预训练的gan的潜在空间中的丰富语义。但是,现有方法通常是针对特定的gan体系结构量身定制的,并且仅限于发现不促进局部控制的全球语义方向,或者需要通过手动提供的区域或细分口罩进行某种形式的监督。从这个角度来看,我们提出了一种建筑敏锐的方法,该方法共同发现代表空间部分及其外观的因素,以一种完全无监督的方式。这些因素是通过在特征图上应用半非谐音张量分解来获得的,这反过来又可以通过像素级控制来实现上下文感知的本地图像编辑。此外,我们表明发现的外观因子对应于无需使用任何标签的概念的显着图。对广泛的GAN体系结构和数据集进行了实验,表明,与最新的状态相比,我们的方法在训练时间方面更有效,最重要的是,提供了更准确的局部控制。
a)简介:定义以及工具的限制和类型(开源与封闭源)。b)法律问题:隐私权,第四和第五修正案,《第五修正案》下的加密密钥,法律权威类型,免受法律程序,宣誓书,证词和作证的保护。c)数字法医工具:类型,以人工为重点的工具与多合一工具,要求和局限性d)调查过程:警报,证据的识别,证据的收集和保存证据,时间表,报告,保管链,保管链以及证据的身份验证。e)获取和保存证据:拉力与分类,写阻挡,预先准备的目的地媒体,成像程序,获取波动证据,实时取证分析和托管链。f)证据分析:拉力与分类,写阻滞,法医准备的目的地媒体,成像程序,获取挥发性证据,实时取证分析和托管链。