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ZHEJIANG LEAPMOTOR TECHNOLOGY CO., LTD. 浙江零 ...
2023年，我们实现新能源汽车年交付量144,155辆，较2022年同比增长29.7%。自2019年首款新能源汽车上市以来至报告期末，交付量年复合增长率为243.4%。2023年，C系列车型共交付105,701辆，占全年总交付量的73.3%以上，而2022年该比例为44.3%，表明产品结构不断改善。其中C11车型2023年全年交付80,708辆，较2022年同比增长81.9%。2023年连续实现20万辆、30万辆量产车交付，是公司跨越式发展的重要里程碑和新起点，巩固了公司行业新生力量的领先地位。
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• 经过八年技术积累，我们全套自研技术实现了从LEAP1.0到LEAP3.0架构的升级迭代，并于2024年1月10日正式发布。LEAP3.0技术架构融合了多项行业首创的领先技术，包括行业首个四域合一的集中式集成电子电气（E/E）架构（“四叶草架构”）、行业首个用一颗8295芯片实现高级驾驶辅助系统（ADAS）、智能座舱、驾驶及泊车功能的集成技术、行业首个脱离导航的城市全场景NAC技术、行业首个无缝OTA升级技术、行业首个新能源黄金动力总成技术（CTC电池+油冷电驱），整车架构通用性指数达88%，为行业最高。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
零能耗建筑电–氢–热双层能量优化调控方法
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1，Wang Shibo 1，Cai Guowei 1，Liu Chuang 1，Guo Xiaoqiang 2
从三价流感疫苗到四价流感疫苗
1 公共卫生定量方法系，UPRES-EA-7449 Reperes，EHESP，雷恩大学，法国雷恩，2 马德里 Salud 国际卫生中心，马德里市议会，西班牙马德里，3 瓦伦西亚社区健康与生物医学研究促进基金会 (FISABIO)，西班牙瓦伦西亚，4 巴利亚多利德国家流感中心，巴利亚多利德大学临床医院，西班牙巴利亚多利德，5 圣地亚哥大学临床医院儿科服务，西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉，6 圣地亚哥健康研究所，圣地亚哥德孔波斯特拉大学，西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉，儿科遗传学、感染和疫苗组 (GENVIP)，7 预防医学和公共卫生系公立，西班牙马德里胡安卡洛斯国王大学，8 西班牙马德里赛诺菲巴斯德西班牙公司，9 法国里昂赛诺菲巴斯德全球公司，10 法国里昂赛诺菲巴斯德欧洲公司，11 西班牙马德里 IQVIA
肺炎球菌结合物 15 价和 20 价......
1. HealthLinkBC。肺炎球菌结合疫苗（PCV 13）[互联网]。HealthLinkBC。2017 年 [2023 年 12 月 7 日引用]。网址：https://www.healthlinkbc.ca/sites/default/files/documents/healthfiles/hfile62a.pdf 2. Immunize Canada。免疫者袖珍指南：肺炎球菌疫苗接种 [互联网]。Immunize Canada。2023 年 [2023 年 12 月 7 日引用]。可从以下网址获取：https://immunize.ca/sites/default/files/Resource%20and%20Product%20Uploads%20(PDFs)/Products%20an d%20Resources/Pneumococcal/Pocket%20Guide/2023/pneumococcal_pocketguide_web_e.pdf 3. Gierke R、Wodi P、Kobayashi M. Pinkbook [Internet]。疾病控制和预防中心。2019 年。可从以下网址获取：https://www.cdc.gov/vaccines/pubs/pinkbook/pneumo.html 4. 加拿大公共卫生署。咨询委员会声明 (ACS) 国家免疫咨询委员会 (NACI) 关于成人使用肺炎球菌疫苗（包括使用 15 价和 20 价结合疫苗）的公共卫生级别建议 [Internet]。加拿大政府。 2023 [2023 年 12 月 7 日引用]。可从以下网址获取：https://www.canada.ca/content/dam/phac- aspc/documents/services/immunization/national-advisory-committee-on-immunization-naci/public-health- level-recommendations-use-pneumococcal-vaccines-adults- including-use-15-valent-20-valent-couple- vaccines/recommendations-use-pneumococcal-vaccines-adults-15-20-valent-couple.pdf 5. BC 疾病控制中心。肺炎球菌结合疫苗 PREVNAR® 13 [互联网]。第 4 部分：生物制品（疫苗和免疫球蛋白）。2023 [2023 年 12 月 7 日引用]。可从以下网址获取： http://www.bccdc.ca/resource- gallery/Documents/Guidelines%20and%20Forms/Guidelines%20and%20Manuals/Epid/CD%20Manual/Chapter%202%20-%20Imms/Part4/PCV.pdf 6. BC 疾病控制中心。肺炎球菌多糖疫苗 PNEUMOVAX®23 [Internet]。第 4 部分：生物制品（疫苗和免疫球蛋白）。2023 年 [2023 年 12 月 7 日引用]。可从以下网址获取：http://www.bccdc.ca/resource- gallery/Documents/Guidelines%20and%20Forms/Guidelines%20and%20Manuals/Epid/CD%20Manual/Chapt er%202%20-%20Imms/Part4/PPV23.pdf 7. Immunize.org。咨询专家：肺炎球菌 [互联网]。Immunize.org。2022 年 [2023 年 12 月 7 日引用]。可从以下网址获取：https://www.immunize.org/ask-experts/topic/pneumococcal/ 8. BC 疾病控制中心。传染病控制手册第 2 章：免疫附录 F - 免疫学原理 [互联网]。BC 疾病控制中心。2009 年 [2023 年 12 月 7 日引用]。出处： http://www.bccdc.ca/resource- gallery/Documents/Guidelines%20and%20Forms/Guidelines%20and%20Manuals/Epid/CD%20Manual/Chapter%202%20-%20Imms/Appendix_F_PrinciplesImmunology.pdf 9. O'Brien KL、Hochman M、Goldblatt D. 肺炎球菌结合疫苗和多糖疫苗联合接种计划：低反应性是一个问题吗？《柳叶刀传染病》2007 年 9 月；7(9)：597–606。
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AE 不良事件 AESI 特别关注的不良事件 aQIV 佐剂四价流感疫苗 AR 不良反应 aTIV 佐剂三价流感疫苗 BIMO CBER 生物研究监测 BLA 生物制品许可证申请 CBER 生物制品评价与研究中心 CFR 联邦法规 CI 置信区间 CMC 化学、制造与控制 CRF 病例报告表 CSR 临床研究报告 FAS 完整分析集 FDA 食品药品管理局 GMT 几何平均滴度 HA 血凝素 HI 血凝抑制 ICH 国际协调会议 ILI 流感样疾病 LL 下限 MedDRA 监管活动医学词典 NOCD 新发慢性病 OBE 生物统计学和流行病学办公室 OVRR 疫苗研究与审查办公室 PeRC 儿科审查委员会 PI 说明书 PMC 上市后承诺 PMR 上市后要求 PPS 按照方案集PREA 儿科研究公平法案 PT 首选术语 QIV 四价流感疫苗 RT-PCR 逆转录聚合酶链反应 SAE 严重不良事件 sBLA 补充生物制品许可申请 SCR 血清转化率 SOC 系统器官分类 STN 提交追踪编号 US 美国 WHO 世界卫生组织
情感价调节...
父母和孩子之间的情感交流在早期至关重要，但对其神经基础知之甚少。在这里，我们采用双重连通性方法来评估在自然主义互动期间，积极情绪和负面情绪如何调节婴儿与母亲之间的人际神经网络。在与婴儿的社交互动期间（平均年龄为10.3个月）在社交互动期间，要求15位母亲向对物体成对建模，而母亲和婴儿的神经活动则使用双电脑电图（EEG）同时测量。6 - 9 Hz范围内的脑内和脑间网络连接性（即婴儿α频段）在阳性和负面情绪的母体表达过程中，使用定向（部分定向连贯性，PDC）和非指导（相锁定值，PLV）连接度量计算。图理论措施用于量化网络拓扑中的差异作为情绪价的函数。我们发现，脑间网络指数（密度，强度和划分）始终揭示了情绪价对亲子神经网络的强烈影响。父母和孩子在孕产妇表现出积极情绪的表现中表现出更强的神经过程整合。此外，定向 - 脑之间的指标（PDC）表明，在阳性情绪状态下表达阳性时，对婴儿方向的影响更强。这些结果表明，父母的脑间网络受到二元社会互动的情感质量和音调的调节，并且可以成功地应用脑间图指标来检查父母侵入的脑间网络拓扑中的这些变化。
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流感疫苗不会引起流感，因为它不含任何活病毒。最常见的副作用是您得到注射的酸痛。儿童和成人可能还会注意到肌肉疼痛，婴儿可能会烦恼。对流感镜头的严重过敏反应非常罕见。流感疫苗接种的一种非常罕见但可能的副作用是Guillain-Barré综合征（GBS）。这是一种攻击神经系统的自身免疫性疾病。GB会导致无力和异常感觉。大多数患者完全康复。这不是副作用的完整列表。在接受Fluzone®之前，请与您的医生或护士交谈。