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ZK-IOT：用零...
摘要 - 本文介绍了ZK-iot框架，这是一种新颖的方法，可通过在区块链平台上使用零知识证明（ZKP）来增强物联网（IoT）生态系统的安全性。我们的框架可确保在潜在受到损害的IoT设备中固件执行和数据处理的完整性。通过利用ZKP的概念，我们建立了一个信任层，该信任层有助于在设备可能不会固有地相互信任的环境中的IoT设备之间安全的自主互动。该框架包括ZK-DEVICES，它利用功能承诺来生成执行程序的证据，以及用于编码设备之间交互逻辑的服务合同。它还分别利用区块链层和继电器作为ZKP存储和数据通信协议。我们的实验表明，在我们的系统设置中，证明生成，阅读和验证分别分别为694、5078和19毫秒。这些时间满足物联网设备通信的实际要求，证明了解决方案的可行性和效率。zk-iot框架代表着物联网安全领域的重大进步，为跨各种应用程序（例如智能城市基础架构，医疗保健系统和工业自动化）铺平了道路。索引条款 - 零知识证明，物联网，功能承诺，区块链。
部署零...
感应充电或具有更高功率密度和较高功率评级的无线充电是具有巨大潜在技术开发潜力的区域，对于具有高功率和电压的商用车尤其有用。这是在几个实验室，大学和行业中研究的，作为导电充电技术的可行替代方法。尽管存在明确的优势，例如更高的自动驾驶适用性，缺乏接触接触的滥用和易于磨损的连接器等等，但还有一些相关的挑战，例如健康和安全性，电子磁性兼容性（EMC）以及转移效率，无线充电系统的功率密度，无线充电系统（WCS）以及一些其他挑战。在印度的上下文中查看，更好的周转时间，在某些应用程序中的关键参数，可以通过驾驶员不离开驾驶室而实现，并且系统较少依赖或不依赖驾驶员或充电器操作员/技术人员。
第 7 章 – 挣值管理 - NAVSEA
7.5 EVM 概述 7-11 7.5.1 基本 EVM 描述 7-11 7.5.2 挣值管理系统的组件和流程 7-12 7.5.2.1 工作说明书 (SOW) 7-12 7.5.2.2 工作分解结构 (WBS) 7-12 7.5.2.3 承包商项目组织 7-12 7.5.2.4 项目进度表 7-13 7.5.2.5 预算分配和资源规划 7-14 7.5.2.5.1 建立控制帐户 (CA) 和控制帐户预算 7-15 7.5.2.5.2 绩效衡量基准 (PMB) 7-15 7.5.2.5.3 综合基准评审 (IBR) 7-16 7.5.2.5.3.1 IBR 政策和指导 7-17 7.5.2.6 会计考虑 7-17 7.5.2.7 挣值技术 7-18 7.5.2.7.1 工作量水平活动的规划和控制 7-19 7.5.2.8 绩效衡量与分析 7-19 7.5.2.8.1 重大差异 7-19 7.5.2.8.1.1 进度差异 (SV) 7-20 7.5.2.8.1.2 成本差异 (CV) 7-20 7.5.2.9 完成时估计 (EAC) 7-21 7.5.2.10 修订和数据维护 7-22 7.5.2.10.1 客户指示的变更 7-22 7.5.2.10.2 可追溯到以前的预算 7-22 7.5.2.10.3 控制内部PMB 的变更 7-22 7.5.2.10.4 超出目标基线 (OTB) 和超出目标进度 (OTS) 7-23
人工智能与估值：可能性与挑战
数据驱动的商业格局很难想象一个没有数据的世界。如今有这样的想法听起来甚至有点不现实。我们日常生活中所做的几乎每件事都会产生大量信息。以前，公司从未能够访问如今存储的海量数据，从客户和财务数据到运营和生态系统数据。公司在试图报告长期价值时面临的挑战之一是可用的海量数据以及如何从中提取意义。要理解这一挑战的规模，请考虑一下全球数字世界中的数据量每两年翻一番。在这种背景下，人工智能 (AI) 可能成为游戏规则的改变者，它能够理解这些数据并识别有意义的指标。