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World File Search System零和低
ZHEJIANG LEAPMOTOR TECHNOLOGY CO., LTD. 浙江零 ...
2023年，我们实现新能源汽车年交付量144,155辆，较2022年同比增长29.7%。自2019年首款新能源汽车上市以来至报告期末，交付量年复合增长率为243.4%。2023年，C系列车型共交付105,701辆，占全年总交付量的73.3%以上，而2022年该比例为44.3%，表明产品结构不断改善。其中C11车型2023年全年交付80,708辆，较2022年同比增长81.9%。2023年连续实现20万辆、30万辆量产车交付，是公司跨越式发展的重要里程碑和新起点，巩固了公司行业新生力量的领先地位。
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• 经过八年技术积累，我们全套自研技术实现了从LEAP1.0到LEAP3.0架构的升级迭代，并于2024年1月10日正式发布。LEAP3.0技术架构融合了多项行业首创的领先技术，包括行业首个四域合一的集中式集成电子电气（E/E）架构（“四叶草架构”）、行业首个用一颗8295芯片实现高级驾驶辅助系统（ADAS）、智能座舱、驾驶及泊车功能的集成技术、行业首个脱离导航的城市全场景NAC技术、行业首个无缝OTA升级技术、行业首个新能源黄金动力总成技术（CTC电池+油冷电驱），整车架构通用性指数达88%，为行业最高。
工程网零 - 低碳氢
我们的参与是在东约克郡站点的电解系统，地下氢储存溶液和氢开放循环燃气轮机（OCGT）的可行性和概念设计的发展。该项目将在35兆瓦的电解器中使用可再生能源生产氢，该能量将存储在地下盐洞穴中。然后将使用储存的氢来发射OCGT，该OCGT可以在需求高时向电网导出功率。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
采用媒介的低 - 和零排放选项
术语词汇表4本报告中使用的首字母缩写词5执行摘要6 1。简介7 2。脱碳路线图10 3。Understand the Options 16 3.1 Zero-Emissions Options 17 3.1.1 Battery Electric Vehicles (BEV) 17 3.1.2 Hydrogen Fuel Cell Electric Vehicles (FCEV) 18 3.2 Low-Emissions Options 19 3.2.1 Biodiesel 19 3.2.2 Hydrogenation-Derived Renewable Diesel (HDRD) 20 3.2.3 Plug-in hybrid electric vehicles (PHEV) and Hybrid ICE Vehicles (Hybrids) 21 4.评估选项24 4.1操作可行性25 4.2车辆可用性27 4.3基础设施要求28 4.3.1 BEV充电28 4.3.2 FCEV加油32 4.3.3替代燃料32 4.4成本32 4.5维护考虑因素32 4.5.5.5.5.1.5.5.1 BiodiesEl VAINTANCE FCEV影响34 4.6.3替代燃料影响36 4.7监管景观36 5。估计成本39 5.1动力总成经济学40 5.1.1 BEV经济学40 5.1.2 FCEV经济学40 5.1.3生物柴油和可再生柴油经济学41
net net零：可靠，负担得起，低...
14。Graham等人（2020b）。15。一些评论员，例如Finnigan（2021，p。4），假设100％可再生系统必须是最低的成本配置，因为风和太阳能是如此便宜；这不是一个明智的结论，因为它忽略了FIFMING的成本。16。与可靠性分开（或“资源充足性”），政府还担心灾难性的技术故障（失去了“系统安全”），这将阻止电力系统的运作。如果可靠性是关于是否可以满足所有需求，则安全性是关于是否可以满足任何需求。17。例如，2019年1月25日，超过200,000名维多利亚时代的客户在中午至下午3点之间旋转的权力中断；它是43°C，三个煤炭单位是岩的：伍德等人（2019a，第14页）。18。同上（第10页）。
零能耗建筑电–氢–热双层能量优化调控方法
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1，Wang Shibo 1，Cai Guowei 1，Liu Chuang 1，Guo Xiaoqiang 2
钢铁和水泥行业的低排放和零排放
本文经环境司司长 Rodolfo Lacy 先生授权发表。本文得到了德国联邦环境、自然保护和核安全部 (BMU) 的支持。经合组织绿色增长报告不应被视为代表经合组织或其成员国的官方观点。所表达的观点和使用的论点均为作者的观点。本文件以及其中包含的任何数据和地图均不影响任何领土的地位或主权、国际边界和边界的划分以及任何领土、城市或地区的名称。以色列的统计数据由以色列相关部门提供并由其负责。经合组织对此类数据的使用不影响戈兰高地、东耶路撒冷和约旦河西岸以色列定居点根据国际法的地位。