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政府批准 IREDA 零售子公司
IREDA 董事长兼董事总经理 Shri Pradip Kumar Das 在评论这一发展时表示：“这家新的零售子公司标志着我们在基层推动可持续能源解决方案的征程上的一个重要里程碑。通过将我们在可再生能源融资方面的专业知识扩展到零售市场，我们将为城市和农村消费者提供创新的融资选择，促进可持续实践并减少碳足迹。”
零售供应链系统分析：沃尔玛案件
摘要：沃尔玛是世界上最大的零售商之一，其供应链系统受到影响。通过分析沃尔玛的业务和技术，本文讨论了沃尔玛成功的原因。沃尔玛供应链系统的成功必须连接到其有效的物流系统，高级信息技术和密切合作。分析沃尔玛基于信息的物流供应链关系，突出了数据共享，自动化和优化在提高运营效率，客户体验，降低成本，品牌管理和员工生产力方面的重要性。为了提高竞争力并满足客户需求，本研究为中国当地零售商提供了见解。该研究以研究结果的摘要结束。该研究结束了总结研究结果，讨论其局限性并暗示未来的研究方向。
零售投资组合和条形码测试图
•在任何环境下在快速步伐上毫不费力的扫描：数据含量DE2121-DL扫描引擎 +绿色点 +绿色点 + DeepSight™解码技术•在拥挤的环境中可靠且稳定GG7•最终灵活性，具有三种不同的充电选项：USB-C，有线摇篮，无线摇篮•用备忘录12-17：Android™13带有GMS（可升级到Android 18）•启用毫无努力的付款：Memor 12接受该设备的付款，这要多于我们独特的多项式NFC Dive Tection NFC NFC NFC NFC NFC nf/difce nfc nfc nfc nfc nfc nfc nfc nfc nfc nfc nfc nfc nfc nfc nfc，却是毫无用处，
报告名称：零售食品年度
德国是欧盟最大的食品和饮料市场，拥有超过8400万消费者。在2023年，德国的名义GDP达到了4.6万亿美元，使其成为世界第四大经济体。它也是农业和相关产品的第三大进口商。在2023年，农业进口量达到1390亿美元。虽然这些进口中有80％起源于其他欧盟成员国，但美国是欧盟以外的第三大供应商，仅次于巴西和瑞士。从美国进口农业及相关产品，在2023年总计29亿美元。可以在最新出口商指南中找到有关德国经济的宏观经济状况和关键数据。2023年的市场状况，德国进口了价值690亿美元的面向消费者的农产品。大多数（85％）起源于其他欧盟成员国。
基于视觉的空架子在零售中与真实
1通讯作者：shital.pawar@bharatividyapeeth.edu收到：2024年5月13日修订：2024年6月11日接受：2024年7月11日出版：2024年7月27日，摘要 - 空白空间，商店和大型市场上的货架上的货架上的物品较少，而大型市场经常通过在需要的情况下使客户无法使用这些物品，从而使客户不满意。在商店和大型市场的货架上，空间和较少的物品通常会在需要时使不可用的物品使客户失望。这也反映了商店员工对工作的承诺。结果，销售量减少和卖方与客户之间的信任分解。对象检测用于识别较少项目的空空间和架子。通常用于对象检测的算法包括CNN，Yolo和SSD。使用了大型，可自由可用的标准数据集，例如Pascal（板号1）和Pascal（板号2），每个数据集都被使用，每个数据集包含约20个班级的货架项目检测。物品被标记为“库存”及其名称。此标签有助于视觉表示这些项目。对象检测通常需要GPU和网络摄像头。系统已经开发了一个包含四类杂货项目的数据集。项目的标签已从其各自的图像中得出，并将注释存储在单独的图像文件中。该系统已经使用Yolov5算法进行训练。由显示空货架或低项目计数的图像组成的输出已连接到电报API，以通知商店工作人员根据需要进行补货，从而简化了RETSOCKing Process。此多功能应用程序可用于库存管理，研究和开发，也可以与商业零售商店集成，并利用CCTV摄像机进行监视。
汽车零售的未来：印度环境
自动交易商业模式正在通过电动汽车的出现质疑。服务将通过需要减少服务干预措施和数字化的电动汽车的扩散来影响服务。由于新OEM的直接销售ola，特斯拉）此外，平均维护和服务费也较低，这会导致
人工智能与零售投资：骗局与有效......
BIT Canada 和 OSC 的研究和行为洞察团队进行了一项在线随机对照试验 (RCT)，以测试有前景的缓解策略的有效性，以及更好地证实诈骗者使用生成式 AI 所带来的危害。在这个实验中，超过 2000 名加拿大参与者在模拟的社交媒体环境中向六个投资机会投资了假设的 10,000 美元。投资机会推广了 ETF、加密货币以及投资咨询服务（例如，机器人咨询或 AI 支持的交易算法），并包括合法投资机会、传统骗局和/或 AI 增强骗局的组合。然后，我们观察了参与者如何在投资机会中分配资金。一些参与者接触了以下两种缓解技术中的一种：
人工智能（AI）对零售业务的影响
Bakrol Ta.Kalol Dist.Panchmahal 389330 1.简介 人工智能不仅仅是科幻电影和书籍的主题；它是计算机科学中一个非常严肃的研究领域。自从第一台数字计算机诞生以来，这个领域就以某种形式存在，并且从未停止进步。现在，在当今时代，我们看到越来越多的新闻提到人工智能，或者每次我们都看到更多显然使用人工智能的产品或应用程序。许多算法被用于产品信息以向客户销售额外的物品，然而，在商品销售和电子商务中开发个性化的技术正在更快地发展。2.人工智能的定义 人工智能一词是在 20 世纪 50 年代创造的。这是在美国国防部高级研究计划局 (DARPA) 对这类技术产生兴趣之后。他们首先开始训练机器模仿人类的基本推理和解决问题的能力，从那时起，他们就开发出了能够执行更复杂任务的机器。为了将一个系统描述为人工智能系统，它必须展示人类的行为，例如计划、学习、推理。解决问题。知识。表示、感知、运动和操纵。这可以分为两个部分：狭义人工智能和广义人工智能。狭义人工智能意味着机器一次只能执行一项任务。广义人工智能意味着机器可以尝试像人类思维一样思考和运作。尽管人工智能主要以机器人用途而闻名，但当今人工智能在医疗保健、零售、制造和体育等不同工作领域都有很高的需求。3.在商品销售和产品信息中使用人工智能例如，一个功能非常简单的算法是“最受欢迎”过滤器。此过滤器会根据哪些产品最受欢迎而不断变化，这要归功于人工智能。该算法的 5 个主要设置可以控制、优化和自动化。
人工智能助力改善零售食品安全
食品零售商推动整个供应链、店内和电子商务平台的食品安全计划，以降低消费者患食源性疾病的风险。从生产者到零售店，食品安全需要强大的食品安全文化、可靠的数据、强大的数据库管理和技术专长。人工智能 (AI) 因其推动和改变食品安全实践和结果的潜力而被提出。本文旨在向食品安全受众介绍 AI 术语和定义，并概述在零售业采用基于 AI 的技术时面临的机遇、挑战和道德考虑。对于零售业的食品安全，这里介绍的 AI 应用分为视觉、文本、交互式、分析或基于功能的解决方案。随着 AI 能力的不断发展，食品安全专业人员将在塑造整个食品行业（包括零售业）采用的工具和算法方面发挥作用。AI 可以加强食品安全，但要取得成功，需要整个供应链的战略合作，包括与技术提供商、监管机构和学者的合作。