版权所有©2024 Fortinet,Inc。保留所有权利。fortinet®,fortigate®,forticare®和fortiguard®以及某些其他商标是Fortinet,Inc。的注册商标,此处的其他Fortinet名称也可以注册和/或Fortinet的普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。的性能和其他指标,实际绩效和其他结果可能会有所不同。网络变量,不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。Nothing herein represents any binding commitment by Fortinet, and Fortinet disclaims all warranties, whether express or implied, except to the extent Fortinet enters a binding written contract, signed by Fortinet's SVP Legal and above, with a purchaser that expressly warrants that the identified product will perform according to certain expressly-identified performance metrics and, in such event, only the specific performance metrics expressly identified in such binding written contract shall对Fortinet有约束力。为了绝对清晰,任何此类保修都将仅限于与Fortinet内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet完全根据明示或暗示的任何盟约,代表和保证。Fortinet保留更改,修改,转让或以其他方式修改本出版物的权利,恕不另行通知,最新版本的出版物应适用。
Deep North 是面向物理世界的分析和人工智能公司。其端到端软件解决方案将人工智能与计算机视觉相结合,帮助零售商和企业数字化和分析物理世界中的行为指标,并为他们提供根据这些洞察采取行动的工具。Deep North 让购物中心、实体零售店和交通枢纽从数字世界中回收消费者流量,以创造更好的客户体验。它们使零售商能够评估、解释和预测其商业实体空间中的消费者行为。
客户是否继续采用这种方法是答案,答案是他们现在知道了。人工智能可以通过向我们展示决策的财务影响来增强和帮助我们量化决策。如果他们决定继续,我们还可以自动生成规划图,以便他们可以执行这种人工智能驱动的方法。根据我们在 100 多个不同类别中工作的经验,这可以提高 70% 到 80% 的效率。
士兵领导力发展 (ELD),虽然今年不是晋升的必修课,但明年将是。目前课程利用率不高。明年课程很可能会出现抢购潮。请开始敦促更多人报名参加 ELD!
士兵领导力发展 (ELD),虽然今年不是晋升的必修课,但明年将是必修课。目前课程利用率不高。明年课程很可能会出现抢购潮。请开始敦促更多人报名参加 ELD!
AI 用于训练精确模型的数据集可能非常庞大,训练 AI 系统所需的计算能力也可能非常强大。组织可以选择使用自己的数据(结构化数据,例如数据库,或半结构化/非结构化数据,例如文本、图形、音频或视频)来创建自定义模型。
Cigna Healthcare 产品和服务由 Cigna Group 的运营子公司独家提供或通过其提供,包括 Cigna Health and Life Insurance Company、Connecticut General Life Insurance Company、Evernorth Behavioral Health, Inc.、Evernorth Care Solutions, Inc. 以及 Cigna Health Corporation 的 HMO 或服务公司子公司,包括 Cigna HealthCare of Arizona, Inc.、Cigna HealthCare of California, Inc.、Cigna HealthCare of Colorado, Inc.、Cigna HealthCare of Connecticut, Inc.、Cigna HealthCare of Florida, Inc.、Cigna HealthCare of Georgia, Inc.、Cigna HealthCare of Illinois, Inc.、Cigna HealthCare of Indiana, Inc.、Cigna HealthCare of St. Louis, Inc.、Cigna HealthCare of North Carolina, Inc.、Cigna HealthCare of New Jersey, Inc.、Cigna HealthCare of South Carolina, Inc.、Cigna HealthCare of Tennessee, Inc. 和 Cigna HealthCare of Texas, Inc. 注意:如果您讲英语以外的语言,语言协助为您提供免费服务。对于当前 Cigna 客户,请拨打您身份证背面的号码。否则,请拨打 1.800.244.6224(TTY:拨打 711)。注意:如果您没有使用英语,请使用免费的语言服务。如果是 Cigna 的实际客户,则将其数字与识别目标相反。如果没有,请拨打 1.800.244.6224(los usuarios de TTY deben llamar al 711)。
多门店企业或连锁店是美国零售业中一个庞大且不断增长的部分,不同门店类别和地理位置的连锁店存在显著差异。本文量化了以连锁店形式运营门店网络的需求方激励:各种形式的规模经济使连锁店能够产生比独立企业更高的需求,但同时连锁店在不同地点定制产品选择或价格的灵活性较低。为了定量评估这种权衡,我开发了一个简单的模型,并使用支付卡公司的大量交易级数据集对其进行了估算,重点关注餐厅购买。我发现,如果连锁店能够根据当地口味优化定制产品,平均而言,它们可以多赚 22% 的交易,但如果它们以不受约束的独立经营方式运营,它们将损失 13% 的交易。禁止连锁餐厅的政策将导致消费者福利损失,相当于餐厅支出的 1.5%,并将对低收入消费者产生不成比例的影响。考虑独立餐厅的内生进入会将连锁禁令的影响削弱30%。
多门店企业或连锁店是美国零售业中一个不断增长的庞大部分,也是当地重要政策的关注对象;美国有 30 多个城市禁止或限制连锁企业进入。本文量化了标准化连锁店的福利和利润效应:连锁店面临的需求高于独立企业,部分原因是品牌和广告方面的规模经济,但同时连锁店在不同地点定制产品选择或价格的灵活性较低。我使用覆盖 20% 美国消费的大型信用卡数据集,定量评估了这种权衡对餐饮业企业收入和消费者福利的影响。我发现,如果连锁店能够根据当地口味优化定制产品,平均而言,它们可以获得 20% 的更高可变利润,但如果它们失去需求优势,就会损失 30% 的可变利润。禁止连锁餐厅的政策将导致消费者福利损失,相当于餐厅支出的 1.5%-6.4%,并将对低收入消费者产生不成比例的影响。