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购物节展示零售与文化的融合
多哈：卡塔尔航空宣布将从 2025 年 1 月 7 日起恢复每周三班飞往叙利亚大马士革的航班。这是恢复该地区连接的重要一步，为乘客提供卡塔尔航空遍布 170 多个目的地的广泛全球网络。重启叙利亚航班的决定反映了该航空公司对促进区域连通性和支持客运需求的承诺。卡塔尔航空正与相关部门密切合作，以确保在恢复航班前满足所有必要的安全、保障和运营标准。卡塔尔航空集团首席执行官巴德尔·穆罕默德·阿尔·米尔表示：“我们很高兴恢复飞往大马士革的航班，这是一个具有重要历史和文化意义的目的地。这一声明凸显了我们致力于促进连通性和为乘客提供便利的旅行。”往返大马士革的乘客将受益于卡塔尔航空的
使用Fortinet确保零售环境
为了增强其不断扩展的网络的网络安全，它与Fortinet和Leeward业务顾问合作，在每家商店中部署Fortigate的下一代防火墙，将它们集成到Fortinet Security Fabrage中，以提供全面的威胁智能和流式的网络管理。这种方法提供了无缝的连接性，自动流量重新路由和强大的PCI合规性细分，并与集中的管理和报告工具一起大大提高了对公司安全姿势和基础设施绩效的可见性。
市场创新、零售可再生能源推动和全球……
Shri Das 还回顾了 IREDA 在过去一年中取得的关键里程碑，包括获得 Navratna 地位、获得标普全球的国际主权评级 BBB-（稳定）以及维持国内 AAA 评级。他指出，IREDA 仅用 19 天就创纪录地公布了 2023-24 财年的财务业绩，并于 2024 年 6 月 24 日举办了印度最早的年度股东大会。此外，IREDA 被评为 2023 年 11 月至 2024 年 11 月期间印度五大财富创造者之一，在领先的商业报纸中获得了第二名。值得注意的是，它是这份五大财富创造者名单上唯一的公共部门企业。
订阅炒作：零售业中的AI
虽然订阅服务的概念并不是什么新鲜事物，但近年来采用了。将订阅福利的整合到日常购物习惯中，这表明消费者与零售商互动的方式发生了根本性的变化 - 超越一次性购买，而不是持续的价值驱动的关系。随着越来越多的消费者选择多种订阅服务，零售商必须重新考虑其在更广泛的“订阅经济”中的作用。现在，订阅几乎是每个零售类别的固定装置，消费者越来越多地寻找一种合并的购物体验，以奖励忠诚度，并有形，持续的福利。
零售业的库存优化和可持续性
摘要 本文提出了一个概念框架，用于实现零售业库存优化，同时平衡盈利能力和可持续性。在资源效率和环境责任至关重要的时代，该研究强调了数据驱动方法的作用，包括预测分析、可持续性指标以及人工智能和物联网等先进技术。通过分析库存过剩和库存不足的环境后果，本文强调需要循环库存系统和资源高效的采购实践，以最大限度地减少浪费并与全球可持续发展目标保持一致。此外，该框架提供了一个理论模型，用于将盈利目标（例如成本节约和供应链效率）与可持续发展要求（例如碳足迹减少和生命周期管理）相结合。研究结果强调，各种规模的零售商都可以利用数据分析和技术来实现优化的库存实践，从而促进业务增长和环境可持续性。本文指导零售商在日益复杂和竞争激烈的市场中寻求创新、可持续的库存挑战解决方案。 DOI：https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2024.5.6.1356-1363 关键词：库存优化、可持续性、数据驱动管理、预测分析、循环库存系统、零售供应链
零售业的供应链管理
在全球化且竞争激烈的商业环境中，供应链管理变得非常重要，因为公司的竞争力在很大程度上取决于供应链的性能（Ryu等，2009，p。497）。供应链管理涵盖了从购买原材料到最终产品的制造和分发以及逆转物流的所有活动（Pourhejazy and Kwon，2016年，第1页）。这是一个战略决定，可以受到各种决策（例如库存和运输政策）以及战术（例如库存和运输政策）和运营（例如定价和服务质量）的各种决策的影响。需求的能力可以帮助公司计划生产，管理库存水平并防止在意外需求或供应中断的情况下疲惫不堪（Yuan and Xue，2023年，第4页）。利用高级分析和机器学习算法，正确的请求预测和
Moshi Moshi零售公司（Moshi TB）
Balance sheet (THB m) Profit & loss (THB m) Year ending Dec 2022 2023 2024E 2025E 2026E Year ending Dec 2022 2023 2024E 2025E 2026E Current assets Revenue 1,896 2,543 3,123 4,009 4,759 Cash & ST investment 806 1,185 1,523 2,003 2,542 Cost of出售商品（1,468）（1,891）（2,311）（2,987）（3,541）应收账款0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 022 1,022 1,218库存404 422 515 666 790操作费用（85）运营（85）（85）（85）（85）（85）（144）（144）（144）（144） 548 696 878 1,052 Non-current assets EBIT 342 548 696 878 1,052 Net fixed assets 706 717 738 771 820 Depreciation (279) (294) (310) (327) (344) Others 874 1,302 1,302 1,302 1,302 EBITDA 621 843 1,006 1,205 1,396总资产2,801 3,643 4,097 4,763 4,763 5,475非运营收入6 15 23 23 23 23其他收入6 15 23 23 23 23 23 23 23 23当前非OP收入0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 222 283 346 447 530 530 530 530 530 530 530 530 530 533 0 0 0利息费用（27）（53）（74）（75）（75）其他306 318 390 501 595其他非上方费用0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00士重的债务 liabilities 1,191 1,661 1,796 2,008 2,185 Current taxation (69) (108) (129) (165) (200) Paid-up capital 300 330 330 330 330 Minorities 0 0 0 0 0 Retained earnings 132 474 792 1,247 1,782 Net Profit 253 402 516 661 800 Others 1,178 1,178 1,178 1,178 1,178 Core net profit 253 402 516 661 800 Minority interest 0 0 0 0 0 EPS (THB) 0.77 1.22 1.56 2.00 2.42 Shareholders' equity 1,610 1,982 2,300 2,755 3,290 Core EPS (THB) 0.77 1.22 1.56 2.00 2.42
新兴零售与消费者趋势报告Q4 2024
客户对便利性的期望继续攀升，他们希望能够以有竞争力的价格购买24/7的任何东西。快速履行使有条件的购物者期望在一到两天内将产品交付到他们的房屋中，许多消费者根据交货时间做出购买决定。满足客户对交付速度的期望通常需要对公司的技术，流程和合作伙伴关系进行大量更改。对于DTC品牌而言，这更具挑战性，要求他们依靠第三方物流服务。如果客户不喜欢某物品或不合适，他们期望有慷慨的回报政策，但是回报率正在成为公司面临的最伟大，最昂贵的供应链挑战之一。4根据德勤的零售业务，“零售商应接受回报和交流，通过简化所有客户来使其成为可销售的能力。” 5 84％的被调查购物者说，他们在购买前阅读了退货政策，如果他们不喜欢该政策，则有44％的购物者正在寻找替代产品或零售商。良好的退货政策可能会导致客户转换，而十个客户中有9个以上的客户更有可能从在线零售商那里购买免费回报，并指出回报的便利性会影响他们再次与该零售商购物的决定。6
大数据分析在预测需求和推动零售业未来市场趋势中的作用。
数字革命对零售业进行了深刻的转变，大数据分析作为重塑企业如何理解和与消费者互动的关键工具。在一个通常将数据视为新石油的时代，利用大量信息和提取可行的见解的能力已成为关键的竞争优势。从社交媒体，在线交易和客户反馈到来自物联网（IoT）设备的传感器数据的各种来源的数据的扩散，这引起了零售的新范式，其中决策越来越多地数据驱动。大数据分析在零售业中的应用超出了营销范围，以涵盖业务的每个方面，包括供应链优化，库存管理和客户服务。这种全面的方法不仅提高了运营效率，而且通过实现个性化的互动和产品来大大改善客户体验。大数据的概念是指非常复杂的数据集，以至于传统数据处理工具无法管理它们。这些数据集的特征是它们的体积，速度和多样性，这些数据集对存储，分析和利用构成挑战。但是，数据分析技术（例如机器学习，人工智能和云计算）的进步已使实时处理和分析大数据成为可能。此功能在零售业中特别有价值，在零售业中，了解和对客户行为的理解和反应可能是成功与失败之间的区别。in例如，零售商可以分析浏览模式，购买历史和社交媒体互动，以相应地预测未来的购买行为和量身定制营销策略（Jain等，2021）。大数据分析在零售业中的主要应用之一是在营销领域，它可以实现更精确的定位和个性化。传统的营销方法通常依赖于广泛的人口统计数据，从而产生了不会引起个人客户共鸣的通用活动。相比之下，大数据分析使零售商可以根据多种因素（包括过去的购买行为，浏览历史记录，社交媒体活动甚至地理位置）更加细微地细分他们的受众。这种详细的细分使得创建高度个性化的营销信息和促销活动，这些信息更有可能将潜在客户转变为客户。此外，通过利用预测分析，零售商可以预测客户的需求和偏好，从而为他们提供符合其利益的产品和服务。这种预测能力不仅有助于增强客户体验，还可以通过将精力集中在最有前途的潜在客户上来优化营销预算（Nguyen等，2020）。除了市场营销之外，大数据分析在优化供应链运营方面起着至关重要的作用，这是零售业的另一个关键方面。零售业的供应链涉及从采购和生产到分销和销售的多个阶段。这在当前的零售环境中尤其重要，因为消费者的需求可能是高度波动和不可预测的。这些阶段中的每个阶段都会产生大量数据，在分析时，可以提供对效率低下，瓶颈和改进机会的见解。例如，可以使用预测分析来更准确地预测需求，从而使零售商可以优化库存水平并降低投入过度或库存的风险。通过使库存水平与预期需求保持一致，零售商不仅可以最大程度地降低成本，还可以通过确保产品可用性来提高客户满意度（Choi等，2021）。