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评估能源社区对零售商在电力市场中平衡位置的影响
，由于监管限制限制了能源社区（EC）在批发市场中的参与，因此当当地一代不足时，这些市场可能依赖零售商的供应。作为平衡负责方的平衡，零售商对将市场交易的量与客户的实际需求相匹配。但是，有关ECS操作的信息不足可能会使此任务复杂化。本文探讨了与ECS的合同协议下对零售商的互动和财务影响。我们设计了一个新颖的建模框架，包括：（1）考虑到不平衡成本，参与前一天市场的战略零售商的随机模型，（2）社区模型根据与零售商的商定关税订阅优化其运营的社区模型，以及（3）对不平衡和解过程的模拟。该框架的适用性是通过伦敦（英国）的案例研究来证明的。的结果表明，零售商的主要利润损失来源是由于属于EC的客户的自给自足而引起的。另一方面，偏离市场承诺对零售商的财务成果的影响有限。这是通过向系统运营商提供被动平衡服务获得的收益来解释的。此外，该论文强调了零售商需要重新评估其业务模式，而不仅仅是与EC建立运营数据交换。
引领人工智能革命：零售商如何拥抱变化、应对挑战 | 霍尼韦尔
此外，尽管只有 4% 的受访者选择“提供更快的培训流程”作为 AI/ML/CV 的主要优势，但强大的劳动力管理解决方案可以通过指导和辅导功能简化培训。3 当吸引、聘用、培训和留住合格员工的成本是典型配送中心产生的最大费用之一时，这一点尤其重要。此外，先进的预测模型可以识别人员流失风险。实施这些工具可以帮助企业吸引团队，并通过与绩效相关的激励措施使工作更有回报，同时帮助更有效地执行履行任务。
可变可再生能源生产商和电力零售商之间基于合同的电力灵活性交易
可变可再生能源生产商和电力零售商在决策问题中会遇到许多不确定性，例如可再生能源的间歇性、消费的变化以及市场价格波动。为了应对这些不确定性，本文提出了一种新的基于合同的电力灵活性 (FlexCon) 交易机制，该机制由可变可再生能源生产商和电力零售商两方之间进行。拟议的机制由一个名为 FlexCon 运营商的新实体管理，通过合同监督能源和金融交易，并与系统运营商协调交易。通过 FlexCon，双方能够交换能源不平衡作为电力灵活性的来源，以减轻决策问题中不确定性的负面影响。为此，从各方的角度引入了两个两阶段随机线性问题。在第一阶段，可变可再生能源生产商和电力零售商分别在日前市场提交其销售和购买的出价。在日前市场清算之后，接近交货时间时，双方将他们对合同的决定提交给引入的 FlexCon 运营商。运营商根据各方的盈余或短缺情况分配可能的电力灵活性交易。假设不平衡不能通过 FlexCon 完全解决，则剩余的偏差将在平衡市场中解决。在随机问题的第二阶段，对与平衡市场和 FlexCon 相关的各方决策进行建模。通过场景考虑了与价格、可再生能源发电、电力消耗和通过 FlexCon 的最大可交换电力灵活性相关的不确定性。同时，利润风险由条件风险价值度量考虑。数值结果表明，FlexCon 有效地减少了不确定性对各方利润的影响。© 2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
2023竞争性零售商研讨会
•在Centerpoint Energy，我们致力于推进多样性，公平性和包容性，以支持我们的同事，客户，承包商，供应商和社区成员，无论种族，性别，颜色，色彩，性取向，年龄，宗教或身体上或精神上的残疾，他们都有蓬勃发展的机会。•多样性，公平和包容是我们是谁，我们做什么以及我们如何做的核心。我们认为，多样性，公平和包容是我们长期业务战略的关键组成部分，是我们服务，绩效和增长的基石。•我们努力寻找大小的方式，以欣赏我们差异的价值。通过许多人的能量，我们释放了公司和劳动力的潜力，同时，支持我们学习更好，更好地倾听和每天做得更好的追求。
零售商网络资费常见问题解答
试行电价将以与所有其他常设报价相同的方式进行监管 - 通过合规的最高年度账单（根据决定的第 5 条和附表 5）。对于这些电价，零售商必须证明这些电价不超过相关的合规最高年度账单金额。零售商必须使用代表性使用情况资料或相关使用分配，以反映 365 天期间适用客户群体的合理代表性消费估计。
RPR0016，审查失败的零售商电力和天然气合同的安排，指导文件
2022 年事件发生后，能源部长要求 AEMC 就提高市场弹性和管理零售商破产提供专业建议。我们向能源部长提出了一系列建议，以加强 RoLR 计划和最后手段，以规划和管理危机和重大市场参与者破产的风险。这些建议是根据 AEMC 之前对金融弹性（2015 年）、零售竞争（2020 年）、RoLR（2021 年）以及 AER 最近在管理零售商破产方面的经验得出的。3 总的来说，正在推进的建议降低了重大零售商破产导致剩余零售商面临重大财务压力或连锁破产的风险。除了这次审查之外，我们的一些主要建议包括：
OMNI频道为什么允许零售商促进供应...
摘要全渠道（OC）方法在正常条件下提高了效率，并在危机爆发时提高了弹性，例如Covid-19。我们采用顺序混合方法研究来进行两阶段的研究，以探讨OC零售商如何实现供应链弹性（SCR）。在第1阶段，OC零售商促进SCR的三个关键功能被定性地确定，即协作，灵活性和冗余，以及基于动态功能视图而开发的概念模型。在第2阶段中，通过使用部分最小二乘结构方程模型模型来基于225个中国OC零售商的样本来测试假设，从而定量检查了关键能力在三个阶段促进SCR中的作用，即准备，响应性和恢复。调查结果表明，灵活性和冗余对于响应能力更为重要，而协作对于恢复而言更为重要，为支持零售商的OC转型提供了宝贵的见解，并设置了能够承受供应链中断的能力组合。关键字：全渠道零售；供应链的弹性；牢固的能力；动态功能查看纸张类型：研究论文1。引言在当今高度连接的全球市场，不可预测的，低概率和高影响力的破坏事件（例如Covid-19）正成为零售商的长期成功和生存的严重威胁（Shekarian和Mellat Parast，2021年）。例如，沃尔玛和塔吉特（Walmart）和塔吉特（Target's）将消费者订单在网上使用路边拾取来实现，从而在中断期间增加了市场份额和利润。COVID-19 PANDEMAIC强调了Omni-channel（OC）零售商如何通过协调和整合其多个渠道来提供无缝购物服务（Song等，2021），具有弹性能力，几乎没有额外的成本，这要归功于后端操作中的协同作用（Chopra等人2021Al。2021Al。尽管开发出这种弹性结构时没有考虑风险（Chopra等，2021； McKinsey，2020）。同样，小型零售商在第三方的支持下经营OC业务，在正常时间增加销售额并在危机期间提供弹性。例如，亚马逊使用其在线平台以及其存储和履行服务，而阿里巴巴和Shopify为其在线平台提供了仓库和履行服务，使小零售商能够在Covid-19-9 Pandemic中追求OC零售（OCR）。然而，没有建立OC结构的零售商并不那么幸运，例如，塞西尔·麦比（Cecil McBee）和继续持有的零售商在大流行期间挣扎，因为他们对步入式商店的高度依赖。
面向杂货零售商的 Footprints AI
公司概况 Footprints AI 是最先进的零售媒体平台之一。它以独特的方式利用实体店的客户行为数据来推动现有零售媒体网络的利润和增长，或帮助杂货零售商在 3 个月（而不是 3 年）内推出全渠道零售媒体网络。我们的零售媒体平台使用店内客户意向数据来预测和影响实体零售销售，从而提高盈利能力。我们的数据和 AI 技术可以理解、预测和影响实体零售环境中客户的完整购买路径。这是通过室内定位、预测模型和全渠道定位来实现的。结果是品牌可以根据预测的实体购物行为和购买旅程的不同阶段来定位媒体受众。
考虑规避风险的农民和零售商，协调三级合同供应链与期权合同
我们考虑了一个三级合同供应链，其中包括规避风险的农民，风险中立的供应商和规避风险的零售商。农民植物并以产量不确定性生长新鲜的农产品，供应商是供应链和合同的设计师的领导者，零售商出售了随机需求的加工产品。根据CVAR标准，本文讨论了供应商与零售商之间的三项期权合同，以及批发价格合同或供应商与农民之间的补充成本分担合同。结果表明，当农民处于风险中立时，有或没有补充成本分享合同的期权合同可以同时提高总利润并同时增加所有成员的利润。当农民和零售商规避风险时，只有与补充成本共享合同的期权合同可以通过调整期权参数并使农民的共享比率等于其风险厌恶系数来确保供应链充分的协调和帕累托的改善。此外，通过数值分析，我们发现帕累托改善的间隔随零售商的风险规避系数和数量损失率而降低，并且随农民的风险规避系数而增加。当损失率太大时，供应商将无法增加自己的利润。因此，领导者应在选择合同之前考虑各方的风险规避程度和新鲜农产品的数量损失率。