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ROCHE BOBOIS SA 是一家成立于 1960 年的法国家族企业。该集团业务遍及 54 个国家，拥有 340 家直营店和特许经营店网络（截至 2023 年 12 月 31 日），销售两大品牌：Roche Bobois，一个具有强大国际影响力的高端家具品牌，以及 Cuir Center，定位于中端市场，客户群主要为法国人。通过其 Roche Bobois 品牌，该集团体现了法式生活艺术，如今，这种艺术已在世界舞台上崭露头角，拥有才华横溢的设计师（Joana Vasconcelos、Bruno Moinard、Ora Ito、Sacha Lakic、Christophe Delcourt、Stephen Burks、Patrick Norguet、Kenzo Takada Bina Baitel 和蒋琼耳......）的原创大胆创作，并与时装和高级时装公司建立了合作伙伴关系。Roche Bobois 也是文化和艺术界的忠实合作伙伴。包括特许经营权在内，这两个品牌 2023 年的零售额为 6.008 亿欧元（不含增值税），其中 Roche Bobois 贡献了 5.082 亿欧元，Cuir Center 贡献了 9260 万欧元。ROCHE BOBOIS SA 2023 年的综合收入为 4.296 亿欧元。
2024-2026 年 Ameren 密苏里州可再生能源标准...
密苏里州可再生能源标准 (RES) 最初是一项公共倡议，并在 2008 年 11 月 4 日的选举中被列入密苏里州选票。该提案被称为 C 提案，要求 Ameren Missouri 收购可再生能源资源，占总零售额的一定百分比。作为法规和规则制定的一部分，第 (8) (A) 节要求投资者拥有的公用事业公司提交一份报告，说明上一日历年的合规情况，第 (8) (B) 节要求投资者拥有的公用事业公司提交一份计划，涵盖其今年及接下来两年的预期合规措施。使用密苏里州自然资源部 (MoDNR) 认证的合格可再生发电资源（风能、水力发电、生物质能、太阳能等）的 REC 可以实现 RES 合规。MoDNR 能源部负责提供可再生能源认证。RES 要求一定百分比的 REC 来自指定的太阳能资源或 (S-REC)。RES 允许使用两种方法实现合规。第一个是基于提供足够的 REC 来满足要求，另一个与 1% 的费率上限计算有关。如果合规成本等于或大于 1% 的费率上限计算，则公用事业将遵守 RES。因此，公用事业可能无法满足 REC 要求，但如果满足 1% 的计算，则公用事业完全合规。下表详细说明了非太阳能和太阳能 RES 零售电力销售的可再生能源百分比要求：时间段总可再生能源需求太阳能* 2011-2013 2% 2% 2014-2017 5% 2% 2018-2020 10% 2% 2021 年及以后 15% 2%
滞胀与衰退详细回顾
滞胀是指经济经历增长放缓、失业率上升和通货膨胀。滞胀增加了经济平稳运行的挑战，因为经济增长放缓、商品价格上涨和失业率上升给经济带来了更多困难。这意味着滞胀与经济表现不佳和衰退有直接和间接的关系。自 1970 年代石油危机以来，发达经济体在不同时期经历了滞胀。滞胀的三个因素增加了经济学家应对的整体难度。在这种情况下，如果经济学家试图控制一个因素，那么它可能会增加其他因素的负面影响。这意味着如果经济学家试图提高经济增长，那么它就会增加通货膨胀。2022 年中期，专家开始讨论美国可能在不久的将来经历滞胀，他们的分析高度依赖于经济表现下降、失业率上升和通货膨胀率上升。经济学家还表示，2022 年 6 月，滞胀的可能性更高，但并没有发生。他们的分析表明，政策制定者非常重视失业率，而没有首先考虑通货膨胀。实际上，通货膨胀会上升，这会给经济学家应对失业率上升的问题带来挑战（Investopedia，2022 年）。技术性衰退被定义为至少连续两个季度的 GDP 负增长。当经济经历国内生产总值负增长、失业率上升、零售额下降、收入下降和制造业单位产量下降时，就会发生衰退。根据衰退，它导致较低的
2022 年自由帝国 IRP 第 1 卷 - 执行摘要
图 1-1 – 潜在的 DER 优势 ...................................................................................................................................... 11 图 1-2 – NSI 预测 2022-2041（GWh） ...................................................................................................................... 20 图 1-3 – 零售额预测 2022-2041（GWh） ................................................................................................................ 20 图 1-4 - RAP DSM 对年度能源需求的影响（低成本 RAP DSM 捆绑包） ............................................................. 22 图 1-5 – 负荷净能量预测 – 基准、高、低情景（GWh） ............................................................................. 23 图 1-6 – RAP DSM 对负荷的影响（低成本捆绑包） ............................................................................................................. 24 图 1-7 – 夏季峰值 MW ............................................................................................................................................. 24 图 1-8 – 冬季峰值 MW ............................................................................................................................................. 25 图 1-9 – 供应方资源筛选方法........................................................................................................... 30 图 1-10 – LCOE 和平准化容量成本预测（2023 年） .............................................................................................. 32 图 1-11 – LCOE 平准化容量成本预测（2035 年） .............................................................................................. 32 图 1-12 – 预测的基准、最高和最低天然气价格（亨利枢纽） ............................................................................. 36 图 1-13 – 预测的基准、最高和最低天然气价格（南方之星交付） ............................................................................. 36 图 1-14 – CO 2 价格预测 ............................................................................................................................. 37 图 1-15 – SPP 南方枢纽全时段电价 ............................................................................................................. 38 图 1-16 – 所有计划的 20 年 PVRR（2022-2041 年）（百万美元） ............................................................................. 46 图 1-17 – 不确定因素列表........................................................................................................................... 47 图 1-18 — 不确定因素测试方法 .......................................................................................................................... 48 图 1-19 - 关键不确定因素树 ............................................................................................................................ 49 图 1-20 - 所有计划的 PVRR 及风险值（2022-2041 年）—（百万美元）........................................................................ 50 图 1-21 – 填充的 2022 IRP 记分卡................................................................................................................... 53
2022 年度经济回顾
图 1：实际 GDP 增长率 – 主要国际贸易伙伴 ...................................................................................................... 5 图 2：实际 GDP 增长率（格林纳达、东加勒比货币联盟和加共体） .............................................................................................. 6 图 3：农业和渔业产量 ...................................................................................................................................... 8 图 4：建筑和采矿指标 ...................................................................................................................................... 10 图 5：每月停留人数 ............................................................................................................................................. 12 图 6：客运和货运量 ............................................................................................................................................. 13 图 7：每月飞机抵达人数 ............................................................................................................................................. 14 图 8：零售额 ............................................................................................................................................................. 15 图 9：工业生产 ............................................................................................................................................................. 16 图 10：消费者价格指数（1 月至 8 月平均值） ................................................................................................................ 17 图 11：2022 年与 2021 年相比，扣除补助后的初级余额和总体余额2021 年（1 月至 9 月）............................................................................................................................. 18 图 12：净国外资产 ........................................................................................................................................................ 22 图 13：净国内资产 ........................................................................................................................................................ 22 图 14：2021 年 6 月至 2022 年 6 月的部分流动性比率 ............................................................................. 24 图 15：贸易差额（东加勒比元） ............................................................................................................................. 25 图 16：农业出口份额（2022 年 1 月至 3 月） ............................................................................................................. 27 图 17：制成品出口份额（2022 年 1 月至 3 月） ............................................................................................................. 28 表 1：游客人数 ............................................................................................................................................................. 11 表 2：消费者价格指数（同比） ........................................................................................................................................................... 17 表 3：2021 年与 2022 年（1 月至 9 月）的总收入和补助 ............................................................................................................. 19 表 4：2021 年与 2022 年（1 月至 9 月）的总支出 ............................................................................................................. 19 表 5：格林纳达财政预测 ............................................................................................................................................. 20 表 5：货币负债（2021 年 8 月 - 2022 年 8 月） ............................................................................................................. 23 表 7：2021 年 6 月 - 2022 年 6 月期间商业银行信贷购买部门 ............................................................................. 24 表 8：国内进口（估计） ............................................................................................................................................. 26 表 9：国内出口（估计） ............................................................................................................................................. 27
人工智能与法律的交汇
1.简介 人工智能（AI）通过为复杂问题提供创新的科学答案，彻底改变了各种行业。法律的产生并非偶然。人工智能（AI）有可能以多种方式改变法律体系，从自动化日常任务到提高法律研究的准确性。人工智能在法律领域的应用已经开始发展，进一步发展的潜力巨大。本文探讨了人工智能与法律的交叉点，包括人工智能在法律领域的各种要求、人工智能在法律领域的道德关联以及人工智能（AI）在社会中的未来。法律的产生并非偶然，数字化转型已经颠覆了经济的许多分支。人工智能 (AI) 的出现有可能彻底改变法律体系，从重建法律流程的效率到自动化法律任务。人工智能技术，例如机器智能算法、机器人技术 (NLP) 和计算幻想，已经在改变法律领域。人工智能模拟终端现在可以执行以前由律师独自完成的任务，例如法律研究、合同审查和案件结果预测。法律制造中的人工智能 (AI) 仍处于起步阶段，但其受欢迎程度正在迅速增长。根据 Grand View Research 的一份报告，2020 年全球合法人工智能 (AI) 零售额的价值为 7144 亿美元，预计 2021 年至 2028 年的复合年增长率 (CAGR) 为 37.9% (Grand View Research, 2021) (1)。该报告将这一增长归因于对合法流程工业化的需求不断增长、合法成本不断攀升以及对有效合同管理的需求。人工智能 (AI) 是一种技能和一组计算电子技术，其灵感来自人类如何使用他们的神经系统来感知、发现、推理和参与。许多行业都从这些新电子技术中受益，但进一步的担忧是，这项新技术可能会被滥用或以令人惊讶且可能有害的方式执行。虽然在标准中使用人工智能有可能提高效率并降低成本，但它再次引发了对孤独、偏见和责任的担忧。
每两周经济更新 - 2024 年 12 月 20 日
季度指标 2023Q2 2023Q3 2023Q4 2024Q1 2024Q2 2024Q3 实际生产 GDP (1) qpc 0.7 0.0 0.3 0.3 -1.1 -1.0 aapc 4.0 2.4 1.8 1.4 0.6 0.1 经常账户余额（年度）%GDP -8.0 -7.7 -6.9 -6.6 -6.6 -6.4 商品贸易条件 apc -5.0 -1.7 -10.7 -3.7 -1.6 1.4 CPI 通胀 qpc 1.1 1.8 0.5 0.6 0.4 0.6 apc 6.0 5.6 4.7 4.0 3.3 2.2 就业（HLFS）(1) qpc 1.1 0.2 0.3 -0.4 0.2 -0.5 失业率 (1) % 3.6 3.9 4.0 4.4 4.6 4.8 参与率 (1) % 72.4 72.1 71.9 71.5 71.7 71.2 LCI 工资率 – 总计 (2) apc 4.3 4.2 4.3 4.1 4.2 3.8 QES 平均每小时收入 – 总计 (2) apc 6.9 6.7 6.9 5.2 5.0 3.9 核心零售额 apc -5.1 -3.1 -3.2 -1.7 -2.2 -2.8 总零售额 apc -3.5 -3.4 -4.1 -2.4 -3.6 -2.5 WMM – 消费者信心 (3) 指数 83.1 80.2 88.9 93.2 82.2 90.8 NZIER QSBO - 一般商业状况 (1,4) 净值% -58.6 -55.9 -7.2 -19.8 -39.7 -4.8 NZIER QSBO - 自身活动前景 (1,4) 净值% -18.3 -9.7 9.6 -4.4 -12.9 -2.4 月度指标 7 月 24 日 8 月 24 日 9 月 24 日 10 月 24 日 11 月 24 日 12 月 24 日 商品贸易差额 (12 个月) NZ$m -9,362 -9411 -9142 -9068 -8246 ... 住宅许可 - 住宅 apc 9.61 -9.12 1.55 -6.86 ... ... REINZ 房屋销售 (数量) apc 19.80 6.39 4.63 25.80 10.77 ... REINZ - 房价指数 apc 0.10 -0.85 -0.56 -1.13 -1.33 ... 估计净移民人数（12 个月总计） 61,819.00 50165.00 42659.00 38776.00 ... ... ANZ 新西兰商品价格指数 apc 11.49 12.46 10.01 10.51 19.22 ... ANZ 世界商品价格指数 apc 8.37 13.95 14.37 12.88 17.61 ... ANZBO - 商业信心净值 27.10 50.60 60.90 65.70 64.90 62.30 ANZBO - 活动前景净值 16.30 37.10 45.30 45.90 48.00 50.30 ANZ-Roy Morgan - 消费者信心净值% 87.90 92.20 95.10 91.20 99.80 100.20 NZAC apc ... ... ... ... ... ... 每日指标 周四 周五 周一 周二 周三 周四 12/12/24 13/12/24 16/12/24 17/12/24 18/12/24 19/12/24 新西兰汇率和利率 (5) NZD/USD $ 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 NZD/AUD $ 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 贸易加权指数 (TWI) 指数 68.8 68.5 68.6 68.8 68.6 67.5 官方现金利率（OCR）% 4.3 4.3 4.3 4.3 4.3 4.3 90天银行票据利率% 4.3 4.3 4.3 4.3 4.3 ... 10年期政府债券利率% 4.4 4.5 4.5 4.5 4.6 4.5 股票市场（6） 道琼斯指数 43,914 43,828 43,717 43,450 42,327 42,342 标准普尔500指数 6,051 6,051 6,074 6,051 5,872 5,867 VIX波动率指数 14 14 15 16 28 24 AU全指数 8,587 8,550 8,494 8,559 8,559 8,415 NZX 50 指数 12,693 12,754 12,797 12,914 12,866 12,754 美国利率 3 个月 OIS % 4.6 4.6 4.6 4.6 4.6 ... 10 年期政府债券利率 % 4.3 4.4 4.4 4.4 4.5 4.6 大宗商品价格 (6) WTI 原油 美元/桶 70.0 71.3 70.7 70.1 70.6 69.9 黄金 美元/盎司 2,684.4 2,659.1 2,654.2 2,636.4 2,635.7 2,592.4 CRB期货指数 540.6 539.5 541.5 540.0 540.8 537.4 （1）经季节性调整 （4）季度商业意见调查 斜体数据为临时数据 （2）平时，所有部门 （5）储备银行（上午 11 点）...不可用 (3) Westpac McDermott Miller (6) 每日收盘
国家经济指标，2025 年 2 月 3 日
GDP 发布日期 最新时期 页面 表格：实际国内生产总值 2025-01-30 08:31 2024-04 4 实际国内生产总值 2025-01-30 08:31 2024-04 5 实际国内生产总值分解 2025-01-30 08:31 2024-04 6 家庭零售额 2025-01-16 08:30 2024-12 7 消费者支出和收入 2025-01-31 08:31 2024-12 8 汽车和轻型卡车销量 2025-02-04 12:33 2025-01 9 个人储蓄率 2025-01-31 08:31 2024-12 10 家庭净资产 2024-12-12 12:03 2024-03 11 现有单户住宅销售 2025 年 1 月 24 日 10:00 2024 年 12 月 12 新建单户住宅销售 2025 年 1 月 27 日 10:00 2024 年 12 月 13 私人单户住宅开工及许可 2025 年 1 月 17 日 08:30 2024 年 12 月 14 私人多户住宅开工及许可 2025 年 1 月 17 日 08:30 2024 年 12 月 15 商业投资 非住宅建筑实际投资 2025 年 1 月 30 日 08:31 2024 年第四季度 16 实际私人建筑竣工量 2025 年 2 月 3 日 10:00 2024 年 12 月 17 实际非住宅固定投资 2025 年 1 月 30 日 08:31 2024 年第四季度 18 实际设备投资2025-01-30 08:31 2024-04 季度 19 知识产权实际投资 2025-01-30 08:31 2024-04 季度 20 国际贸易差额 2025-02-06 08:32 2024-12 21 美元汇率 2025-01-28 09:06 2025-01 22 制造业工业生产 2025-01-17 09:16 2024-12 23 产能利用率：制造业 2025-01-17 09:16 2024-12 24 制造业活动指数 2025-02-03 10:01 25 非制造业活动指数 2025-02-05 10:02 26 表格：ISM 商业调查指数2025-02-03 10:01 2025-01 27 制造商新订单 2025-02-04 10:00 2024-12 28 核心资本货物 2025-02-04 10:00 2024-12 29 企业库存/销售比率 2025-02-07 10:01 2024-12 30
截至2025年3月31日（日本会计标准）的财政年度前九个月的合并财务业绩（日本会计标准）2025年2月6日C
Consolidated Financial Results for the First Nine Months of the Fiscal Year Ending March 31, 2025 (Japanese Accounting Standards) February 6, 2025 Company name: SIGMAXYZ Holdings Inc. Stock listing: Tokyo Stock Exchange Stock code: 6088 URL: https://www.sigmaxyz.com/ Representative: Hiroshi Ota, Representative Director and President Inquiries: Shinya Tabata，代表总监和CFO电话： +81-3-6430-3400预定的股息付款日期： - 财务结果的补充材料的准备：是财务结果的时间表表现介绍会议：没有（零售额低于100万日元）1。Consolidated Financial Results for the Nine Months Ended December 31, 2024 (from April 1, 2024 to December 31, 2024) (1) Consolidated Operating Results (Cumulative) (% figures indicate year-on-year changes) Revenue Operating Profit Ordinary Profit Profit Attributable to Owners of Parent Nine months ended Millions of yen % Millions of yen % Millions of yen % Millions of yen % December 31, 2024 19,478 18.9 4,408 33.6 4,631 37.4 3,313 39.3 December 31, 2023 16,378 32.5 3,299 47.1 3,371 48.3 2,379 77.2 Note: Comprehensive Income Nine months ended December 31, 2024:¥2,996 million [37.8%] Nine months ended December 31, 2023年：¥2,174亿日元[44.2％]每股利润每股利润（稀释）截至2024年12月31日日元2024年12月31日至2023年12月31日，2023年12月31日28.22 - 注释：1。该公司以2024年12月1日生效的日期进行了两股普通股。“每股利润”的数字是根据截至2024年3月31日的财政年度开始时进行的假设。2。截至2023年12月31日和2024年12月31日的九个月中的每股利润（已稀释）没有陈述，因为没有稀释股份。（2）合并财务状况总资产净资产净资产比率净资产净资产净资产为数百万日元日元百万日元％2024年12月31日，2024年12月31日18,437 13,437 13,948 75.7 164.85 164.85 3月31日，2024年3月31日18,295 18,193 13,193 72.1 156.09 72.1 156.09参考：31 31 31999999999999999. 20024年12月31日。 2024年：¥13,193万美元注释：该公司进行了两股普通股，生效的日期为2024年12月1日。“每股净资产”的数字是根据截至2024年3月31日的财政年度开始的假设进行的。
具有不确定动力学的系统的规定性能和边界层控制
控制技术或控制理论是一个落下数学，物理和电气技术的两个水平研究领域。基本上是关于形成算法和方程的依赖于应将控制信号发送到动态系统以实现'scond行为的方程式。普通的歧义包括稳定机器人手臂，维持“损坏的室温或为车辆为特定路线上油。控制技术是关于决定转向警卫制作给定油或参考信号的。控制技术与未指定的研究领域之间的差异在于智能的工作：控制技术旨在为系统创建准确，裸露的控制策略，而使用和使用理解和使用情报。不需要完整模型的情况。经典的重新塑造方法不必作为一个很好的工作，而是迫使基本的数学模型的喜悦。控制系统不需要通过截断阶段进行操作，因为它们基于系统的动力学和行为。但是，现代适应性的调节器可以使用基于物理和数学的模型，该模型与截断数据相关的参数以脱离了类似BOUT的控制信号。控制技术中的当前研究领域 - SNA的控制，称为Okanda Systems，具有引人注目的普遍要求。漏斗功能）。规范系统一个固定系统的一个例子是辅助控制，与在回顾性的环境环境国家一起运行的情况下，周围环境及其周围环境都需要与周围的环境联系起来。迅速变化的牛皮和水 - 静止的土地，它与数学建模相比，因为对照技术仪经常受到影响，而且很难以良好的课程形式遵守知识的权利。最新的热情采用了一种现代控制方法，称为处方绩效控制（也称为漏斗控制），可以轻松地在这种问题上航行。从理论上讲，该方法可以保证系统不会偏离其组装课程 - 即使在重新元素中使用有关系统的动态或证据的信息，您对手的操作也不会。通过定义称为漏斗功能的疮来指定最大偏差的要求（Eng。通过高级数学方法，控制算法扩展了最佳，并且（如有必要）向系统扩展了大量的猪，以强迫其偏离其小于擦除水平的“漏斗”。漏斗法规中的一个问题是，不可能保证在不同时使用学习零时间的函数的情况下，银行业期间的偏差变得很小。然后通过在用于减少控制信号的方程式中留下不连续的功能来解决此问题。从理论上讲，这不是更大的问题，但是实际上，它导致秃头问题（零售额为零），而不幸的是在预示系统中的实际组件上挂在楼上。如果函数中存在困境或扩散，则通常将功能视为不连续的。该术语的目的是确保系统始终朝着该位置的时间直接转向。