XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System零工经济
零工经济视角下的理论辩论
非正规性是巴西劳动力市场的历史特征。其经济和社会重要性不容置疑。在本文中，考虑到零工经济和数字劳动力市场现象，我们认为“管理非正规经济”的过程正在进行中。据观察，大公司正在通过在线平台调解劳动关系，利用非正式工作。这种现象重组和扩大了非正规性，通过融合正规性（如控制、绩效评估和财务激励）和非正规性（由于自主性和与组织缺乏雇佣关系）的特征，创造了新的就业法规。在巴西，基于应用程序的工作大幅增长，这加强了理论和实证研究的必要性。
零工经济 2021 - 普华永道法律
最后，在 2019 年 1 月 16 日的一项判决中，布鲁塞尔法语区商业法院顺便对 Uber 司机的就业状况作出了裁决，裁定司机实际上不应被视为雇员（尽管该法院原则上不负责此类纠纷，此类纠纷通常属于劳动法院的管辖范围）。这项从劳动法角度来看尤其值得怀疑的判决已被上诉，目前正等待布鲁塞尔上诉法院的裁决。在一项临时判决中，法院向宪法法院提出了两个有偏见的问题，即出租车执照的必要性以及这是否构成某种形式的歧视。预计宪法法院将在 2022 年就此事作出裁决。
将零工经济融入马来西亚高等教育
摘要：由于永久性工作机会越来越少，当今和未来的劳动力，尤其是毕业生，可能会面临更多挑战。这在一定程度上是由于自动化和技术的发展。然而，随着自动化和技术的发展，出现了新的职业类型，主要涉及自由职业、短期合同和兼职。这些类型的就业被称为零工经济，这个术语在 2008-2009 年经济危机期间流行起来。为了让本科生为未来的职业做好准备，将零工经济的内容纳入教学大纲至关重要。玛拉工艺大学 (UiTM) 是一家受托培训土著本科生和毕业生的机构，它在教学过程中吸收了一些零工经济的理论和实践。尽管如此，仍需要采取更多措施来加强高等院校零工经济的实施，以使其与国家 2030 年共享繁荣愿景保持一致。
平台做什么？了解零工经济
平台经济的快速发展引发了学术界关于其对工作和就业性质的影响的讨论。我们在有关平台工作的文献中确定了四个主要主题，以及与每个主题相关的隐喻。平台被视为创业孵化器、数字笼子、不稳定的催化剂和适应环境的变色龙。这些设备中的每一个都有局限性，这促使我们引入平台的另一种形象：作为宽容的统治者，在仍然行使集中权力的同时，将责任和对经济交易的控制外部化。因此，平台代表了一种独特的治理机制，不同于市场、等级制度或网络，因此给传统经济中的监管者、工人及其竞争对手带来了一系列独特的问题。由于平台结构的不稳定性，对监管制度的斗争是动态的且难以预测的，但随着平台经济的发展，它们肯定会变得更加突出。
平台做什么？了解零工经济
平台经济的快速发展引发了学术界关于其对工作和就业性质的影响的讨论。我们在有关平台工作的文献中确定了四个主要主题，以及与每个主题相关的隐喻。平台被视为创业孵化器、数字笼子、不稳定的催化剂和适应环境的变色龙。这些设备中的每一个都有局限性，这促使我们引入平台的另一种形象：作为宽容的统治者，在仍然行使集中权力的同时，将责任和对经济交易的控制外部化。因此，平台代表了一种独特的治理机制，不同于市场、等级制度或网络，因此给传统经济中的监管者、工人及其竞争对手带来了一系列独特的问题。由于平台结构的不稳定性，对监管制度的斗争是动态的且难以预测的，但随着平台经济的发展，它们肯定会变得更加突出。
零工经济背后的驱动力-JBSD
2022年5月马来西亚劳动力的关键统计数据表明，失业率保持在3.9％（Mohd Yusrizal AB。Razak，2022）。由于人们被迫待在家里以防止疾病的传播，因此19009年大流行的出现导致了演出工人的迅速增加。这导致对日常供应和通过在线门户提供的送货服务的需求增加。根据金融服务提供商万事达卡报道，与零工经济有关的全球交易预计到2023年每年将每年增长17％（2.05万亿令吉）（Pang，2023年）。尽管马来西亚的零工经济自2010年以来一直在蓬勃发展，但它在2017年的广泛突出是因为新毕业生的数量超过了市场上的工作机会，这增加了对就业需求（IDRIS，2017年）。根据国际劳工组织（ILO）（2020），非正式部门主要由自雇人士和居住在城市地区（例如雪兰莪（Lim，2020））的人组成。Majid，Jaffar，Man，Vaziri和Sulemana（2016）发现
印度蓬勃发展的零工经济和平台经济
本研究的目的是从经济和工人的角度来看待零工工作，重点关注其子集——平台工作。从经济角度来看，零工经济的就业创造潜力、估计其规模以及确定其在各个行业的需求是研究的一些方面。从工人的角度看，重点关注该行业工人的机遇和挑战、提高工人的技能以增加他们在该行业的就业机会、平台工作在加速为包括妇女和残疾人在内的不同类别工人创造就业机会方面的潜力，以及为该行业所有工人提供社会保护的举措。
零工经济中的买方垄断力量
3 参见 16-1454 Ohio v. American Express Co. (06/25/2018)。4 该模型对拼车以外的领域也有影响，原因有二。首先，利用率的作用是网络效应的另一种规范，与其他市场有关。例如，当价格集中设定时，消费品的产品差异化。在这种情况下，价格越高，供应的产品越多，消费者找到接近理想品种的可能性就越大。我感谢 Catherine Thomas 的澄清评论。其次，就实证内容而言，如果市场力量来自共同的来源，例如零工经济之外的不具吸引力的选择，那么同一地区不同零工劳动力市场的买方垄断力量的强度可能相似。
人工智能技术对零工经济工作者生产力的影响
每月批次数量 -1.850% 0.522 每批次平均商品数量 -0.658% 0.343 每批次平均花费（美元） 0.058% 0.933 商品平均比例：找到 -0.099% 0.573 商品平均比例：更换 0.472% 0.616 商品平均比例：退款 1.499% 0.285 平均挑选时间（秒） 0.137% 0.866