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World File Search System零排放
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
支持我们的客户走向零排放之路
我们在使用可再生能源（如太阳能和风能）方面一直处于领先地位，并且是全球前 20 名企业采购商之一。这是一个战略选择，对我们的脱碳努力将继续发挥重要作用。然而，可再生能源有局限性。我们的制造业务需要全天候的电力、热能和蒸汽供应。当太阳不照耀或风不吹时，我们不能断电。此外，虽然可再生能源产生的电力足以运行我们的一些工艺，但它们无法提供许多工艺所需的高温和高压热能和蒸汽。此外，我们的脱碳之路将使我们走向电气化更多的工艺，这将对已经紧张的电网增加更多需求。需要大幅增加稳定、可靠的发电量。
零排放 8 级卡车价格比较
作为 CARB 支持加州清洁卡车的努力的一部分，本情况说明书探讨了欧盟 (EU) 和美国 (US) 零排放卡车 (ZET) 定价之间的差异及其原因。为了更好地了解当前的市场情况，这些发现基于对美国/加州 8 级电池电动卡车和欧盟同等车型 (5 级 LH) 定价的初步评估。
MSCI 净零排放追踪指数
本期 MSCI 净零排放追踪报告还关注了各行业的上市公司，这些公司正在应对与气候转型相关的经济机遇，以及非上市资产与全球气候目标的协调。对气候机遇的关注凸显了对清洁能源技术的迫切需求，以及扩大气候投资的机会，以及收入数据如何帮助投资者识别和监控每个行业中真正脱碳的公司。对非上市资产的关注反映了它们在机构投资中所占份额的不断增长（以及与之相关的温室气体排放），以及衡量跨资产类别排放量的重要性。
帮助英国实现净零排放
智能电表 智能电表可帮助客户了解他们的能源消耗以及如何减少账单和排放。我们致力于将智能电表作为国家计划的一部分进行推广，并在 2022 年安装了另外 56.3 万台智能电表。到 2022 年底，我们 54% 的推广范围内的客户都拥有智能电表。到 2023 年中期，我们总共安装了超过 300 万台智能电表。
埃克森美孚的净零排放目标
在明确一致的政府政策支持下，埃克森美孚的目标是到 2050 年实现其运营资产的范围 1 和 2 温室气体净零排放。这一目标以制定主要运营资产的详细减排路线图为中心的全面方法为支持。
零排放汽车新兴市场倡议
自 2022 年 ZEV-EMI 启动以来，已有 30 多家企业为 EMDE 的行动做出了贡献，其中包括 WBCSD 成员 Aditya Birla Group、亚马逊、Arcadis、BloombergNEF、Enel X、富士通、Gentari、日立、本田、宜家、JSW、毕马威、百事可乐、TotalEnergies、UltraTech Cement 和威立雅，以及非 WBCSD 成员阿斯利康、DHL 集团、EVage Motors、Eşarj Enerjisa、Fifthwall、Grab、通用汽车、领英、马士基、斯堪尼亚和优步。根据对这些企业进行的调查结果，车队改装/创建和充电基础设施仍然是首要投资重点，其次是数字服务和电气化相关的研发。
美国公交总线零排放状态...
美国（美国）的公共汽车占所有公共交通乘车率的一半，年乘车率约为30亿。 根据美国联邦政府（FTA）国家公交数据库（NTD）的数据，2021年，美国1183个公共交通机构总共经营62,836辆公共汽车*。 这些公共汽车中有近45％仅由前25个最大的公共交通机构运营。 不幸的是，大多数这些公交车都由化石燃料提供动力，这是使运输部门成为美国2中最大的温室气体（GHG）排放源的几个因素之一，超越气候影响，从气候影响到较差的燃料素质质量链接到ASTHMA和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病的发展。美国（美国）的公共汽车占所有公共交通乘车率的一半，年乘车率约为30亿。根据美国联邦政府（FTA）国家公交数据库（NTD）的数据，2021年，美国1183个公共交通机构总共经营62,836辆公共汽车*。这些公共汽车中有近45％仅由前25个最大的公共交通机构运营。不幸的是，大多数这些公交车都由化石燃料提供动力，这是使运输部门成为美国2中最大的温室气体（GHG）排放源的几个因素之一，超越气候影响，从气候影响到较差的燃料素质质量链接到ASTHMA和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病和心脏疾病的发展。
绿色氢能：优化净零排放
11. 海上风电行业委员会。海上风电和氢能：解决整合挑战。https://www.owic.org.uk/our-work；博世，乔纳森等人，2018 年 8 月。时间明确和空间解析的全球海上风能潜力。 12. 能源网络协会，2021 年 10 月，《天然气变绿》。适合所有季节的系统：脱碳的整体方法》。https://www.energynetworks.org/newsroom/renewable-hydrogen-offers-best-route-out-of-future-energy-supply-crunches 13. Schenk, Niels J. 等人，2007 年 10 月。荷兰的风能、电力和氢能 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360544207000345 14. Pudjianto, Danny。伦敦帝国理工学院等。英国净零排放能源系统中长时储能的全系统价值。https://imperialcollegelondon.app.box.com/s/24b4ynyq49irqxhqf8n8ygpcso0sl1ft；华莱士，理查德。等，2021 年 5 月，公用事业规模地下氢存储：英国观点和技术，https://www.sciencedirect .com/science/article/abs/pii/S0360319921017481
引导公平过渡到净零排放
为了防止气候灾难，世界需要过渡到低碳经济，到 2050 年实现净零碳当量排放。这一过渡需要所有部门进行彻底的经济转型。例如，国际能源署 (IEA) 估计，到 2040 年，所有未减排的煤炭和石油发电厂都必须逐步淘汰，重工业（如钢铁、水泥和化学品）现有产能的约 90% 必须达到其投资周期的结束；到 2050 年，全球近 90% 的电力必须来自可再生能源。1 据估计，到 2025 年，新兴市场和发展中国家每年的投资将超过 1 万亿美元，到 2030 年将超过 2 万亿美元，用于减少排放、应对气候变化影响以及恢复自然和土地。2