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威斯康星州发布您所在地区的ACP/E4E计划
1。您的ACP/E4E计划应由您所在地区的职业准备团队领导。如果您在您所在地区没有职业准备团队（有时称为ACP团队），那么这是创建一个人的绝佳机会！2。将您的ACP/E4E计划包括在您所在地区持续改进过程和ESSA/战略计划的一部分中。在真空中制定计划可能会导致孤立的零散方法，这会使学生和员工俩沮丧。3。您的ACP/E4E计划和Perkins计划（如果您获得联邦珀金斯的职业和技术教育资金）均基于劳动力市场信息，应包括地区员工和社区合作伙伴。您每两年进行一次全面的当地需求评估，以扩大范围，以评估您的ACP/E4E计划。您可以根据需要在CLNA过程之间更新ACP/E4E计划。4。包括青年学徒（如果由您的学区或公立特许学校提供）以及有关早期大学学分计划，开始大学的开始课程以及您所在地区的其他双重入学机会的信息，作为您的ACP/E4E计划的一部分，您的地区也将符合一部分法规要求的教育选择通知。
Hale,Glendon 危险控制中的个人行为......
前言 近一个世纪以来，行为科学或社会科学一直是公认的学科领域。在此期间，心理学家和其他社会科学家就与人类和动物行为有关的广泛主题撰写了数百万字的论文，内容涉及思想、感觉、动机、态度、感知、学习、焦虑和攻击性等。然而，在这些已发表的文献中，只有一小部分着重探讨了人们如何应对危险并试图应对危险。涉及该主题的研究往往是由主要兴趣在其他地方的研究人员进行的，他们目前只在自己选择的领域之外进行了短暂的探索。这导致了基于众多理论的零散文献，这些理论之间的相互关系很难解开。表面上的矛盾比比皆是，我们知识上的空白仍然很大，令人沮丧。因此，健康和安全从业者经常对试图从文献中提取任何合理的结论和建议感到绝望。尽管人们普遍认为人为因素是导致该领域问题的主要因素，但它仍然是一个未知领域，经常被认为是无望的琐事和难以理解的术语的混合体。希望很高，但期望很低。作为心理学家、研究人员、教师和健康与安全从业者，我们试图在这本书中解决这两个问题。我们的
软件供应链攻击中心之旅
开源软件（OSS）在现代应用程序中无处不在。 它可能构成商业应用程序代码的 90% 以上，并且广泛应用于整个技术堆栈以及开发和运营生命周期。 由于现代软件供应链的复杂性，攻击者有多种机会将恶意代码注入开源组件并感染下游用户。 近年来，我们观察到针对 OSS 的攻击数量和类型异常增加 [12]。 例如，最近的一个案例影响了 PyTorch（一种流行的机器学习模型构建框架）的夜间构建：攻击者通过滥用 pip 的依赖项解析机制，通过依赖项潜入恶意代码 [13]。 其他软件供应链攻击（例如，感染 SolarWind 的 Orion 平台 [10]）影响了政府机构和关键基础设施的供应商。因此，一些国家安全机构将软件供应链攻击列为主要威胁之一 [ 2 ], [ 3 ]，并且出现了不同的努力（公共和私人）来提高软件供应链的安全性（例如 SLSA 1 ）。毫无疑问，软件供应链越来越频繁地受到攻击，而且这个问题正在受到业界和学术界的广泛关注。然而，我们也注意到，现有的文献有些零散，这也是因为缺乏关于攻击者如何将恶意代码注入 OSS 项目的通用的、独立于技术的描述。
4 电子商务：南方的问题
就像 WTO 中提出的其他问题一样，南方国家发现自己处于一种不舒服的、尽管并非完全陌生的境地。它们面临着强大的压力，需要立即参与规则制定过程，并在一个仍未明确界定的领域做出承诺。此外，大多数发展中国家在电子商务领域几乎没有或根本没有国家经验、专业知识或技术能力，它们还没有充分分析电子商务发展对其经济或社会可能产生的许多影响，而且这些影响往往是不可预测的。因此，它们被期望同意进行谈判，并可能做出具有约束力的承诺，而没有充分了解此类行动的多方面发展影响。发展中国家正面临着压力和承诺的双重影响，即借助电子商务实现重大的质量和数量发展突破。许多南方国家对电子商务的潜力充满热情，这是可以理解的，他们往往不加批判地接受发达国家的主张和建议，渴望在电子商务中和通过电子商务进一步增强自己的能力。与其他行业或活动一样，电子商务相关的复杂且多方面的问题正在以零散和脱节的方式处理。除了世贸组织就电子商务相关的经济问题提出的讨论外，还有广泛的
Golay 码和量子语境
1949 年，戈莱（Golay）[1-4]发现了两种重要的纠错码。一种是二进制码，现用符号 1[24,12,8] 表示，由 2 12 = 4096 个 24 个字符（每个字符为 0 或 1）的码字组成，码字之间的最小距离为 2/8；另一种是三元码，用符号 [12,6,6] 表示，由 3 6 = 729 个 12 个字符（每个字符为 0、1 或 2）的码字组成，码字之间的最小距离为 6。3 在被发现后的几十年里，这些代码推动了编码理论和数学的重大进步。在编码理论中，戈莱码是唯一在有限域上可以纠正码字中多个错误的完美代码。 4 在数学中，二进制 Golay 码导致了 24 维 Leech 格子的发现 [5]，这种格子提供了该维度上最密集的全同球体堆积 [6]（已知的其他此类堆积的唯一维度是 8）。此外，在群论中，正如 Preskill [4] 所说，Golay 码启动了一系列事件，这些事件导致了上个世纪后期对有限群（特别是“零散”群）的完整分类。量子计算的出现以及由此产生的对量子纠错的兴趣，重新引起了人们对古典密码学的兴趣，因为人们意识到后者的许多结果可以改编并用于
培训和评估大纲报告 - Army.mil
条件：指挥官 (CDR) 收到命令或确定需要协调对民政管理 (SCA) 的支持以支持特定作战计划 (OPLAN)/作战命令 (OPORD)。该单位可以访问区域研究、评估、国际协议和所有其他适当文件，例如阐明 SCA 框架的任务指示、任务战略资源计划 (MSRP) 或民政行动 (CAO) 附件。威胁是混合的：多样而动态的，包括但不限于外国情报机构、常规/非常规战争、恐怖势力和犯罪分子。作战环境 (OE) 包括土著人口和机构 (IPI)、统一行动伙伴、媒体（本地和国际）、机构间伙伴和国际组织。条件和时间表可能会根据 OPORD 或后续零散命令 (FRAGORD) 中规定的要求、战争类型以及巩固战果的形势和战略而波动。交战规则表述清晰且可用。 此任务不应在 MOPP 4 中进行培训。标准：该部队根据 FM 3-57 进行有针对性的、有计划的和协调的 SCA，以稳定或加强外国管理机构的运作，协助已建立或临时的政府缓解、准备、应对或从危机中恢复；或根据国务院实施的临时民事当局或美国外交政策、国际协议、指挥官的意图和上级总部 (HHQ) 的要求，在 OPORD 规定的时间内支持战后重建的政府。
封建政治经济学
几篇重要的论文研究了无政府状态的国家的出现，包括奥尔森（1993）； Moselle and Polak（2001）； Bates，Greif和Singh（2002）和Grossman（2002）。也有正式的模型在从弱提取状态到包容性机构的过渡的各个方面（Myerson，2008； Acemoglu和Robinson，2023）。这些模型捕获了垄断暴力的重要性，但没有明确描绘精英之间的议价。我们的模型捕捉了精英可以讨价还价和策略的想法，因此使我们能够将封建政治秩序描述为涉及合作和冲突的封建政治秩序。我们使用此框架来检查导致封建政体合并或分散的条件。在最近的贡献中，莱文（Levine）和莫迪卡（2022）开发了一种相互冲突的进化模型，它们适用于研究西欧历史上升。在Levine和Modica（2013）上建造，他们分析了商业和军事精英之间的冲突如何推动机构发展。后者占主导地位的，挖掘机构占上风。相比之下，前者占上风更多的机构是可行的。该框架的一个关键特征是它专注于权力平衡以及整个状态系统是否以具有包容性或提取机构的社会为特征。在他们的模型中，局外人的威胁以及盛行的军事技术的防御/进攻能力扮演着关键的角色。Levine和Modica（2022）发现了欧亚大陆历史上这些预测的支持。包容性国家之间的权力平衡要求局外人的威胁要强大，而防御性则相对较弱。我们在本文中的重点不是西欧的提升，而是在封建社会的基本政治经济学上的表征。我们构建了一个由一个领土精英进行的讨价还价游戏，其中有抱负的统治者提出了与其他精英的联盟。在联盟下，精英将她的所有资源（经济和军事）授予了统治者联盟，以换取在殖民地总资源中的份额。但是，这一承诺是没有约束力的，因为联盟的任何成员随后都可以叛逆并夺回她从最初的贡献中获得的一切。如果精英拒绝了该提议，则统治者试图在其联盟的一些关键成员的帮助下通过战斗迫使联盟。借用Ray（2007），我们将该集团称为“批准委员会”。 随着游戏的重复，每当玩家和平或通过征服者加入时，结合就会扩展，并且每当玩家叛军时收缩。 在平衡中，该领域要么被整合到一个大联盟中，要么保持零散。 关键决定因素是个人精英的支付成本，其资源以及这些资源是可符合的或不可申请的借用Ray（2007），我们将该集团称为“批准委员会”。随着游戏的重复，每当玩家和平或通过征服者加入时，结合就会扩展，并且每当玩家叛军时收缩。在平衡中，该领域要么被整合到一个大联盟中，要么保持零散。关键决定因素是个人精英的支付成本，其资源以及这些资源是可符合的或不可申请的
数字孪生 - ePrints@IISc
数字孪生 (DT) 技术远未全面成熟，导致其在实践中的实施非常零散，其中一些功能由 DT 自动化，而其他功能仍由人类执行。这种零散的 DT 实施常常使从业者想知道在工作系统中应该为 DT 分配什么角色（或功能），以及它将如何影响人类。缺乏对人类和 DT 在工作系统中所扮演的角色的了解可能会导致巨大的成本、资源分配不当、对 DT 的不切实际的期望以及战略错位。为了缓解这一挑战，本文回答了研究问题：当人类与 DT 一起工作时，DT 可以扮演哪些类型的角色，这些角色可以在多大程度上实现自动化？具体来说，我们提出了一个二维概念框架，即数字孪生级别 (LoDT)。该框架整合了 DT 可以扮演的角色类型，大致分为 (1) 观察者、(2) 分析师、(3) 决策者和 (4) 行动执行者，以及每个角色的自动化程度，分为五个不同的级别，从完全手动到完全自动化。特定的 DT 可以在不同级别扮演任意数量的角色。该框架可以帮助从业者系统地规划 DT 部署，清晰地传达目标和可交付成果，并制定战略愿景。案例研究说明了该框架的实用性。
训练与评估大纲报告 - 美国陆军
条件：该部队被指示执行发电厂设计技术援助。该部队以零散命令 (FRAGORD) 和/或警告命令 (WARNORD) 接收任务。该部队可能正在支持战术或非战术行动。组织和设备表 (TOE) 分配的所有必要设备和人员均可按照单位标准操作程序 (SOP) 的指示完成任务。联络行动已经完成。工作现场安全由受支持单位建立。注意：指挥官仍必须确定他们希望该部队执行的训练水平。爬行、行走或奔跑。这只能在考虑单位训练水平后才能确定。指挥官在评估部队执行任务之前，必须确定任务是在现场、虚拟还是建设性环境中进行，此外还必须确定部队将在下述哪种条件下执行任务。针对此任务做出的选择是在训练有素的熟练程度下进行的。指挥官必须确定以下哪种环境最适合该部队以及该部队的熟练程度。在进行爬行或步行训练时，部队不应增加强度，直到部队达到标准，然后部队训练员应包括在所有条件下提高熟练程度的变量。注意：此任务的条件陈述是假设任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件，这是评估部队获得“完全训练”（T）评级所需的。
![C. A. No. CE [海军] / VIZ / Token / 2017 年 26 日 - 亚马逊 AWS](/simg/g:\will\search\icon\source\1\15c0e65df090f82638416281df1839f3d344c4a0.webp)
C. A. No. CE [海军] / VIZ / Token / 2017 年 26 日 - 亚马逊 AWS
____________ _______________ 在 MO 提供仓库 [V] [招标编号 2017_MES_128839_1] 尊敬的先生/女士， 1.有关上述工作的招标文件已上传至网站 www.defproc.gov.in。招标采用单阶段、双层电子招标系统。封面 I 和封面 2 的内容在招标通知中指定。 2.接受官员将在招标通知 [NIT] 中指定的日期和时间（即 2018 年 6 月 25 日 18:00 时）之前在线接收投标。不接收实物形式的投标/投标，以此方式收到的任何投标/投标将被视为非真实投标/投标。 3. 投标将在规定的日期和时间在投标人/投标人或其授权代表面前开标，投标人/投标人或其授权代表已上传其报价/投标，并希望在开标时在场。 4. 还请您注意随附的“填写和提交投标书的说明”。您可以在 2018 年 5 月 28 日或之前转发您对投标文件的观点和/或委派您的技术代表讨论投标/图纸并澄清任何疑问。请您不要零散地写下观点，并在截止日期（即 2018 年 5 月 28 日）之前提交您已妥善整合的观点。 5. 未列入名单的承包商需要提交“填写和提交投标书的说明”和附录中提到的资格标准所需文件的扫描件 [pdf 文件]