XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System零散的
多样性，丰富和建模哺乳动物的占用率
dra。Alejandra Soto-Werschitz。 她在墨西哥，委内瑞拉和巴西的研究，教学，大学外展和公共科学传播方面拥有超过10年的经验。 ，她因其学术生涯而受到认可，为科学沟通项目做出了贡献，并作为Conahcyt-Mexico的Naɵonal研究人员（SNI）的成员而受到认可。 她拥有墨西哥Naɵ自主大学的生物学学士学位（1994年），墨西哥生态学AC，墨西哥的野生动植物管理科学硕士（2000年）和博士学位。在应用生态学上，重点是巴西联邦拉夫拉斯大学的零散的生态系统和农业生态系统。 目前，她是墨西哥Querétaro大学生态学和动物多样性学术组的成员，是Scienɵstextension专家。 她的项目涵盖了生态学，动物生态学，生物多样性保护，气候变化，占用模型，再现动物行为以及人类介入，Fragmentaɵon和栖息地丧失对不同生态系统中乳腺多样性的影响。 她的工作已经在公立大学，公民社会，政府和非政府组织和社区之间建立了牢固的联系，所有这些都为野生动物保护节的好处而建立了联系。Alejandra Soto-Werschitz。她在墨西哥，委内瑞拉和巴西的研究，教学，大学外展和公共科学传播方面拥有超过10年的经验。，她因其学术生涯而受到认可，为科学沟通项目做出了贡献，并作为Conahcyt-Mexico的Naɵonal研究人员（SNI）的成员而受到认可。她拥有墨西哥Naɵ自主大学的生物学学士学位（1994年），墨西哥生态学AC，墨西哥的野生动植物管理科学硕士（2000年）和博士学位。在应用生态学上，重点是巴西联邦拉夫拉斯大学的零散的生态系统和农业生态系统。目前，她是墨西哥Querétaro大学生态学和动物多样性学术组的成员，是Scienɵstextension专家。她的项目涵盖了生态学，动物生态学，生物多样性保护，气候变化，占用模型，再现动物行为以及人类介入，Fragmentaɵon和栖息地丧失对不同生态系统中乳腺多样性的影响。她的工作已经在公立大学，公民社会，政府和非政府组织和社区之间建立了牢固的联系，所有这些都为野生动物保护节的好处而建立了联系。
糖尿病和多个长期疾病
使用有效的治疗和管理计划会导致糖尿病患者的更长效果。这与肥胖相结合，有助于患有多种状况的人的增加，称为多种长期条件（MLTC或多种病态）。MLTC被定义为存在两个或多个长期条件的存在，并可能结合身体，偶然或心理健康状况，在该状态下，没有一种情况被视为指数。这些疾病包括心血管疾病，诸如心血管疾病，癌症，癌症，癌症，慢性肾脏疾病，关节炎，抑郁症，痴呆症，痴呆症，精神健康和严重的精神疾病。MLTC对个人具有重大影响，例如生活质量差，健康结果差，零散的护理，多药，治疗差，依从性，死亡率和对卫生保健服务的显着影响。MLTC是一个挑战，预防和管理的干预措施缺乏强大的证据基础。从全球角度来看，糖尿病和MLTC的主要研究方向包括系统交付和护理协调，生活方式干预和治疗干预措施。
可持续能源系统中的低碳能源技术
《可持续能源系统的低碳能源技术》研究、调查和整合了当前旨在在复杂的能源转型经济中实施低碳技术的研究。学术研究传统上侧重于开发、研发、运营、基础设施和退役的技术方面，而能够切实指导其在现实社会和现实市场中的接受和推广的方法则是零散的，孤立在不同的文献中。本书既涉及每种技术的技术基础，也涉及它们在市场和社会中传播的社会技术方式，将低碳技术的技术经济评估与能源市场立法和监管政策的直接讨论结合起来。随着低碳技术扩展到能源系统的可持续性、敏感性和稳定性，各章讨论了社会接受度、消费者意识、环境评估系统和循环经济等问题。这项集体研究工作与可持续能源系统的研究人员和从业者都息息相关。这些特点的结合使其成为一本及时的书，对大学生、研究人员、学术界以及公共或私人能源政策制定者来说都很有用，很有吸引力。
事件触发者和意见领导者塑造了气候变化论述
了解现实世界中的事件和意见领导者如何塑造气候变化讨论对于改善沟通和政策制定以实现全球碳减少目标至关重要。这项研究分析了中国最大的社交媒体平台的微博（2012 - 2022）的530万个原始帖子，以研究气候变化话语。我们发现五个事件类型触发了48个讨论峰，包括在线活动，国际会议，极端天气，国内政策和国际新闻。帖子通常传达了积极的态度，尽管在阴霾污染和19009年大流行期间的情绪下降。网络分析揭示了具有不同策略的七个意见团体：官方媒体和机构强调政治意志，全球倡议和社会经济的影响，而大学和基层人物则专注于科学现实和个人行动。名人和非官方叙述通常强调地缘政治话题，尤其是中国关系。我们建议减少零散的回声室，并通过数字媒体平台促进个人联系，以增强公众意识。
心脏病学中的人工神经网络：数值和文本数据的分析
医疗方法、设备和仪器的密集发展使得检测疾病的新指标（标记物）成为可能[1–3]，从而提高了诊断质量，这对于心血管疾病（CVD）尤其重要[4–6]在工业中心。然而，诊断特征数量的增加意味着处理时间的增加和医生系统化过程的复杂化，因为临床数据通常是零散的，既可以以定量指标的形式呈现，也可以以图像和文本数据的形式呈现。通过引入风险量表可以部分解决这一问题，心脏病学和心脏外科领域的典型例子有SCORE、TIMI、CRUSADE、GRACE等。 [7, 8]。尽管这种方法已被证明具有很高的效率，但这些秤有一个明显的初始缺点——人为限制了半自动计数所必需的构造参数[9]。此外，量表在与用于创建或验证该工具的人群相似的人群中表现相当良好，这可能会导致其他人群的估计出现严重偏差[9]。值得注意的是，患者的医疗检查、病史和体格检查会形成大量数据，这些数据可能有助于预测结果、做出诊断和确定在扩展方法中通常不会考虑到的风险。因此，
使中国的政治经济正确
毫无疑问，当代中国的政治经济学在学术学科和现实世界中都受到了重大关注。国家在经济中的作用以及政府和商业参与者之间的关系一直是关于中国经典社会科学著作的核心关注点。但是，在研究此主题时，有几个关键的挑战。多层，零散的中国国家和众多国有，私人，外国或混合型业务的复杂景观使得很难取消他们的互动，并揭示了一种全面的理论模型。国家关系的快速变化性质及其广泛的统治和部门变化通常阻止了学者将这些课程推广到案件或问题领域之外。，在所有这些中，最艰巨的挑战是：如何研究中国政治经济学中特别有趣的现象有助于更广泛的国家关系 - 社会关系，政权持久性和国有领导的发展而不会失去可敬的国家专业知识？最近的三本书代表了中国政治经济学上最新的奖学金，已经出现了这些挑战。共同通过分解和捆绑国家及其影响来建立国家和州的商业关系理论
无标题 - GIS 和 IT 工具
首先，尽管最近出版了几本关于空间数据库的实用教科书，但这是空间信息科学的一个领域，它在一定程度上落后于技术的快速发展和大量关于特定领域应用的书籍。其次，许多与空间数据库技术有关的信息仅在零散的期刊论文和会议论文集中提供，在本书之前，没有人试图筛选这些广泛的文献并将主要贡献整合到一本卷中。寻找和连贯地整合相关贡献的任务对学生来说是艰巨的，其中许多学生面临着大量相互竞争的要求。这本书应该会使知识构建任务变得不那么艰巨。第三，也许最重要的是，许多空间信息科学课程的一个明显趋势是从本科一、二年级到四年级课程，重点学习自信和独立地使用日益复杂的软件工具。因此，许多课程本质上都是技术性的，虽然它们继续培养技术娴熟的学生，但对空间数据库更广泛方面的知识往往不如毕业生那样完整。一些课程试图通过引入专注于空间数据管理的课程来解决这个问题。然而，这些课程在很大程度上没有相关和当代教科书的支持。
规划发展管理委员会
应用背景站点说明该站点与一组废弃的农业建筑，结构和相关土地有关，延伸至丹斯通边缘约0.7公顷。它位于公园大道（A92）的西部。有一条车辆通道道路，该道路在现场南端的大路上有一个交界处，在北端有次要通道。该地点从北到南轻轻倾斜。建筑物和结构处于破旧状态，有些人则以开放的屋顶部分倒塌。院子空间围绕着建筑物，并带有茂密的磨砂和零星的自种树。北部是一个农业领域；西部是一个零散的树木，改善了草原，形成了前珀斯利采石场。在南部是RGS Hutchison＆Sons废品场；在横跨大路的东部是构成Fairview Grange的住宅物业，而Tesco超市则稍微向南稍稍向南，构成了更广阔的丹斯通住宅区的一部分。一所名为波斯利·克罗夫特（Persley Croft）的房子是最接近的住宅物业，面向大约20米外的地点对面的大路。相关规划历史申请人提交了环境影响评估（EIA'）筛选意见请求
夏季2024
图像：圆形图对两个较旧受试者进行60天的睡眠效率进行了明确的视觉比较：一个左侧有轻度认知障碍（MCI），另一个在右侧典型的老化。每个图由60个同心圆组成，代表连续的睡眠数据。最内向的圈子代表第1天，随后的几天向外辐射。每个圆的周长代表一个24小时的周期：00：00（午夜）位于顶部，12:00（中午）位于底部。颜色梯度用于表明睡眠效率。黄色的色调代表较高的睡眠效率，而深色的睡眠效率较低。白天的清醒时间是免费的。MCI受试者在左侧的情节表现出较低的睡眠效率，在几天内表现出更大的睡眠模式变异性，并显示出更多零散的睡眠，这是由不规则的颜色模式表明的。相比之下，右侧典型的老化受试者的情节表现出更高的整体睡眠效率，在整个60天的时间内显示出更一致的睡眠方式，并显示出更多的固结睡眠，显示出更多均匀的色彩块。
人工智能应用文献综述
摘要 人工智能 (AI) 是当代科学和社会话语的中心焦点，它既为人类带来了乐观的前景，也带来了对其潜在风险的担忧，尤其是在劳动力方面。然而，正在进行的讨论往往缺乏关于人工智能影响或预计会受到影响的基本领域的具体性。本研究旨在确定人工智能研究领域的科学焦点，并分析研究人员的观点。特别是，还应考虑房地产的生命周期，以便确定人工智能在房地产行业的明确应用。确定的主要重点领域是估值、房地产开发、数据、房地产搜索和房地产管理。研究方法包括广泛的文献综述，汇编和评估众多研究人员的意见。利用 Scopus 和 Web of Science 数据库，对相关文献和作者进行了细致的研究，采用系统方法，得出了记录表。在对主题进行系统分析时，对每个主题进行了详细研究，并根据其频率得出结果。当前文献中的主要主题围绕着评估是评估现值还是未来值。这似乎提供了最大的好处和最佳的可行性。研究结果表明，人工智能 (AI) 的潜在好处是巨大的。然而，目前对人工智能的利用是零散的。尽管如此，许多领域仍在努力积极实施和整合人工智能技术。