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World File Search System零新冠
新冠疫苗信心
2. 我对第一剂疫苗的反应非常不好，我害怕接种第二剂疫苗。我该怎么办？有时人们在接种一剂疫苗后会感到非常不舒服。这很好地表明他们的免疫系统反应良好 - 但感觉可能很糟糕。这并不意味着第二剂疫苗的反应会相同或更糟。如果您想与临床顾问交谈，请致电您当地的卫生部门报告免疫接种后不良事件 (AEFI)。临床工作人员将直接与您交谈 - 或跟进您讨论您的反应和担忧。3. 最初正在考虑宗教豁免，但现在没有。为什么？在权衡了患者、居民、医疗保健人员和机构内医务人员的健康利益与在这些环境中提供护理和服务的未接种疫苗人员的利益（出于医学禁忌症以外的原因）之后，并考虑到保持健康劳动力的重要性、公共卫生和医疗系统当前运行的压力、COVID-19 对人口医疗保健服务的影响，以及应对更多的 COVID-19 集群和疫情以及应对更多重症患者将给本已不堪重负的医疗保健系统带来的负担，以及安置未接种疫苗人员所固有的风险——邦妮·亨利医生决定不考虑任何豁免请求，根据《公共卫生法》第 43 条的规定，除非是基于疫苗接种的医学禁忌症。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
新冠疫情报告：新冠疫情对美国经济的影响及应对政策
就业率的下降幅度前所未有，似乎可能与过去 150 年中的任何一次衰退相媲美甚至超过它（Rogoff，2020 年）。从 3 月 21 日结束的一周到 7 月 18 日结束的一周的 18 周内，共有 5270 万人申请失业保险金，打破了之前的记录。尽管自 3 月底疫情相关的封锁引发失业救济申请激增以来，失业救济金的新申请呈下降趋势，但截至 7 月第三周，每周失业救济金申请人数仍接近 150 万（见图 2）。失业救济金申请人数在 6 月和 7 月前两周趋于平稳，表明随着各州继续重启经济，新的裁员人数在很大程度上被公司招聘和召回工人所抵消。但失业率仍处于历史高位。3
胰脏癌治疗新境界
尽管精确医学取得了迅速的进展，但治疗胰腺癌几乎没有突破。实际上，我们获得了有关胰腺癌的遗传学和转录组学的更多信息，但是没有针对常见遗传改变的药物，包括KRAS，TP53，CDKN2A和SMAS4。在先前的研究中，在12-25％的患者中鉴定出了可能可行的改变。在知道您的肿瘤登记试验中，在接受靶向疗法的患者中观察到总体存活率明显更长。同源重组修复（HR）缺乏症（HRD）在少数胰腺癌患者中鉴定出来。种系BRCA1/2和种系PALB2被认为是核心人力资源基因，在未选择的胰腺癌病例中有5-6％被鉴定出来。在患有GBRCA1/2突变的患者中，通过基于铂的治疗记录了出色的反应。在2019年，PARPI的Olaparib被批准为GBRCA1/2突变晚期/转移性胰腺癌的患者，作为维持疗法。不匹配修复（MMR）缺陷（MMRD）是pembrolizumab的众所周知的肿瘤生物标志物，可以预测免疫检查点抑制剂。尽管有多项潜在靶疗法的临床试验失败，但仍在进行了几项临床试验。我们希望我们可以采用个性化治疗策略来治疗每个患者，以优化临床结果并改善未来患者的生活质量。
虹冠电子工业股份有限公司2022年法人说明会
CM6800：组合 PFC+PWM EPA 有源 CM6805：组合 PFC+PWM EPA 80+ CM6502：CCM PFC 控制器 CM6901：HB/FB 谐振转换器 + SR(SLS) EPA 90/90++ CU6500V：CCM PFC CU6901V：HB/FB 谐振转换器 +SR (SLS) EPA 90/90++ 无待机电源
零能耗建筑电–氢–热双层能量优化调控方法
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1，Wang Shibo 1，Cai Guowei 1，Liu Chuang 1，Guo Xiaoqiang 2
新冠疫情时代的人工智能
• Facebook 收购了 Ctrl-Labs，开发了一款可以检测移动意图的手环，让用户仅凭意念就能操控屏幕上的物体。• 用于医疗目的的技术，修复脊髓损伤，治疗帕金森病。• Kernel 的 Bryan Johnson 宣布能够解码人的大脑活动并识别他们正在听到的语音或歌曲。• 情绪检测