疫苗接种机构必须向疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 报告所有疫苗接种错误、所有严重不良事件、心肌炎病例、心包炎病例、多系统炎症综合征 (MIS) 病例以及接种辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗 (2024-2025 配方) 后导致住院或死亡的 COVID-19 病例,在线提交网址为 https://vaers.hhs.gov/reportevent.html。如需向 VAERS 报告的进一步帮助,请致电 1-800-822-7967。报告的描述部分应包含“辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗 (2024-2025 配方) EUA”字样。在可行的范围内,向辉瑞公司 1-800-438-1985 报告不良事件,或向辉瑞公司提供 VAERS 表格的副本 https://www.pfizersafetyreporting.com / (6.3)
VH 被定位为一种复杂而动态的社会现象,其影响因素仍在研究中(9,11)。性别、教育水平、年龄、地理位置、收入、职业、种族和民族(12)、与五人或五人以上同住(13)、怀孕(14)、是卫生专业人员以及有过疫苗接种经验(15)是影响 VH 的因素。研究确定了其他因素,例如群体和个人方面,包括对风险的了解较低、对污染的恐惧较低、认为疾病不严重以及没有心脏病,也是 VH 的影响因素(16)。认知或情感、行为和决策的概念也与 VH 有关 ( 3 ),而 VH 也被认为与政府信誉有关,包括希望获得更多决策数据、对疫苗功效和安全性的怀疑、感觉个人权利受到侵犯、对政府和医疗机构缺乏信任等方面 ( 14 , 15 )。
紧急使用授权辉瑞-BioNTech COVID-19 二价疫苗尚未获得 FDA 批准或许可,但已获得 FDA 紧急使用授权,用于预防 2019 年冠状病毒病 (COVID-19),供 6 个月及以上的个人使用。该产品的紧急使用仅在声明存在根据《联邦食品、药品和化妆品法案》第 564(b) (1) 条授权紧急使用该医疗产品的情况期间内获得授权,除非该声明提前终止或授权被撤销。
作者 © Iveta Černá,布拉格经济与商业大学 Andrea Éltető,经济与区域研究中心 (CERS),布达佩斯 Paweł Folfas,SGH 华沙经济学院 Andżelika Kuźnar,SGH 华沙经济学院 Eva Křenková,布拉格经济与商业大学经济与商业 Marek Minárik,布拉迪斯拉发经济大学 Eliza Przeździecka,SGH 华沙经济学院 Andrea Szalavetz,布达佩斯经济与区域研究中心 (CERS) Gábor Túry,布达佩斯经济与区域研究中心 (CERS) Stanislav Zábojník,布拉迪斯拉发经济大学 审稿人:教授英格Soňa Ferenčíková,博士。博士,哈。教授。 UWr Bartosz Michalski 请引用为:Černá, I., Éltető, A., Folfas, P., Kuźnar, A., Křenková, E., Minárik, M., Przeździecka, E., Szalavetz, A., Túry, G & Zábojník,S.(2022 年)。中欧的全球价值链——新冠疫情后的汽车行业视角。布拉迪斯拉发:Ekonom 出版社。可在线获取:
摘要背景:国家之间和国家内部平等分配疫苗,以及遵守卫生提示和保持社交距离,是全球摆脱 COVID-19 大流行的有效策略。COVID-19 疫苗分配不平等除了造成人口健康不公平外,还对经济复苏进程产生重大影响。方法:在 PubMed、Web of Science、Scopus 和 ProQuest 数据库中搜索 2020 年 12 月至 2022 年 5 月 30 日期间所有关于 Covid-19 疫苗分配不平等及其影响因素的已发表原创论文。两名研究人员分别进行文章的选择、数据的提取和定性评估(由 STROBE 进行)。使用数据图表形式从每项研究中提取详细数据,然后对收集的数据进行分类。结果:共评估了 4623 篇文章。在删除重复并筛选文章的标题、摘要和全文后,选择了 22 篇文章并进入研究。其中 15 项 (68.17%) 研究在美国进行,3 项 (13.64%) 研究在欧洲进行,3 项 (13.64%) 研究在亚洲进行,1 项 (6.66%) 研究在大洋洲进行。影响 COVID-19 疫苗分配不平等的因素分为宏观和微观两个层面。结论:新冠疫苗分配不平等的宏观决定因素包括经济(稳定性和国家经济状况、人均国内生产总值 (GDP)、财政支持和人类发展指数)、基础设施和卫生系统(适当的信息系统、疫苗运输中的功能性冷链、交通基础设施、人均医疗和非医疗设施、医疗保健的可及性和质量)、法律和政治(疫苗接种分配规则、卫生政策、政治意识形态和种族偏见)以及流行病学和人口因素(新冠发病率和死亡率、预期寿命、对新冠的脆弱性、在医疗环境中工作、合并症、社会脆弱性、监禁和教育指数)。此外,微观/个人层面的因素还包括经济(家庭收入、房屋所有权、就业、贫困、获得健康食品的机会和在贫困地区的居住权)以及人口和社会特征(性别、年龄、种族、民族、宗教、残疾、地点(城市/农村)和保险覆盖率)。关键词:新冠肺炎、疫苗、不平等、分配、经济
剂量指示:>>您的免疫功能是否处于中度或重度受损状态?如果不是,请跳至“对于所有其他个人……” ☐ 是的,我因以下一种或多种医疗状况或接受免疫抑制药物或治疗而中度或重度免疫功能低下:1) 积极治疗实体肿瘤和血液系统恶性肿瘤,2) 接受实体器官移植并接受免疫抑制治疗,3) 接受 CAR-T 细胞或造血干细胞移植(移植后 2 年内或接受免疫抑制治疗),4) 中度或重度原发性免疫缺陷(例如 DiGeorge 综合征、Wiskott-Aldrich 综合征),5) 晚期或未经治疗的 HIV 感染,6) 积极使用高剂量皮质类固醇(即 8805;每天 20 毫克泼尼松或等效药物)、烷化剂、抗代谢物、移植相关免疫抑制药物、癌症化疗被归类为严重免疫抑制剂、肿瘤坏死 (TNF) 阻滞剂和其他具有免疫抑制或免疫调节作用的生物制剂 ☐ 这是我的第一剂。 ☐ 这是我的第二剂。 ☐ 这是我的第三剂。
我们收集了全球每家疫苗生产工厂的声明年产能数据,用于构建确定性模型。每家工厂的三个主要输入是公司声明的产量、实际观察到的产量和扩大生产时间的假设。Airfinity 跟踪每个正在进行疫苗生产的工厂的疫苗剂量生产和交付情况。尚未上线的工厂批量生产的开始日期是根据相关疫苗预计发布第 3 阶段功效数据和获得批准的时间来估计的。生产设施通常需要 3-4 个月才能达到产能,这是基于专家见解的假设。在可用时,将生产预测与观察到的数据进行匹配,任何差异都会导致预测模型的调整。这种方法可以生成全球每种疫苗随时间生产的总剂量预测。
• CDC 临时指导:WHO 仪表板:https://covid19.who.int • OHA 仪表板:https://public.tableau.com/app/profile/oregon.health.authority.covid.19/viz/OregonCOVID-19Update/DailyDataUpdate AAPM&R 仪表板(每个县):https://pascdashboard.aapmr.org
a 伦敦政治经济学院伦敦政治经济学院卫生政策系,英国伦敦 b 马斯特里赫特大学国际卫生、护理与公共卫生研究所(CAPHRI)系,荷兰马斯特里赫特 c 世界卫生组织欧洲卫生系统与政策观察站,英国伦敦 d 汉堡大学汉堡卫生经济学中心,德国汉堡 e 雅盖隆大学公共卫生研究所卫生保健学院卫生政策管理系,波兰克拉科夫 f 维也纳高等研究院,奥地利 g 巴黎医院公共援助,法国巴黎 h 波兰华沙国立公共卫生研究所 i 巴塞罗那大学计量经济学、统计学和应用经济学系,西班牙 j 庞贝法布拉大学健康与经济学研究中心(CRES),西班牙巴塞罗那 k 默克夏普与多姆公司(MSD),比利时布鲁塞尔 l 社会与政治科学系,健康与社会护理管理研究中心(CERGAS),意大利米兰博科尼大学 m 丹麦哥本哈根大学公共卫生系和卫生经济与政策中心 n 英国伦敦帝国理工学院全球健康创新研究所 o 北卡罗来纳州达勒姆杜克大学医学院杜克临床研究所
各国对 COVID-19 疫苗的反应也各不相同。所有疫苗均由欧洲药品管理局 (EMA) 集中审查,该机构根据质量、安全性、有效性和风险-收益平衡批准使用新疫苗。尽管有这种集中协调,但自 2021 年夏季实施以来,欧盟 COVID 证书(也称为疫苗护照)所接受的具体疫苗在整个欧洲存在巨大差异 [4,12]。此外,2021 年春季出现的关于接种阿斯利康 COVID-19 疫苗的人可能出现血栓风险(尽管很少见)的报告导致了不同的反应(例如,发出警告而没有其他限制,完全限制使用或针对某些人群限制使用)[13]。先前的研究结果还观察到欧盟内部和全球范围内疫苗部署的差异 [14,15]。正如 Forman 等人所指出的。 [13] 政策差异加剧了错误信息和混乱,最终可能损害公众信任并加剧疫苗犹豫。缺乏国际协调也可能导致公共卫生结果更差和恢复速度更慢 [14]。目前,欧洲 COVID-19 疫苗接种政策所反映的差异以及这些政策的总体影响仍不清楚。