XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System零日
数据中心的liplypium
eclypsium维护了该行业唯一的固件和微码声誉数据库，超过1200万种不同的固件二进制文件！这使运营团队相信他们正在运行受信任的，批准的固件。eclypium使操作团队能够为单个设备和设备组设置基线，并检测从所需状态的特定组件固件中的漂移。此外，eclypsium的自动化二进制分析复制了人类安全研究人员的工具和技术，以不断分析用于生产和发现零日脆弱性和恶意行为的固件二进制文件（请参见下面的图）。
2023 年网络导航 - FS-ISAC
随着组织变得越来越相互联系和复杂，供应链威胁也在不断增长。在去年的报告中，我们详细介绍了影响金融部门的 Solarwinds、Accellion、Kaseya 和 Log4j 事件。如上所述，2022 年，金融部门的多家供应商遭遇了勒索软件攻击。虽然实际的连锁攻击很少见，但每起事件都会产生影响。至少，客户公司必须转移资源来收集信息并调查对自己和该行业的潜在影响。关键漏洞利用——例如 2022 年 5 月发现的“Follina”Microsoft Office 零日远程执行漏洞——同样会对许多受影响的组织在调查和修补期间造成至少一些运营影响。
为什么保护数据本身是击败零...
网络监控工具是现代策略的重要组成部分，但是在防止零日攻击和防止数据丢失方面，它们固有地受到限制。通过将焦点从基础架构控制转移到数据保护，组织可以确保即使攻击者利用未知的漏洞，也无法损害关键数据。实施加密，严格的访问控制，以数据为中心的安全模型，零信托体系结构以及利用CERTES数据保护和风险缓解框架等解决方案提供了一种有弹性的安全策略，可以减轻数据丢失的风险，无论基础设施漏洞如何。此外，通过这些安全措施执行数据主权确保遵守监管要求，使组织免受网络威胁和法律影响。
用AI和机器彻底改变网络安全...
随着网络威胁的发展和增长，传统的网络安全方法正在努力与现代攻击的日益复杂性保持同步。本文研究了人工智能（AI）和机器学习（ML）如何通过自动化关键过程（例如威胁检测和响应）来彻底改变网络安全性。传统安全模型在很大程度上依赖手动监控和预定义的规则，这可能导致响应延迟和遗漏威胁。AI和ML技术通过实现网络流量，识别异常和主动威胁缓解的实时分析来提供替代方案。这些系统能够从历史数据中学习，随着时间的推移提高其检测能力，并适应新的和未知的威胁，包括零日脆弱性。
跟踪＃：432316669日期：26-12-2024
阿联酋网络安全委员会已经观察到，又称APT34或Helix Kitten的Oilrig是针对中东关键部门的威胁性演员，这是通过复杂的网络间谍活动。此建议概述了他们的战术，技术和程序（TTP），以帮助组织增强其防御能力。oilrig，也称为APT34或Helix Kitten，是一个自2016年以来一直活跃的威胁演员。Oilrig专门从事高级网络活动，尤其是针对关键部门，例如中东的政府实体，能源和技术提供商。该小组采用高度适应性的策略，技术和程序（TTP），利用复杂的恶意软件，零日漏洞以及供应链妥协以实现其地缘政治目标。
TR 104 016 - V1.1.1 - 网络
不幸的是，许多企业尚未开始量子安全迁移规划，原因有几个。迁移本身的艰巨性可能会成为开始的阻碍。需要分配预算和内部资源，当缺乏内部专业知识、治理层面的支持，或者因为无法准确估计密码相关量子计算机 (CRQC) 出现的时间表时，这可能很难做到。当企业在固定预算下工作并经常面临包括勒索软件攻击和零日漏洞在内的重大安全威胁时，这些问题会变得更加严重。此外，即使对于那些希望立即开始量子安全迁移规划的企业来说，他们也常常难以决定从哪里开始以及如何开始。
云印刷服务景观，2024
•安全性是采用云打印管理的最高障碍。总体而言，有32％的受访者表示，保护公司数据是最关心的问题，在美国上升到37％，工业领域的41％上升。这略低于2023年，其中36％将安全性作为障碍。功能是第二个普遍关注的问题，四分之一（25％，法国上升至30％，大型组织的28％）认为这是一个障碍，缺乏可证明的成本节省和对绩效的影响，总体上排名第三（分别为24％）。提供商似乎没有通过更有效地管理零日威胁来管理安全性的云方面的消息，或者如何通过云政策更容易地管理数据主权。
年度暗网报告2024
暗网已成为分发攻击者进行操作所需的一切所需的枢纽。exploits很容易获得，从零日漏洞到完全开发的漏洞利用工具包。这些工具通常带有详细的说明，即使是具有有限技术专长的攻击者也可以有效地使用它们。折衷帐户的凭据，无论是公司网络，云服务还是个人资料，都以充满活力的在线市场进行交易，价格取决于目标的价值。预包装的恶意软件，例如勒索软件即服务平台和信息偷走的木马，也很容易访问，大量泄漏的个人数据也可以访问，这些数据会促进网络钓鱼和身份盗窃等次要攻击。
