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面向汽车零部件制造商的人工智能
人工智能为汽车零部件制造商提供了改进制造工艺的新方法，并帮助他们满足客户严苛的质量要求。基于人工智能的系统可以优化缺陷检测和分类，防止生产线意外停机，更好地评估设备的剩余使用寿命，从而降低成本、缩短工期并提高客户满意度。
金属增材制造工艺对钛合金零部件的修复与保养
航空航天工业中的零件修复是增材制造技术的潜在应用。因此，可以减少运营损失并避免浪费昂贵的战略原材料。CRO2 提出了一种前工业化发展，以重建 Ti64 合金结构丢失的形状和功能，例如在空气排气管道中。激光金属沉积 (DED) 工艺用于制造 Ti64 零件。对几个样品进行了拉伸和疲劳测试，以表征 AM 材料。测试样品的机械性能与层压 Ti64 的机械性能相当，其微观结构是增材制造的典型特征。与焊接修复工艺相比，所提出的技术的可靠性已通过对薄代表性管道进行高温高压飞机环境鉴定测试成功证明。 (*) CRO 2：成本维修大修优化 (**) DED AM：定向能量沉积增材制造
航空零部件行业 - 突尼斯价值...
出口到厄立特里亚、埃塞俄比亚、斯威士兰、刚果民主共和国和乌干达的商品除外，这些商品包括作为研究员的特定待遇 - http://www.commerce.gov.tn/Fr/union-europeenne_11_224# ? 出于安全、健康、宗教或环境保护的原因，阿拉伯共同禁止产品清单中被排除在适用范围之外的产品除外 - http://www.commerce.gov.tn/Fr/convention-de-facilitation-et-de-developpement-des-echanges-commerciaux-inter-arabes-grande-zone-de-libre-echange-arabe_11_227
探索电动汽车零部件分销可持续高效的供应链创新模式
本文探讨了电动汽车 (EV) 零部件分销领域供应链模式的演变情况，强调可持续性和效率的融合。它强调了循环供应链、绿色物流和逆向物流等创新模式对于促进可持续性至关重要。它还详细介绍了通过精益管理、敏捷供应链和需求驱动方法以及先进的技术解决方案来提高效率。该研究强调了将环境和社会责任与运营绩效相协调的必要性，以确保电动汽车行业的长期生存能力。它为供应链经理、企业和政策制定者提供了见解，并推荐了未来研究的领域，包括实证验证和技术创新探索。本文旨在为快速增长的电动汽车市场中可持续和高效供应链实践的持续讨论做出贡献。
可再生能源零部件的物流
Rhenus 集团是领先的物流专家之一，业务遍布全球，年营业额达 75 亿欧元。40,000 名员工在 1,320 个营业点工作，为整个供应链开发创新解决方案。无论是提供运输、仓储、清关还是增值服务，这家家族企业都将其业务集中到各个业务部门，始终将客户需求放在首位。
NASA 推出新的 COTS 零部件保障
接受的标准：NASA-STD-8739.10、电气、电子和机电 (EEE) 零件保证标准或 OSMA 认可的 NEPP 临时标准 A 类：1 级零件、等效源控制图 (SCD) 或中心零件管理计划的要求。保证 1 级零件、等效源控制图 (SCD)、中心零件管理计划的要求或已证明结果的经过验证的开发人员实践，符合最低风险承受能力，以实现必要的性能。
2025 年国际汽车零部件及零部件展览会
此外，还将举办七场专题会议，包括两个新主题：创新材料加工以实现多样化资源循环和陶瓷实现全球脱碳，以及从 2024 年延续下来的主题：生物启发和绿色加工、防护陶瓷、化学传感器、陶瓷/碳增强聚合物和高压材料。此外，还将举办关于多样性、创业精神和商业化的特别专题会议，以表彰 ECD Jubilee 全球多样性奖获得者，以及其他受邀演讲者，他们将介绍他们的贡献并展示陶瓷科学与工程领域创业和商业化的一些最新发展。在前 13 年成功互动和兴奋的基础上，第 14 届全球青年研究员论坛将由一群来自不同背景的年轻研究人员组织和主持。
Pillai, R.、Sivathanu, B.、Mariani, M. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7916-2576、Rana, NP、Yang, B. 和 Dwivedi, Y. (2022) 汽车零部件制造公司采用人工智能工业机器人。生产规划与控制，33 (16)。第 1517-1533 页。ISSN 0953-7287 doi：https://doi.org/10.1080/09537287.2021.1882689 可在 https://centaur.reading.ac.uk/93387/ 上获取
全球的汽车零部件制造公司 (ACMC) 正在蓬勃发展地使用人工智能工业机器人 (InRos)。基于利用技术、组织和环境 (TOE) 框架的模型，这项研究研究了在新兴经济背景下 ACMCs 对 InRos 的采用。这项研究通过对印度 460 名 ACMCs 高级经理和所有者的调查，仔细研究了 ACMCs 对 InRos 的采用意向和潜在用途。研究结果表明，感知兼容性、外部压力、感知收益和供应商支持是 InRos 采用意向的关键预测因素。有趣的是，该研究还表明，IT 基础设施和政府支持不会影响 InRos 的采用意向。此外，分析表明，感知成本问题对 ACMCs 采用意向和 InRos 潜在用途之间的关系产生负面调节。本研究提供了理论贡献，因为它部署了传统的 TOE 框架，并反直觉地发现 IT 资源并不是技术采用的主要驱动力：因此，它建议采用比传统 RBV 更全面的框架。这项工作为管理人员提供了管理建议，揭示了在采用 InRos 处于起步阶段的国家中 ACMCs 采用 InRos 的意图和潜在用途的先决条件。关键词：工业机器人、汽车零部件制造、采用、潜在用途、TOE
Windurance - 2022 年零部件创新奖获得者
将电池储能与分布式风能系统相结合，可以提高发电量、满足当地电力需求的能力、互连容量以及将剩余能源回售给电网的可能性，同时降低需求费用和总体平准化能源成本 (LCOE)。分布式风能系统的储能选项在功率水平和储能容量方面可能存在很大差异，其潜在效益取决于风能资源、涡轮机设计、连接要求、使用模式、公用事业费率和法规等因素。