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World File Search System雷诺
与雷诺现象的全身性硬化症中腹手指微举病的超声定量评估：一项比较研究
使用各种超声技术评估使用Raynaud现象（RP-SSC）的全身性硬化症患者的手指血管性的抽象目标。使用四种超声血管成像技术在室温下成像18种RP-SSC患者的所有手指（拇指）和18个对照。通过计算25 mm 2正方形的血流像素以背侧侧的指甲褶皱和25 mm 2和距腹侧100毫米2平方平方的25 mm 2平方计算血管面积的百分比。平均血管强度是根据背侧和腹侧的相应区域计算的。结果，RP-SSC中血管区域和平均血管强度的百分比明显低于背侧和腹侧的对照组（P <0.01）。无论成像技术和评估方面如何，曲线下的平均血管强度（AUC）（AUC）（AUC）的面积略高于（AUC）（AUC）（0.53-0.91 vs 0.53-0.90）。对于每种成像技术，与背侧相比，腹侧血管表现出更高的AUC（0.74–0.91）（0.53-0.81）。此外，腹侧异常与数字溃疡病史有关。结论超声表现出了量化RP-SSC的手指血管性的潜力。手指的腹侧显示出比背侧比背侧更高的精度。
基于机器学习的预测雷诺的翼型空气动力系数
摘要。本研究研究了各种机器学习（ML）算法在预测两个关键空气动力系数的应用，即最大升力系数（𝐶𝐶）和最小阻力系数（𝐶𝑑），对于任何给定的雷诺数，风力涡轮机翼型。我们建议使用聚类技术对类似的机翼形状进行分组，并使用创建的分区来预测使用它们相似性的看不见的机翼属性。在这里，我们还代表了Parsec低维空间中的机翼，而不是高维翼型点空间，以弥补少量训练数据。为此，创建了一个扩展的实验机翼数据库，并用于基于五种不同ML算法的培训模型。我们观察到决策树集合（DTE），随机森林（RF）和多层感知器（MLP）模型成为𝐶𝐶𝑙和𝐶𝑑𝑑𝑚𝑖𝑛𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑚𝑖𝑛𝑑𝑚𝑎𝑥𝑚𝑖𝑛𝑙的最有效预测指标。在培训数据库中未包含的三个其他机翼案例上测试这两个ML模型表明，𝐶𝐶𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙预测性能通常是合理的，错误级别的平均值约为5％。相比之下，𝐶𝑑的预测误差水平通常更高，平均约为15％。
雷诺卡车-E -Tech T
雷诺卡车可通过Serenity Pack确保能源可用性，我们确保电池的全部性能，并以最少的可用能量为每充分的可用能量，每充分充分的能源，对应于SOH的80％（健康状况）。预测能力中包括电池的健康监测。雷诺卡车在最多10年内从我们的电池中获得了能源可用性。
雷诺风景E-Tech
采取每项预防措施，以确保这些技术规格在披露时是准确且最新的。本文档是使用预生产和原型模型创建的。符合其连续产品改进的政策，雷诺保留随时修改规格，车辆和配件的权利。任何此类修改都会尽快传达给雷诺经销商。根据销售国家的不同，某些版本可能会有所不同，并且某些设备可能不可用（作为标准，作为选项或配件）。请联系您最近的经销商以获取最新信息。由于与介质相关的局限性，本文档中的颜色可能与实际油漆或内部装饰的颜色略有不同。保留所有权利。在没有雷诺的事先书面授权的情况下，禁止以任何格式以及以任何方式或部分规格的任何方式复制。
雷诺 Megane E-Tech 100％ 电动
一切都关乎风格。雷诺 Megane E-Tech 100% 电动车风格独特。紧凑型轿车车身和跨界风格，大胆展现运动和空气动力学车身线条。加长的轴距和 20 英寸大轮毂* 传达出全新的个性。当您靠近时，新的雷诺徽标会亮起并照亮地面，齐平的门把手会滑出然后缩回。纯粹的乐趣等待着您。
雷诺Zoe E-Tech 100％电动
驱动器轻松，这要归功于其10英寸的数字群集，该群集在您的眼睛和9.3英寸的中央屏幕上显示了必要的信息，该屏幕可通过TomTom提供实时更新的导航信息。使用wifi智能手机复制*使用Android Auto™和Apple Carplay™，请收听您的播放列表并浏览您喜欢的应用程序。
雷诺Zoe E-Tech
charger AC single- or three-phase adaptive from 2 kW to 22 kW and DC up to 50 kW 2.3 kW home socket (single-phase 10A) (0-100%) 32 hrs 3.7 kW Green'Up / Wallbox socket (single-phase 16A) (0-100%) 19 hrs 7.4 kW Wallbox (single-phase 32 A) (0-100%) 9 hrs 30 min 11 kW充电点（三相16 a）（0-100％）6小时22 kW充电点（三相32 a）（0-100％）（0-100％）3小时50 kW dc快速充电点（0-80％）1小时10分钟的变速箱变速箱类型变速箱具有单个齿轮比率速度速度速度为1 hever速度1速度速度1速度速度1速度（m/h）90-0-30 m/h）/h）90-30 M/H）/H）/H）/H）90-H）/H H）/H H）/H）/H）/H）/H）/H）/H）/H）/H）/H）/H）/H）/H）/H）/H）90-H）/H）/H H）/H H）/H H）/H H）/hh hr）/hs/hh hr 50-75 m/h（S）3.6-9.5-7.1 SCX 0.75转向辅助是YES（电动）路缘之间的转弯圆（M）10.56转弯数锁定到锁定锁定2.73车轮和轮胎
雷诺嗪诱导的代谢重组可改善黑色素瘤对靶向治疗和免疫治疗的反应
黑色素瘤对靶向治疗和免疫治疗的耐药性与代谢重组有关。在这里，我们表明，在长期 BRAF 抑制剂 (BRAFi) 治疗期间，脂肪酸氧化 (FAO) 增加会导致小鼠获得性治疗耐药性。使用美国食品药品管理局和欧洲药品管理局批准的抗心绞痛药物雷诺嗪 (RANO) 靶向 FAO 可延缓获得性 BRAFi 耐药性的肿瘤复发。单细胞 RNA 测序分析表明，RANO 减少了对治疗有抵抗力的 NGFR hi 神经嵴干细胞亚群的丰度。此外，通过重新连接蛋氨酸挽救途径，RANO 通过增加抗原呈递和干扰素信号传导来增强黑色素瘤的免疫原性。RANO 与抗 PD-L1 抗体的结合通过增加抗肿瘤免疫反应大大提高了生存率。总之，我们表明 RANO 通过对 FAO 和蛋氨酸挽救途径的影响提高了靶向黑色素瘤治疗的疗效。重要的是，我们的研究表明 RANO 可以使 BRAFi 抗性肿瘤对免疫疗法敏感。由于 RANO 的副作用非常轻微，它可能成为一种治疗选择，以改进目前用于治疗转移性黑色素瘤的两种主要策略。