XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System雷诺数
ONERA F1 和 S1MA 风洞中的高雷诺数进气测试
Gener..11 Electric 公司使用上述方法进行了两项特殊测试，以详细研究风车条件下的上整流罩分离情况 [5]。第一个测试采用 1/6 比例模型！结果显示，分离开始角对马赫数和雷诺数都有很大依赖性，如图 11 所示。接下来的问题是如何根据飞行雷诺数推断结果。因此，决定建造并测试一个新的 1/3 比例模型！ （图 12 J：如图 11 所示，两个测试结果非常吻合，并且发现在 10 百万以上，起始分离角不再与雷诺数相关。
低雷诺数下多连杆游泳者的强化学习
近年来，机器学习技术在微型游泳机器人开发中的应用引起了广泛关注。特别是强化学习已被证明可以帮助游泳机器人通过与周围环境的互动学习有效的推进策略。在本研究中，我们应用强化学习方法来识别多连杆模型游泳机器人的游泳步态。该游泳机器人由多个刚性连杆通过铰链串联而成，铰链可以自由旋转以改变相邻连杆之间的相对角度。Purcell [“低雷诺数下的生命”，Am. J. Phys. 45, 3 (1977)] 展示了三连杆游泳机器人（现称为 Purcell 游泳机器人）如何在没有惯性的情况下执行规定的铰链旋转序列以产生自我推进力。在这里，我们不依赖任何低雷诺数运动的先验知识，首先展示了如何使用强化学习来识别 Purcell 游泳机器人在三连杆情况下的经典游泳步态。接下来，我们将研究随着连杆数量的增加，学习过程中习得的新游泳步态。我们还考虑了一次只允许单个铰链旋转以及允许多个铰链同时旋转的场景。我们对比了游泳者在这些场景下学习到的运动步态的差异，并讨论了它们的推进性能。总而言之，我们的结果证明了如何应用简单的强化学习技术来识别低雷诺数下的经典游泳步态和新型游泳步态。
高雷诺数的广泛表征...
使用先进的光学计量技术对高雷诺数减速边界层进行广泛表征。作者：C. Cuvier 1,7 、S. Srinath 1,6 、M. Stanislas 1,6 、J. M. Foucaut 1,6 、J. P. Laval 1,7 、C. J. Kähler 2 、R. Hain 2 、S. Scharnowski 2 、A. Schröder 3 、R. Geisler 3 、J. Agocs 3 、A. Röse 3 、C. Willert 4 、J. Klinner 4 、O. Amili 5 、C. Atkinson 5 、J. Soria 5 。 1 法国里尔北部大学，FRE 3723，LML-里尔机械实验室，F- 59000 里尔，法国，2 德国慕尼黑联邦国防军大学，流体力学和空气动力学研究所，诺伊比贝格，德国，3 德国航空航天中心 (DLR)，空气动力学和流动技术研究所，哥廷根，德国，4 德国航空航天中心 (DLR)，推进技术研究所，科隆，德国，5 莫纳什大学，澳大利亚，6 里尔中央理工学院，F-59650 Villeneuve d’Ascq，法国 7 法国国家科学研究院，FRE 3723 -LML- 里尔机械实验室，F-59650 Villeneuve d’Ascq，法国。摘要 近几年来，对湍流边界层流动中大尺度结构的观测激发了人们进行深入的实验和数值研究。然而，部分由于缺乏足够高雷诺数的全面实验数据，我们对壁面附近湍流的理解，特别是在减速情况下的理解仍然非常有限。本论文的目的是结合多个团队的设备和技能，对大型湍流进行详细表征
微型飞行器薄/弧形/反射翼型的开发，雷诺数为 60,000 至 150,000
图片列表 图 1.1：层流分离泡（Gad-El-Hak 提供）....................................................... 4 图 1.2：层流分离泡压力分布（Gad-El-Hak 提供）....................................... 7 图 1.3：表面油流 – 示例（Lyon 提供）................................................................. 9 图 1.4：表面粗糙度的影响（Gad-El Hak 提供）....................................................... 13 图 1.5：翻折翼型和未翻折翼型的阻力比较（Lyon 提供）.................................... 14 图 2.1：改进的 S5010 顶部 MCL（Shkarayev 提供）......................................................... 21 图 2.2：n 阶多项式 MCL 的示例............................................................................. 22 图 2.3：翼型形状参数的描述............................................................................. 23 图 2.4：n 阶 MCL 比较...................................................................................................... 24 图 2.5：带定义多边形和控制点的贝塞尔曲线............................................................... 26 图 2.6：带定义多边形和控制点的贝塞尔 MCL ............................................................ 28 图 2.7：贝塞尔 MCL 比较......................................................................................................... 28 图 2.8：贝塞尔翼型前缘形状细节......................................................................................... 30 图 2.9：贝塞尔翼型后缘形状细节.........................................................................................
高雷诺数二维风洞试验分析...
摘要。欧盟 FP7 AVATAR 项目 (大型转子先进气动工具) 已在 DU00-W-212 翼型上以及两个不同的测试设施上进行了高雷诺数的 2D 风洞测试：位于哥廷根的 DNW 高压风洞 (HDG) 和 LM Wind Power 内部风洞。两个测试都执行了两种雷诺数条件：300 万和 600 万。在 300 万雷诺数测试中，两个风洞的马赫数和湍流强度值相似，而在 600 万雷诺数下则存在显著差异。本文对从两个风洞获得的数据进行了比较，结果显示，在 300 万雷诺数下具有良好的重复性，而在 600 万雷诺数下存在差异，这与不同的马赫数和湍流强度值一致。
高雷诺数的先进测量技术...
本文讨论了适合在工业规模加压低温风洞中运行的一些非侵入式测量技术的开发、鉴定试验和应用。介绍了低温温度敏感涂料 (cryoTSP) 作为过渡检测工具的应用，以及图像模式相关技术 (IPCT) 和后向纹影法 (BOS) 在欧洲跨音速风洞 (ETW) 中的实施。介绍了低温压敏涂料 (cryoPSP) 的开发进展，并介绍了建立适用于低温的粒子图像测速系统 (cryoPIV) 的考虑因素。此外，还介绍了麦克风阵列技术 (MAT) 在工业规模低温风洞中的适应状态。