在2021年12月,Silentium Defence打开了主持Maverick Omniguard Radar的“ Oculus”天文台 - 使用被动雷达技术的第一个专用空间情境意识(SSA)传感器。Silentium一直以提示模式运行此雷达,以向客户提供目录更新信息 - 观察和ELSET,从那时起。在本文中,我们概述了对《寂静量》全能雷达的最新更新,从而使其能够对居民太空对象(RSO)产生接近实时的未实时观察结果。这种未阐述的模式不需要有关对象位置的任何事先信息,因此允许检测未催化的RSO或从早期轨道显着转移的RSO。将被动雷达提供的瞬时广泛视野与这种未指示的能力相结合,可以解锁使用被动雷达进行发射和重新输入监视的能力。
因此,除了理论工作之外,德国航空航天中心(DLR)微波与雷达研究所还开发并构建了一种名为 IoSiS(太空卫星成像)的实验雷达系统,用于对获取低地球轨道物体的先进高分辨率雷达图像产品的新概念进行基础研究。本文概述了使用地面 ISAR 对卫星进行高分辨率成像的原理。此外,还概述了实验雷达系统 IoSiS,并简要概述了计划中的 IoSiS-Next Generation 系统概念。最新的真实空间目标测量结果证明了该系统的能力以及使用厘米分辨率成像雷达进行未来基于雷达的空间监视的潜力。作为基于雷达的空间物体成像领域的新产品,全面的模拟结果表明,使用通过多静态成像几何实现的新预期成像概念,可以多么精确地在三维空间中对空间目标进行成像。
尽管公司至少从 21 世纪初就开始尝试人工智能 (AI),但 2023 年生成式 AI 的推出证明了领导者关注 AI 潜力的分水岭。正如我们在生成式 AI 雷达报告中发现的那样,公司正在尝试使用案例来了解该技术如何使他们的业务受益。在我们为这项研究采访的高管中,大多数 (80%) 现在预计当前的 AI 项目将提高生产力(图 1)。事实上,一些人认为当前项目带来的生产力效益将是巨大的(对于一些受访者来说,高达 30% 至 40%)。平均而言,我们的受访者预计增长 15%。
•Cyberark,Delinea和Beyond Trust在过去两年中全球PAM市场的一致收入绩效和市场份额增长,因此超高了增长指数。与其他PAM玩家相比,这些PAM供应商继续扩大其PAM投资组合并改进其上市策略,以扩大其全球客户群,同时在不同的垂直段之间保持稳固的影响力。通过积极的定价策略,有意义的合作伙伴关系和并购活动,这三位领导人已实现了一致的收入增长,并增强了他们的品牌价值和PAM业务,使他们能够在未来两年内建立强大的增长管道。
摘要 - 从鸟类的视图(BEV)角度来看,语义场景细分在促进移动机器人的计划和决策方面起着至关重要的作用。尽管最近仅视力的方法表现出了显着的性能进步,但它们通常在不利的照明条件下(例如降雨或夜间)挣扎。虽然主动传感器为这一挑战提供了解决方案,但激光雷达的高成本仍然是一个限制因素。将摄像机数据与汽车雷达融合起来是更便宜的替代方法,但在先前的研究中受到了较少的关注。在这项工作中,我们旨在通过引入Bevcar(一种新型的BEV对象和地图细分方法)来推动这一有希望的途径。我们方法的核心新颖性在于首先学习原始雷达数据的基于点的编码,然后将其利用以有效地将图像特征抬起到BEV空间中。我们对Nuscenes数据集进行了广泛的实验,并证明Bevcar优于当前的技术状态。此外,我们表明,合并雷达信息显着提高了挑战性环境条件中的鲁棒性,并提高了远处对象的细分性能。为了培养未来的研究,我们提供了实验中使用的Nuscenes数据集的天气拆分,以及http://bevcar.cs.uni-freiburg.de的代码和训练有素的模型。
该小组在2024年上半年获得了收入和核心营业利润(非IFRS量度)双重增长,与往年同期相比,达到了创纪录的高点。在2024年上半年,该集团的营业收入为21,4.909亿元,比2023年同期增长了13.8%;该集团Haidilao餐厅的总体营业额每天4.2次。我们所有餐厅提供的客户总数超过了2.099亿。该集团的利润为2,0.31亿元人民币,比2023年的同期减少了10.0%,这主要是由于外汇净收益和损失的变化以及额外增值税(“ VAT”)额外增值税(“ VAT”)扣除额的影响。该集团的核心营业利润(非IFR措施)为27.989亿元,与2023年同期相比,增加了13.0%。有关最直接可比的国际财务报告标准(“ IFRS”)措施的定义和和解量和集团的核心营业利润(非IFRS措施),请参阅本公告中的“管理讨论和分析 - 核心营业利润(非IFRS措施)”。
自动移动机器人在交付,制造,耕作,采矿和太空探索的自动化中起着重要作用。尽管这些机器人在传统上依靠其与GNSS/INS系统的本地化[1],但在室内,室内,屋顶或茂密植被的区域,在发生信号损失的情况下,会出现挑战。为了克服这一限制,已经提出了同时定位和映射(SLAM)[2]方法。猛击通常将其分为光检测和范围(LIDAR)大满贯和视觉猛击,具体取决于所用的主要传感器。LIDAR SLAM在涉及敏捷运动和复杂结构化环境的场景中具有很高的精度和鲁棒性,这是由于其能力直接使用多个射线直接测量对象和传感器之间的距离[3]。但是,由于LiDar SLAM通过匹配每种结构扫描来执行定位,LIDAR的大满贯可以在无结构的场景中退化,例如隧道,庞大的平面和走廊[4]。另一方面,视觉猛击,利用RGB图像的纹理信息可以在无结构环境中起作用,因为它依赖基于纹理的特征,即使在缺乏明确的结构元素的场景中,也可以提取这些特征[5]。然而,视觉大满贯的规模估计有弱点,并且可以在照明条件下快速变化。为了解决LiDAR和Visual Slam的局限性,已经提出了各种LiDAR视觉大满贯方法,这些方法同时整合了LiDar和Visual Sensor的信息[6-8]。这些方法可以有效地处理结构和,因为这些方法大多数都依赖于松散耦合的方式(系统间融合)[6,7],这两个系统中的故障都会导致总体猛击失败。为了解决松散耦合方式的弱点,已经提出了紧密耦合的方法(功能间融合)[8]。
我们审查了 UEWR 系统,以确定太空部队官员在 UEWR 生命周期内实施维持、维护和现代化行动的程度。具体来说,我们的评估包括对马萨诸塞州科德角太空部队站和阿拉斯加净空部队站的实地考察;以及与英国皇家空军 Fylingdales 代表的虚拟现场访问。我们还采访了太空部队、UEWR 项目办公室、UEWR 站点维护和空军预算代表。此外,我们确定了三个关键维持项目的非统计样本。然后,我们分析了这些关键的维持项目,以确定它们在多大程度上是 UEWR 的有效维持工程解决方案。
(U) 海军部未获得维修 F/A-18 大黄蜂战机上的 AN/APG-65 和 AN/APG-73 雷达的公平合理价格。虽然海军供应系统司令部武器系统支持 (NAVSUP WSS) 遵循了联邦采购条例 (FAR) 价格合理性确定要求,但它仅获得了维修 211 个零件中的 100 个零件(47%)的公平合理价格,总计 1202 万美元,并且未获得维修 211 个零件中的 111 个零件(53%)的公平合理价格,总计 3292 万美元,涉及五份确定的交货订单。发生这种情况的原因是 NAVSUP WSS 没有识别出确定接触成本与合同项目编号 (CLIN) 级别的实际接触成本之间的波动,并允许 Vertex M&S 在交货订单中对支持成本进行不一致的分配。接触成本是指可轻松追溯到单个项目的成本,例如在维修产品时接触产品的工人的直接人工,而 CLIN 是国防部合同的一部分,合同按采购的单个项目进行细分。因此,NAVSUP WSS 为维修 211 个零件支付了至少 393 万美元,超出了公平合理的价格。