XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System雷达
使用 4D 雷达张量进行自动标记和语义分割
雷达在恶劣天气下的稳健性和提供动态信息的能力使其成为高级驾驶辅助系统 (ADAS) 中摄像头和激光雷达的宝贵补充 [1]。尽管用于 RGB 图像和激光雷达点云 (PC) 的语义分割深度学习方法已经很成熟，但它们在雷达中的应用仍未得到充分探索，尤其是包含额外海拔信息的 4D 雷达数据 [2] [3] [4] [5]。本文通过提出一种直接在距离-方位角-海拔-多普勒 (RAED) 张量上执行语义分割的方法来解决这一研究空白。此外，还引入了一种新颖的自动标记流程来在 RaDelft 数据集中生成逐点多类标签，从而实现使用雷达数据的联合检测和分类。
MMWave雷达用于邮报和踏板车安全应用
重要通知：本文所述的德克萨斯州仪器及其子公司的产品和服务由TI的标准销售条款和条件出售。建议客户在下订单之前获得有关TI产品和服务的最新信息。ti对应用程序帮助，客户的应用或产品设计，软件性能或专利侵权不承担任何责任。发布有关任何其他公司产品或服务的信息并不构成TI的批准，保修或认可。
雷达目标检测 现实世界中隐性关联的任务，用于研究思想感知：社会机器人技术的见解 教授EFL教室的21世纪技能 薄荷油含油的多乳酸膜 - 开放式元 使用微生物组RNA-seq数据的元文字分析
i特此声明，本文档中的所有信息均已根据学术规则和道德行为获得并介绍。我还声明，根据这些规则和行为的要求，我已经完全引用并引用了这项工作不是原始的所有材料和结果。
增强地缘政治雷达指导全球业务
从经验驱动的，向后看的地缘政治风险识别转变为对地缘政治动态的前瞻性跟踪，将使决策从反应性转变为积极主动。在早期阅读地缘政治事件的能力可以产生缓解措施和商机 - 但这需要更深入地了解地缘政治动态的驱动因素。确保公司的内部地缘政治功能抛弃了遗产态度，支持机构记忆，降低关键人物的风险并在需要的地方分享信息，都可以为国际业务的努力做出贡献，以更好地利用随着全球化的发展，随着全球化的出现的机会，在一个多极世界中继续发展。
MSCI每周雷达 - 截至1月15日
- 报告提出了基于定量分析的意见。因此，它可能与我们的代表性投资意见不同。- 本调查分析的分析师截至1月14日，上述调查分析中没有提到的股票。- 截至1月14日，我们持有调查分析中提到的股票的1％以上。- 此调查分析证实，分析师的意见是在没有外部压力或干扰的情况下准确反映的。- 此调查分析材料是我们的工作，所有版权都适合我们。- 未经我们的同意，在任何情况下都无法制定此调查分析数据。- 我们的研究中心从可靠的数据和信息中获得了本调查分析的内容，但我们不能保证其准确性或完整性。
通过自监督学习和领域自适应实现雷达信号识别
摘要 — 自动雷达信号识别 (RSR) 在电子战 (EW) 中起着关键作用，因为准确分类雷达信号对于为决策过程提供信息至关重要。深度学习的最新进展显示出在具有大量注释数据的领域中提高 RSR 性能的巨大潜力。然而，这些方法在注释 RF 数据稀缺或难以获得的 EW 场景中就显得不足了。为了应对这些挑战，我们引入了一种自监督学习 (SSL) 方法，该方法利用掩蔽信号建模和 RF 域自适应来增强 RF 样本和标签有限的环境中的 RSR 性能。具体而言，我们研究了对来自不同 RF 域的基带同相和正交 (I/Q) 信号进行预训练掩蔽自动编码器 (MAE)，然后将学习到的表示转移到注释数据有限的雷达域。实证结果表明，与不使用 SSL 的基线相比，我们的轻量级自监督 ResNet 模型在域内信号（即雷达信号）上进行预训练时，1 次分类准确率可提高 17.5%，在域外信号（即通信信号）上进行预训练时，1 次分类准确率可提高 16.31%。我们还为几种 MAE 设计和预训练策略提供了参考结果，为少样本雷达信号分类建立了新的基准。索引术语 — 少样本、雷达信号识别、域自适应、自监督学习、掩蔽自动编码器
智能交通系统 (ITS) 市场雷达
ERTICO-ITS Europe 成立于 1991 年，由欧盟委员会促进交通价值链创新的倡议推动。自那时起，我们已成功完成了 100 多个欧盟资助的项目，主办了 30 届 ITS 大会，并参与了众多研究活动。我们将继续致力于欧洲在智能和可持续交通领域的领导地位。创新技术以及新的出行和生活方式已将我们的行业深深融入日常生活，无论是作为消费者、企业、协会还是公共机构。我们在 ERTICO 合作伙伴关系中的八个部门将各个点连接起来，体现了这种融合。
2025金融机构的雷达是什么
对客户，投资者，中介和对手的彻底基于风险的尽职调查至关重要。添加的要素包括领导和培训计划的承诺。强大的举报人计划是另一个必须。单独，金融机构应该期望与与交易对手有关的与制裁相关的纠纷中看到更多的诉讼；因此，审查合同保护条款和条件的重要性至关重要。重要的是要有允许主动的保护步骤（例如，暂停或通过其他方式履行合法的义务），合同绩效可能会违反或构成根据制裁法构成重大风险的情况。
雷达：
摘要 - 拉达值允许在复杂的环境中对旋转的FMCW雷达传感器进行准确的建模和模拟，包括对雷达波的反射，折射和散射的模拟。我们的软件能够实时处理大量对象和材料，使其适合在各种移动机器人应用程序中使用。我们通过一系列实验证明了雷达的有效性，并表明它可以在各种环境中更准确地再现FMCW雷达传感器的行为，与基于射线铸造的激光雷达样模拟相比，这些模拟器通常用于自主驱动器（例如Carla）。我们的实验还可以作为研究人员评估自己的雷达模拟的宝贵参考点。通过使用雷达，开发人员可以显着减少与原型和测试FMCW基于基于FMCW的算法相关的时间和成本。我们还提供了一个凉亭插件，该插件使移动机器人社区可以访问我们的工作。
您准备好准备新兴的汽车雷达卫星体系结构了吗？
• Support for features in Bluetooth ® 5.4 and earlier versions: – LE Coded PHYs (Long Range), LE 2Mbit PHY (high speed), advertising extensions, multiple advertisement sets, CSA#2, as well as backward compatibility with earlier Bluetooth ® Low Energy specifications • Bluetooth ® Channel Sounding technology support and Algorithm Processing Unit (APU) to enable high accuracy, low cost, and secure基于阶段的范围机制，用于距离估计。- APU可以实现距离距离信号处理算法的潜伏期和功率有效执行，包括FFT和超分辨率复杂算法，例如多个信号分类（音乐）•ARM®自定义数据扩展（CDE）指令（CDE）机器学习加速度加速的机器学习加速•完全合格的bluetooth®软件协议•简化的软件开发（SIFTING STACK）•SIFTY FOLESERICK SOTORTAR™SIDY™SOFTARE（SD）™™损失F3 kit（SD）™w 3 kit™kit t 3 MCUs: – Isolated HSM environment with a dedicated controller handling accelerated cryptographic and random number generation operations – Secure boot and firmware updates with the root of trust enabled by immutable system ROM – Arm ® Cortex M33 TrustZone-M based trusted execution environment support – Secure key storage support with HSM and TrustZone-M – Hardware fault sensors to mitigate low-cost, low-effort, non-invasive physical attack threats like voltage glitch injection – Dedicated AES-128 HW accelerator for handling timing critical link layer encryption/decryption operations • Ultra-low standby current with full 162KB SRAM retention and RTC operation that enables significant battery life extension, especially for applications with longer sleep intervals • Extended temperature support with the lowest standby current • Integrated BALUN and integrated RF switch to support both transmit and receive operations on the same RF即使在P版本中；因此，可以减少物质（BOM）董事会布局•蓝牙®低能量