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World File Search System雷达数据
英国雷达评论
正如 RADAR 82 所证实的，英国的雷达行业非常活跃，但雷达的发展与美国并不完全一致。这部分是因为不同的运营需求和不同的市场条件，部分是因为当地的时尚和创新的偶然性。大多数大型电子公司都有专门负责雷达一个或多个方面的部门。随着雷达界在华盛顿特区举行的国际雷达会议上标志着本世纪技术的进步，有人建议在这些交易中发表对英国雷达技术的回顾。因此，我们准备了这篇混合评论，我们希望它能激发您的兴趣并提供参考来源。在该项目开始时，我们意识到，可能被宽泛地描述为雷达的努力领域非常广泛，以至于必须应用许多限制。已省略 300 GHz 以上的雷达，因此不包括激光雷达和激光测距仪。为了节省页面预算，还省略了二次雷达、仪表雷达和一些无线电导航辅助设备（高度计、多普勒导航仪），以及雷达数据处理器。HF 雷达的内容很少。最后，组件技术被认为通常不在本评论的范围内。本评论非常简单地分为地面雷达、海军/海洋雷达、机载雷达、导引头和大学计划等领域，并按此顺序介绍。由于多种原因，尽管在机载雷达部分已经在这方面进行了认真的尝试，但无法在整篇论文中进行全面的处理。此次审查的准备工作因安全限制而受到阻碍，这反映在许多领域无法获得技术细节。
高级定量降水信息-AMS期刊
摘要：高级定量降水信息（AQPI）是一个协同的项目，结合了观察和模型，以改善旧金山湾地区的降水，水流和沿海洪水的监测和预测。作为一种实验系统，AQPI利用了十多年的研究，创新和实施，对全州，最先进的观察网络以及下一代天气和沿海预测模型的发展。AQPI是作为原型开发的，以响应水管理社区的要求，以改善有关降水，河流和沿海条件的信息，以告知其决策过程。在加利福尼亚沿海山脉山脉的复杂湾区景观中观察降水是一个具有挑战性的问题。但是，借助新的高级雷达网络技术，AQPI正在帮助填补这个人口稠密且脆弱的大都市地区的重要观察差距。原型AQPI系统由改进的天气雷达数据组成，以进行降水估算；降水，水流和土壤水分的其他表面测量；以及一套集成的预测建模系统，以提高人们对从天空到大海的当前和未来水状况的情境意识。这些工具将有助于改善紧急准备和公众反应，以防止极端暴风雨期间造成生命损失和财产损失，并伴随着大量降水和高沿海水位，尤其是高摩斯裂变的大气河流。湾区AQPI系统可能会在加利福尼亚州，美国和全球的其他城市地区复制。
复杂组织中的风险管理工具、策略和影响
巴什基尔航空（前身为俄罗斯航空公司）的 2937 航班是从俄罗斯莫斯科飞往西班牙巴塞罗那的包机，载有 60 名乘客和 9 名机组人员。DHL 是一家美国货运航空公司，其 611 航班正从意大利贝加莫飞往比利时布鲁塞尔。2002 年 7 月 1 日夜间，两架飞机均在 360 度（10,973 米；36,000 英尺）飞行。2002 年 7 月 1 日夜间，两架飞机处于相撞的航线上。该空域由苏黎世控制，但只有一名空中交通管制员同时在两个工作站工作。部分由于工作量增加，部分由于雷达数据延迟，他未能及时意识到问题，从而未能将飞机保持在安全距离。事故发生前不到一分钟，他意识到了危险，并联系了巴什基尔航空的航班，指示飞行员下降到 350 的较低飞行高度，以避免与交叉交通（DHL 航班）相撞。俄罗斯机组人员立即开始下降。巴什基尔的 TCAS 交通防撞系统指示他们爬升，而大约在同一时间，611 航班的 TCAS 指示该飞机的飞行员下降。我们可以说，如果两架飞机都遵循这些自动指令，碰撞就不会发生。611 航班的波音飞机飞行员按照 TCAS 的指令开始下降，但无法立即通知苏黎世空中交通管制
使用热带雨林中的机载激光雷达数据评估陆地激光扫描仪和测高仪对树木高度和地上生物量的不确定性
森林地上生物量 (AGB)。传统上，树高由测高仪测量，该测高仪广泛用于验证地面激光扫描仪 (TLS) 和机载激光雷达 (ALS)。然而，与 TLS 和 ALS 相比，测高仪的测量结果存在很大的不确定性。与高度测量相关的误差会传递到 AGB 估计模型中，并最终降低估计的 AGB 和随后的碳储量的准确性。在本文中，我们测试了在热带低地雨林中使用测高仪、TLS 和 ALS 来测量高度 (H) 和胸高 (DBH)，并以机载激光雷达为基准，在高度测量中具有高精度和保真度。结果表明，当使用机载 LiDAR 作为基准来验证实地测量和 TLS 时，测高仪测量的实地高度低估了树高，均方根误差 (RMSE) 为 3.11，而 TLS 低估了树高，RMSE 为 1.61。由于高度测量结果存在显著差异，AGB 和碳储量也存在显著差异，实地测量值为 146.33 和 68.77 Mg，TLS 值为 170.86 和 80.31 Mg，机载 LiDAR 值为 179.85 和 84.53 Mg。以机载激光雷达测量结果为最准确，实地测量的地上生物量和碳储量占机载激光雷达总地上生物量和碳储量估计值的85.55%。同时，TLS测量结果反映了以机载激光雷达数据为基准的95.02%的地上生物量和碳储量。结果表明，与小树相比，大树的高度测量存在巨大的不确定性，差异显著。结论是，地上生物量和碳储量对各种测量树高方法得出的高度测量误差很敏感，树木的大小也是如此。
机会性降雨数据
daad gssp- stipendienausschreibung顾问：博士教授。Wolfgang Nowak Rer博士。 nat。 Jochen Seidel，Apl。 教授Sergey Oladyshkin研究小组 /系：水文系统的随机模拟和安全研究主席（LS 3）建模液压和环境系统建模研究所（IWS）和Stuttgart模拟技术中心（SC Simtech技术）（SC SIMTECH）实时时间范围的地理位置，以实现杂型降雨 /介绍性估算的构建效率：以及为极端降雨事件设计和计划。 降水在时空上是高度变化的。 其准确的估计，尤其是对于激烈的当地事件，仍然是一个科学挑战。 天气雷达可提供高分辨率的空间和时间降雨估计，但它们的测量值可能会遭受多种错误来源的影响，例如 由于强烈的降雨而导致地面或衰减的测量高度。 一种改善降雨量化的一种相当新的方法是使用所谓的机会主义传感器（OS），例如商业微波链路（CML）或个人天气站（PWS），即 旨在提供高质量降雨数据或任何降雨数据的传感器。 Bárdossy等人已经显示了OS传感器改善降雨估计的潜力。 （2021）和Graf等。 （2021）。 但是，这些研究使用了每天或每小时的降雨数据。 具有大量的0mm降雨测量。Wolfgang Nowak Rer博士。nat。Jochen Seidel，Apl。教授Sergey Oladyshkin研究小组 /系：水文系统的随机模拟和安全研究主席（LS 3）建模液压和环境系统建模研究所（IWS）和Stuttgart模拟技术中心（SC Simtech技术）（SC SIMTECH）实时时间范围的地理位置，以实现杂型降雨 /介绍性估算的构建效率：以及为极端降雨事件设计和计划。降水在时空上是高度变化的。其准确的估计，尤其是对于激烈的当地事件，仍然是一个科学挑战。天气雷达可提供高分辨率的空间和时间降雨估计，但它们的测量值可能会遭受多种错误来源的影响，例如由于强烈的降雨而导致地面或衰减的测量高度。一种改善降雨量化的一种相当新的方法是使用所谓的机会主义传感器（OS），例如商业微波链路（CML）或个人天气站（PWS），即旨在提供高质量降雨数据或任何降雨数据的传感器。Bárdossy等人已经显示了OS传感器改善降雨估计的潜力。（2021）和Graf等。（2021）。但是，这些研究使用了每天或每小时的降雨数据。具有大量的0mm降雨测量。在某些情况下，例如在城市地区的洪水洪水小流域中的洪水事件，这种时间分辨率不够，因为这些过程可能会在次小时的时间尺度上进行。因此，需要通过次数时间分辨率来改善和评估OS数据的性能。研究目标：一个研究目标是开发高级分辨率的插值方法。随着时间分辨率的增加，必须将降雨场的空间估计视为时空问题，在这些问题上，必须通过考虑以前的时间步骤来考虑降雨场的对流。这需要用于变量图估计的新方法，因为高时间分辨率降雨数据集通常是“零膨胀”，即此外，需要研究诸如“干燥漂移”之类的现象（Schleiss等，2014）或降水场各向异性的影响。将在极端事件期间与OS一起评估天气雷达数据，以回答良好的OS降雨数据如何捕获此类事件的问题。为此，需要与量规调整的天气雷达数据产品进行比较。德国气象服务DWD需要DWD。在这些雷达产品中应很好地捕获仪表位置的这种量规调整的雷达产物的降雨最大值。但是，将雷达极端与OS附近的OS的比较，距离
Max Ghiglione 先生 ESA - 欧洲航天局
本文深入探讨了人工智能在合成孔径雷达 (SAR) 技术中的最新进展，重点介绍了欧洲航天局 (ESA) 支持的发展。讨论涵盖了人工智能在 SAR 数据中的应用进展，特别强调了下一代 SAR 有效载荷的机载数字处理功能。先前的 SAR 任务，如 Sentinel-1，在其有效载荷中加入了传感通道，用于校准、特性描述和监控航天器有效载荷。强大的机载处理设备和增加的机载内存为开发认知微波仪器提供了新的可能性，特别是雷达和合成孔径雷达，它们可以在没有地面特定指令的情况下触发自主动作。认知雷达被定义为一种结合了自适应和智能信号处理的系统。在卫星中，示例包括根据监测场景适应操作模式或仪器配置，调整波形参数（如频率、脉冲宽度、脉冲重复间隔、发射功率）直至发射和接收天线方向图或卫星平台的指向。本文重点介绍了与具有机载处理能力的下一代有效载荷的认知雷达应用相关的最新技术突破和持续发展，包括自适应压缩技术的进步、原始雷达数据的目标检测和其他由机器学习实现的技术。此外，它还深入探讨了数字信号处理、数字波束成形和信号处理技术领域的持续研究和开发活动，旨在实现更灵活和自适应的 SAR 有效载荷。这些元素被视为认知系统及其在未来任务中的应用的基石。除了概述当前的技术状况外，本文还探讨了人工智能在 SAR 任务中的潜在未来应用。人工智能与合成孔径雷达系统的结合有望提高合成孔径雷达的性能指标、减少延迟，从而实现地球观测和遥感领域的创新下游应用。
多回波激光雷达在林业应用方面的评估
前言 本报告由美国农业部林务局的清单和监测 (I&M) 指导委员会发起和资助。I&M 指导委员会由清单和监测研究所特许成立，旨在调查新兴技术并确定其帮助解决林务局 I&M 问题的潜力。遥感应用中心感谢 I&M 指导委员会的指导和指导，以及圣迪马斯技术和开发中心提供的项目监督。作者认为，提供的意见产生了更具体的最终报告，可以满足现场需求。摘要 Spencer B.Gross, Inc. (SBG) 被选中评估多回波 LIDAR（光检测和测距）技术在美国农业部林务局的应用。本研究使用的数据集位于美国西北部（俄勒冈州、华盛顿州和蒙大拿州）。三个站点有现有数据，另外三个站点收集了新的激光雷达数据。选择这些站点是因为这些站点具有西北植被群落、坡度特征的代表性样本，并且具有土地管理处理。对于其中许多站点，辅助数据（例如地图、照片、清单数据）和现有关系（即大学人员和学生、林业联系人、政府联系人）可用于验证目的。地理空间信息为有效的森林管理实践提供了基础。使用传统技术（包括航空摄影、摄影测量和实地工作）获取高质量数据相对昂贵且耗时。某些数据元素（例如西北林地中可靠的 20' 轮廓的裸地地形模型）很难获得。多回波激光雷达提供了捕捉密集点数据的机会，这些数据定义了第一个表面（冠层）并穿透植被覆盖层，许多点都击中地面。因此，有可能通过一次飞行“绘制”冠层、裸地和许多结构特征，如冠层高度、体积和基部直径。激光雷达：技术 机载激光扫描的发展可以追溯到 20 世纪 70 年代早期的 NASA 系统。尽管这些早期系统笨重、昂贵且仅限于特定应用（例如仅测量飞机在地球表面上的准确高度），但它们证明了该技术的价值。
估算森林生物量并识别低强度采伐...
本研究的目的是利用机载激光雷达数据估算巴西安蒂玛利国家森林 (FEA) 1000 公顷热带森林的地上生物量并确定选择性采伐干扰的区域。研究区域由三个管理单位组成，其中两个单位未砍伐，而第三个单位的选择性采伐强度较低（约 10-15 立方米/公顷或总体积的 5-8%）。对 50 个 0.25 公顷地面植物进行标准随机抽样测量，并用于构建基于激光雷达的地上生物量 (AGB) 回归模型。使用激光雷达模型辅助方法估算已砍伐和未砍伐单位的 AGB（使用合成和模型辅助估算器）。这些预测使用了两个激光雷达解释变量，以 50 mx 50 m 的空间分辨率计算：1) 所有地面以上返回物的第一个四分位数高度 (P25)；2) 所有返回物地面以上高度的方差 (VAR)。模型辅助 AGB 估计量 (总计 231,589 Mg±5.477 SE；平均值 231.6 Mg ha-1±SS SE；±2.4%) 比仅针对样地的简单随机样本估计量 (总计 230,872 Mg±10.477 SE：平均值 230.9 Mg ha-1±10.5 SE；±4.5%) 更精确。使用综合估算法获得的总体和平均 AGB 估值（总体 231,694 毫克，平均 231.7 毫克/公顷）几乎与使用模型辅助估算法获得的估值相等。在分析的第二个部分，还以 1 米 x 1 米的分辨率计算了激光雷达指标，以确定选择性采伐管理单位内受伐木活动影响的区域。在 GIS 中使用高分辨率冠层相对密度模型 (RDM) 来识别和描绘道路、滑道、登陆点和采伐树隙。根据 RDM 确定的选择性采伐影响的面积为 58.4 公顷，占总管理单位的 15.4%。使用这两种空间分辨率的激光雷达分析，可以识别选择性采伐区域中 AGB 的差异，这些区域具有相对较高的残留大乔木冠层覆盖率。在选择性砍伐管理单元中，受影响区域的平均 AGB 明显低于未受干扰区域 (p = 0.01)。由 Elsevier Inc. 出版。
当前范围安全能力
a.任务。空军发展测试中心 (AFDTC) 位于佛罗里达州埃格林空军基地。AFDTC 的总体任务是规划、进行和评估美国和盟国的非核弹药、电子战、目标捕获、武器运载、基地入侵保护和支持系统的测试。b.物理描述。埃格林的陆地测试区占地 463,000 英亩，而其水上测试区覆盖墨西哥湾的 86,500 平方英里。埃格林空军基地测试综合体由许多单独的测试区组成，包括丛林条件、连绵起伏的丘陵、森林茂密的区域、空旷的平坦区域和水域。下面简要介绍 AFDTC 测试综合体的主要测试支持能力。(1) 电磁测试环境 (EMTE)。埃格林维护一个 EMTE，以支持开发和运营机构评估电磁战 (EMW) 设备、组件、系统和技术。EMTE 能够获取有关 EMW 设备性能的数据，以用于开发 EMW 战术和技术。EMTE 是一个跟踪和搜索雷达综合体，在不同频带和模式下运行，为 EMW 评估提供灵活的测试设施。所有跟踪雷达数据都传输到中央控制设施 (CCF)，该设施能够接收、记录、处理并将 EMTE 数据重新传输到站点，以进行闭环实时 EMW 测试任务。(2) 通用站点。通用测试场地和综合设施为许多 AFDTC 测试任务职责提供通用仪器支持，而不是主要支持特定任务功能。• 测试场地 (TS) A-3、A-13、A-20、C-10 和 D-3 包含主要跟踪雷达系统，这些系统与其他支持仪器的集成程度非常复杂。测试场地 D-3 和 A-3 包含冗余 UHF 销毁发射器 (1 kW)，用于远程弹药和车辆所需的飞行安全系统。• AFDTC 的主要遥测功能位于固定 TSs B-4A 和 D-3。货车和固定装置 (130 号建筑) 中提供其他设备。实时数据可以通过微波中继到中央控制设施 (CCF)。• TS B-4B 的地面监控设施 (GMF) 接收来自主动机载 ECM 设备的辐射信号。GMF 可以显示、测量和记录频谱功率特性。FCA 提供• TS A-6 的频率控制和分析 (FCA) 设施监测和记录 1 MHz 至 18 GHz 之间无线电频带的信号。
Narcap TR-16，2015 RF Haines 1
首先，飞行员认为该物体是某种无人机，然后，也许是一个铝制的派对气球（由于其轻闪烁），然后是某种盒子风筝，但其前进速度太高了，对于后两个。起初，乘客认为他们看到阳光从车道上“非常快”的车道（Hervey Street Road？）闪光是间歇性的（不规则），多色（“绿色，一些红色”），“非常生动的”，不像（阳光）的反射。此时，太阳在飞机上方和后面。那天在奥尔巴尼的天气温暖干燥，露点范围为54至58度。通常以6英里 /小时的速度从北部发出风，但在1800小时以南距南方4英里 /小时。积云云碱基的范围从（估计）4,500到4,700英尺。可见性为五十英里。本报告基于飞行员通过电子邮件（通过网站）提供给Narcap的未经请求的信息，以及作者于2015年8月13日至14日进行的电话采访，飞行员回答了许多问题。对乘客的电话采访于2015年8月14日举行。两个证人都非常愿意直接（用航空相关的语言）直接提供帮助和回答，而没有任何逃避。报告飞行员向联邦航空管理局提出了FOIA请求，并于2015年8月21日被分配给佐治亚州亚特兰大办事处的空中交通组织（ESA-AJT）。|在撰写本文时，他没有收到这些数据。他要求：来自所有天线的二级和主要雷达数据，该数据将涵盖该（NE Greene，纽约州）地区，在活动前三十分钟（15:15）到活动结束前三十分钟，在奥尔巴尼机场的塔楼日志和奥尔巴尼塔的录音（16:15）。滑翔机信息这款德语设计和建造的滑翔机长26.8英尺，翼跨度为57.4英尺。其最大飞行重量为1,279磅，摊位转速= 111 mph;最大红线速度= 155 mph;正常飞行速度范围= 48至105 mph;最低着陆速度= 59 mph;和V（失速）速度（没有飞机）= 47 mph的两座模型。它仅用于白天VFR飞行。图9显示了各种空气速度（结）和四个不同的银行角度的圆形半径（脚）。此曲线适用于32 kt的滑翔机。失速速度少于Grob 103的速度，但提供了最小转弯半径的估计值。