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机场监视雷达模型 11 (ASR-11) FAA... - DTIC
此次 TEMP 修订侧重于 FAA 在 FAA/DOD 联合 T&E 工作中将采用的总体理念。为了简化采购流程，DOD 和 FAA 已同意开展联合 T&E 计划。测试计划的总体实施在 1995 年 8 月 30 日签署的 DOD 和 USDOT/FAA 之间的 DASR/ASR-11 机构间协议、子协议 3、子部分 1 - 测试和评估中进行了概述；该文件通常称为 MO A。MO A 规定两个机构都将参与测试的所有阶段，并将作为一个完全集成的团队一起工作。这种方法的基本理念是避免测试计划中的冗余，并允许在测试完成后做出联合生产决策。MOA 进一步要求两个机构在该项目进入生产和部署阶段之前就系统可接受性达成一致。
DTIC ADA359390：机场监视雷达模型 11 (ASR-11) FAA 测试和评估总体规划 (TEMP)
此次 TEMP 修订侧重于 FAA 在 FAA/DOD 联合 T&E 工作中将采用的总体理念。为了简化采购流程，DOD 和 FAA 已同意开展联合 T&E 计划。测试计划的总体实施在 1995 年 8 月 30 日签署的 DOD 和 USDOT/FAA 之间的 DASR/ASR-11 机构间协议、子协议 3、子部分 1 - 测试和评估中进行了概述；该文件通常称为 MO A。MOA 规定两个机构都将参与测试的所有阶段，并将作为一个完全集成的团队一起工作。这种方法的基本理念是避免测试计划中的冗余，并允许在测试完成后做出联合生产决策。MOA 进一步要求两个机构在该项目进入生产和部署阶段之前就系统可接受性达成一致。
自动驾驶模拟应用程序的毫米波雷达建模方法的概述
摘要：自主驾驶技术被认为是未来运输的趋势。毫米 - 波雷达具有长距离检测和全天候操作的能力，是自动驾驶的关键传感器。自主驾驶中各种技术的开发依赖于广泛的模拟测试，其中模拟通过雷达模型的真实雷达的输出起着至关重要的作用。当前，有许多独特的雷达建模方法。为了促进雷达建模方法的更好的应用和开发，本研究首先分析了雷达检测的机制及其所面临的干扰因素，以阐明建模的内容以及影响建模质量的关键因素。然后，根据实际应用要求，提出了用于测量雷达模型性能的关键指标。此外，对各种雷达建模技术还提供了全面的介绍以及原理和相关的研究进度。评估这些建模方法的优点和缺点以确定其特征。最后，考虑到自动驾驶技术的发展趋势，分析了雷达建模技术的未来方向。通过上述内容，本文为开发和应用雷达建模方法提供了有用的参考和帮助。
估算森林生物量并识别低强度采伐...
本研究的目的是利用机载激光雷达数据估算巴西安蒂玛利国家森林 (FEA) 1000 公顷热带森林的地上生物量并确定选择性采伐干扰的区域。研究区域由三个管理单位组成，其中两个单位未砍伐，而第三个单位的选择性采伐强度较低（约 10-15 立方米/公顷或总体积的 5-8%）。对 50 个 0.25 公顷地面植物进行标准随机抽样测量，并用于构建基于激光雷达的地上生物量 (AGB) 回归模型。使用激光雷达模型辅助方法估算已砍伐和未砍伐单位的 AGB（使用合成和模型辅助估算器）。这些预测使用了两个激光雷达解释变量，以 50 mx 50 m 的空间分辨率计算：1) 所有地面以上返回物的第一个四分位数高度 (P25)；2) 所有返回物地面以上高度的方差 (VAR)。模型辅助 AGB 估计量 (总计 231,589 Mg±5.477 SE；平均值 231.6 Mg ha-1±SS SE；±2.4%) 比仅针对样地的简单随机样本估计量 (总计 230,872 Mg±10.477 SE：平均值 230.9 Mg ha-1±10.5 SE；±4.5%) 更精确。使用综合估算法获得的总体和平均 AGB 估值（总体 231,694 毫克，平均 231.7 毫克/公顷）几乎与使用模型辅助估算法获得的估值相等。在分析的第二个部分，还以 1 米 x 1 米的分辨率计算了激光雷达指标，以确定选择性采伐管理单位内受伐木活动影响的区域。在 GIS 中使用高分辨率冠层相对密度模型 (RDM) 来识别和描绘道路、滑道、登陆点和采伐树隙。根据 RDM 确定的选择性采伐影响的面积为 58.4 公顷，占总管理单位的 15.4%。使用这两种空间分辨率的激光雷达分析，可以识别选择性采伐区域中 AGB 的差异，这些区域具有相对较高的残留大乔木冠层覆盖率。在选择性砍伐管理单元中，受影响区域的平均 AGB 明显低于未受干扰区域 (p = 0.01)。由 Elsevier Inc. 出版。