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雷达系统和综合体理论基础
B861 雷达系统和综合体理论基础：教科书。/ M. I. Botov、V. A. Vyakhirev；一般情况下编辑。M.I.博托瓦。– 克拉斯诺亚尔斯克：同胞。联合。大学，2013 年。– 530 秒。 ISBN 978-5-7638-2933-4 该教科书简要概述了雷达作为特定工程活动领域和特殊科学学科“无线电工程”的发展历史。给出了雷达系统和综合体的理论和方法基础、构造原理和一般结构；雷达设备的结构、观察空间和测量目标坐标的方法、提高雷达站免受有源和无源干扰的安全性的方法。给出了典型制导和目标指示雷达站、待机模式和低空场的框图。概述了外部相关干扰背景下雷达信号多通道检测和参数测量的统计理论基础，综合分析了抗噪声高精度角度和时间测量算法和装置。考虑雷达信号的频率参数。本书适用于军事部门学生和空军军事训练中心学员学习军事注册专业“空军防空雷达系统操作与维修”，也可供参考专业培训领域的大学生 210601.65 扩大组的“无线电电子系统和综合体” 210000“电子工程、无线电工程和通信”以及对雷达系统和综合体的理论和方法感兴趣的每个人。UDC 621.396.967(07) BBK 39.571.55я73 ISBN 978-5-7638-2933-4 © 西伯利亚联邦大学，2013
电子战和雷达系统 - DTIC
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或本次信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻负担的建议）发送至国防部行政服务局 (0704-0188)。受访者应注意，尽管法律有任何其他规定，但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号，则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格返回上述组织。1.报告日期 (DD-MM-YYYY ) 2013 年 1 月 10 日
电子战和雷达系统...
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雷达系统和部件测试概述
近年来，“雷达”这一主题的范围在技术发展和应用传播方面有所扩大。主要原因是 CAD/CAE 工具可以实现更快、更可预测的设计，并且高度集成的信号处理器和后处理单元可用于过去在名义预算下无法实现的应用。测试和测量设备的相关改进促使对以前的 R&S 雷达概述应用说明 1MA127 进行更新，该说明已分为两个文档。1MA207“白皮书”描述了与 R&S 产品组合无关的一般主题。手头的这份应用说明是对“白皮书”的补充。本文档的结构现在更直接地针对目标群体。与航空航天和国防社区的工程师相比，汽车 (FM-CW) 雷达工程师最有可能对不同的主题感兴趣，即与脉冲生成和评估相关的问题。因此，A&D 主题被组织到主要章节“航空航天和国防应用”中，而汽车主题则汇集在相应的“汽车”章节中。不属于上述任何类别或对二者都很重要的主题可在“特殊雷达测量”一章中找到。我们希望通过结合白皮书和此结构，以简明扼要、条理清晰的形式向主要目标群体提供有关雷达测试与测量的信息。本应用说明最后简要概述了罗德与施瓦茨的核心雷达相关产品，并对我们的大型雷达测试与测量产品组合进行了分类。
雷达系统简介，第二版
尽管自第一版出版以来，雷达的基本原理几乎没有变化。新的雷达功能不断发展，雷达技术和实践也不断改进。这种发展使得必须进行大量修订，并引入原版中没有的主题。其中一个主要变化是对 MTI（移动目标指示）雷达的处理（第4 章）。已添加的大多数基本 MTI 概念在第一版出版时就已经为人所知，但它们尚未出现在公开文献中，也没有在实践中得到广泛应用。将其纳入第一版将主要是学术性的，因为当时可用的模拟延迟线技术无法构建理论上可行的复杂信号处理器。然而，后来数字技术的进步（最初是为雷达以外的应用而开发的）已使基本 MTI 理论所指出的多个延迟线消除器和多个脉冲重复频率 MTI 雷达得以实际实施。自动检测和跟踪，或称 ADT（第 5.0 和 10.7 节）是另一项重要发展，其基本理论已为人所知，但其实际实现必须等待数字技术的进步。ADT 的原理在 20 世纪 50 年代初得到验证，使用真空管技术，作为麻省理工学院林肯实验室开发的美国空军 SAGE 防空系统的一部分。这种形式的 ADT 体积庞大、价格昂贵且难以维护。然而，20 世纪 60 年代末固态微型计算机的商业化使 ADT 变得相对便宜、可靠且体积小，因此几乎可以用于任何需要它的监视雷达。另一个得到很大发展的雷达领域是电子控制相控阵天线。在第一版中，雷达天线是主题或单独的一章。在这一版中，有一章介绍了传统雷达天线（第7 章），还有一章介绍了相控阵天线（第8 章）。用一章来介绍阵列天线更多的是出于兴趣，而不是对广泛应用的认可。有关雷达杂波的章节（第章）已重新组织，以包括在杂波存在下检测目标的方法。一般而言，在杂波背景中检测目标所需的设计技术与在噪声背景中检测目标所需的设计技术有很大不同。当前版本中新增或发生重大变化的其他主题包括低角度跟踪、“同轴”跟踪、固态射频源、镜面扫描天线、天线稳定、相控阵的计算机控制、固态双工器、CF AR、脉冲压缩、目标分类、合成孔径雷达、超视距雷达、对空监视雷达、测高仪和 30 雷达以及 ECCM。双基地雷达和毫米波雷达也包括在内，尽管它们的应用已经
激光雷达系统和数据处理技术
使用机载激光雷达系统收集了路易斯安那州屏障岛综合监测 (BICM) 计划的地形测量数据。这项研究是美国地质调查局 (USGS) 和路易斯安那州自然资源部 (LDNR) 的合作成果。术语“激光雷达”（源自“光检测和测距”）是指使用激光脉冲进行距离分辨远程测量的主动光学技术。激光雷达传感器与反射目标之间的距离是根据特征明确的激光脉冲发射和返回探测器之间的时间（即双向传播时间）以及光在传输介质中的速度计算得出的。四种不同的激光雷达系统被用于绘制路易斯安那州沿海地区的地图。每个激光雷达系统的硬件略有不同。因此，每个系统都开发了独特的处理软件。所有系统的共同点是应用和集成高精度差分 GPS 技术和数据处理。本节介绍了每个激光雷达系统和处理技术，以及生成 XYZ 数据的处理步骤。讨论的四个系统是：ATM（全地形测绘仪，NASA）、EAARL（实验性先进机载激光雷达，NASA）、CHARTS（紧凑型水文机载快速全程测量，美国陆军工程兵团）和 Leica ALS50-II（3001，Inc）。
雷达系统中的生成AI
*（sevcan.cakan@outlook.com）摘要 - 在当代技术进步时代，将生成人工智能（AI）与雷达系统融为一体，已成为一种开创性的方法，以提高雷达数据的质量和清晰度。这种融合为数据准确性和解释的重大改善铺平了道路，并扩大了雷达技术在各个行业中的潜在应用；包括国防，气象，航空和自动驾驶汽车。生成的AI算法通过其从广泛的数据集中学习并生成高分辨率雷达图像的能力，彻底改变了雷达数据的处理和分析。本文对应用于雷达系统的当前最新生成的AI技术进行了全面调查，突出了关键的方法论，例如深度学习模型和神经网络，这些方法在实现这些进步方面具有重要作用。此外，它探讨了集成过程中面临的挑战，包括数据隐私问题，计算需求以及能够处理现实世界可变性的强大模型的需求。通过对最近的案例研究和实验结果的详细分析，这项调查强调了生成AI对增强雷达数据质量和清晰度的变革性影响，从而提供了对未来方向和现场潜在突破的见解。关键字 - 雷达，gan，vae，sar，sar，图像融合，信号产生
无人机安装的雪雷达系统
摘要：机载地面穿透雷达系统提供了一种安全且效率的方法，可在挑战性地形中测量雪深和积雪地层，并具有潜在的雪崩危险。雪花龙是一种定制的雪测量系统，其中包含一个未螺旋的航空车辆（UAV）平台和雷达有效载荷。专门设计用于在各种雪覆盖场景上进行雪调查，该系统具有针对此类任务的性能属性。在这里，我们介绍了完整系统的技术实施，再加上在Svalbard上进行的三个广泛的现场活动的验证结果。此外，我们还提供了对雪地无人机获得的雪地层测量结果的见解，并原位获得了雪轮剖分以进行比较分析。通过将雷达观测值与1673的共同位置测量降雪深度相关联，范围从5到200 cm，并揭示了高度的一致性，从而产生了r = 0.938的相关系数。雪花源是可靠有效的工具，可在坡度范围内协助当地的雪崩危险评估，其中有关积雪深度和结构的信息至关重要。
激光雷达系统质量保证——任务规划 - ASPRS
激光雷达系统质量保证 – 任务规划 Kutalmis Saylam GeoBC 皇家注册处和地理基地 (CRGB) 分支机构 1 楼，3400 Davidson Ave，维多利亚，BC V8Z 3P8 加拿大 Kutalmis.saylam@gov.bc.ca 摘要 任务规划被视为机载光探测和测距 (LiDAR) 调查的一个重要方面，有助于全面质量保证 (QA) 体验。由于 LiDAR 是一种相对较新的空间数据采集方法，因此可能找不到有关如何为此类任务做准备的完整文档。一些公共和私人组织提供了抽象信息；但是，这些资源都没有提供完整记录和透彻的解释。在整个行业中，大多数机载 LiDAR 任务都是利用参与早期项目的人员的先前专业知识来准备的。正规培训并不常见，“在职学习”可能会给未来带来麻烦。此外，有各种类型的机载 LiDAR 调查需要特定的专业知识，但所掌握的专业知识可能不适用于不同类型的调查。建议现场和办公室经理在任务启动前非常仔细地评估项目要求和可用资源。有基本要求，也有不太重要的行动。由于机载调查的多变性，所有阶段都需要稳定观察，以防止潜在的代价高昂的变化或任务失败。各种项目为了尽快完成项目而遇到困难，导致忽视和跳过 QA 程序。仔细评估要求并适时规划对于成功完成任务至关重要。良好的任务规划需要仔细和广泛地考虑项目的各个阶段。因此，作者认为需要详细的机载 LiDAR 任务规划文档，以协助 LiDAR 社区。引言质量保证程序是指有计划和系统的流程，可确保产品或服务的有效性。这适用于所有形式的活动；设计、开发、生产、安装、服务和文档阶段。机载 LiDAR 任务规划的 QA 是指预测和管理活动，以确保所提议的任务能够以尽可能高的质量执行和完成。这些活动通常包括良好的任务规划、准确的系统配置、记录良好的数据处理和完整的项目交付。图 1 说明了一般 QA 模型流程图。