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热红外单幅图像去雾及盲图像质量评价
图像去雾是一种减少图像中雾霾、灰尘或雾气影响的方法，以便清晰地查看观察到的场景。文献中存在大量传统和基于机器学习的方法。然而，这些方法大多考虑可见光光谱中的彩色图像。显然，由于热红外光谱的波长较长，受雾霾的影响要小得多。但远距离观测期间的大气扰动也会导致热红外 (TIR) 光谱中的图像质量下降。在本文中，我们提出了一种为 TIR 图像生成合成雾的方法。然后，我们分析了现有的盲图像质量评估措施雾感知密度评估器 (FADE) 对 TIR 光谱的适用性。我们进一步全面概述了当前图像去雾的最新技术，并通过经验表明，许多最初为可见光图像设计的方法在应用于 TIR 光谱时表现得出奇的好。这在最近发布的 M3FD 数据集上进行的实验中得到了证实。
基于人工智能的雾和边缘计算——Huaming Wu 撰文
a 伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院，英国伦敦 b 科特利自由查谟和克什米尔大学，巴基斯坦自由克什米尔科特利 c 中国科学院深圳先进技术研究院，中国深圳 d 莫纳什大学信息技术学院软件系统与网络安全系，澳大利亚 e CSIRO DATA61，澳大利亚 f 天津大学应用数学中心，中国天津 g 宾夕法尼亚州立大学，美国 h 国际信息技术学院（IIIT）电子与通信工程系，新赖布尔，印度 i 阿卜杜拉·古尔大学，土耳其开塞利 j 国家理工学院信息技术系，贾朗达尔，印度 k 马德里理工大学（UPM），西班牙 l 圣安德鲁斯大学计算机科学学院，英国苏格兰 m 卡迪夫大学计算机科学与信息学学院，英国卡迪夫 n 维也纳科技大学分布式系统组，奥地利维也纳
基于深度学习的边缘智能雾多服务平台
2 文献综述和相关工作 15 2.1 面向服务的雾架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30
synfog：基于结束的照片真实合成雾数据集...
为了推进基于学习的融化算法的研究，已经开发了各种合成雾数据集。但是，现有的数据集使用大气散射模型（ASM）或十个实时渲染引擎而努力产生光真实的雾图像，以准确模仿实际的成像过程。这种限制阻碍了模型从合成到真实数据的有效概括。在本文中，我们引入了旨在生成照片现实的雾图图像的端到端模拟管道。该管道全面构建了整个基于物理的雾化场景成像，与现实世界图像捕获的方法紧密相位。基于此管道，我们提出了一个名为Synfog的新合成雾数据集，该数据集具有天空和主动照明条件以及三个级别的雾气状态。实验结果表明，与其他人相比，在与其他模型中相比，与其他人相比，在synfog上训练的模型在视觉感知和检测准确性方面表现出了较高的性能。
优化雾计算体系结构的绿色能源消耗
摘要 - 云已经代表了全球能源消耗的重要组成部分，并且这种消费不断增加。已经研究了许多解决方案，以提高其能源效率并降低其环境影响。然而，随着新要求的引入，特别是在延迟方面，云互补的架构正在出现：雾。雾计算范式代表一个靠近最终用户的分布式体系结构。在最近的作品中不断证明其必要性和可行性。然而，它对能源消耗的影响通常被忽略，尚未考虑可再生能源的整合。这项工作的目的是考虑可再生能源的整合，展示能量良好的雾建筑。我们探讨了三种资源分配算法和三个合并策略。基于实际痕迹，我们的仿真结果表明，在雾环境中节点的固有低计算能力使得很难利用可再生能源。此外，在此上下文中，计算资源之间的通信网络消费量的份额以及通信设备更难通过可再生能源来供电。
大脑雾量表（BFS）：比例开发和验证
最近，我们目睹了脑雾区域研究的研究数量迅速增加，这主要是因为据报道这是一种频繁的长期疾病。然而，脑雾的构造仍然不确定，并且缺乏一种常见的评估方法。因此，本研究的主要目的是开发和验证用于临床和研究环境中的自我报告脑雾量表（BFS）。参与者是1452（n = 996，68.6％）的波兰大学生。数据是通过自我完成问卷匿名收集的。结果表明23个项目的BFS具有良好的心理测量特性。基于主成分分析（PCA）和验证性因素分析（CFA）结果，该量表最好由三因素解决方案捕获，其中六个项目在精神疲劳因子上加载，在认知敏锐度因子受损受损上加载了九个项目，以及在混淆因子上加载的八个项目。我们发现，与从未对COVID-19的从未测试呈阳性的匹配的对照组相比，对COVID-19测试阳性的人的精神疲劳，认知敏锐度受损和混乱得分明显更高。
基于Web爬网数据的定性研究
背景：中国的糖尿病疾病负担很重，糖尿病指南等医疗标准是医疗保健提供者和患者糖尿病管理的核心参考指南。但是，患者的指南依从性太低，这与准则和患者的自我管理需求之间的差距相关。将患者的需求纳入指南开发将减少这一差距。目标：我们试图捕获糖尿病患者在日常情况下自我管理的需求，并阐明医疗标准（例如指南和患者需求）之间的矛盾和差异。方法：这项研究收集了来自4个在线健康社区的基于爬行者的数据。我们选择了2020年3月至2020年7月之间从中国糖尿病患者中收集的1605个文本记录进行分析。文本分析将基础理论应用于将患者涉及的问题分开，将患者涉及3个主题，7个子主题和25个条目。结果：总共69.03％（1108/1605）的文本与有关疾病治疗的问题（主题B）有关，主要询问药物使用（B2和B3; 686/1108，61.91％），包括药物选择，药物选择，药物治疗，副作用，副作用，副作用以及中介产生的变化。此外，222（n = 1605，13.8％）文本（主题A）涉及疾病病因和糖尿病知识的解释，275（n = 1605，17.1％）文本（主题C）讨论了生活方式的变化以及对疾病带来的生活方式的改变。结论：我们的发现表明，迫切需要改善糖尿病健康教育和指南发展策略，并从患者的角度开发健康管理策略，以弥合患者需求与当前医疗标准之间的不对对准。
离网太阳能屋顶 (51kW-75kW)/2024-25
1 UPNEDA 北方邦新再生能源发展机构 2 政府北方邦政府 3 印度政府 4 离网 离网太阳能发电厂 5 DD 即期汇票 6 EMD 保证金 7 BG 银行担保 8 RTGS 实时总结算 9 NEFT 国家电子资金转账 10 PV 光伏 11 GST 商品及服务税 12 GSTIN 商品及服务税识别号 13 MNRE 新再生能源部 14 NABL 国家测试与合作认证委员会有限公司 15 CA 特许会计师 16 LoA 中标通知书 17 LoI 意向书 18 BOQ 工程量清单 19 MSE 微型、小型企业 20 RESIMS 可再生能源太阳能装置监控软件 21 AMC 年度维护合同 22 BIS 印度标准局 23 STC 标准测试条件 24 IEC 国际电工委员会 25 MPPT 最大功率点跟踪 26 PWM 脉冲宽度调制 27 GSM 全球移动通信系统 28 GPRS 通用分组无线业务