eCleango 550 有 2 刷或 3 刷系统可供选择,其特点是安装在前轴前方的拖曳式圆盘刷系统。与分流系统相比,拖曳式设计可显著减少碰撞损伤并大大降低刷子的磨损。2 刷版本的清扫宽度为 86.6 英寸。使用可选的第三个刷子,清扫跨度可达 139.8 英寸。这可以实现更好的覆盖率(高达 66,000 平方米/小时),在两个层面上清扫,并高效清扫大量街道家具的表面,因此必须将其分成小部分进行工作。承载前刷的加强臂可以在机器的左侧和右侧使用,也可以执行重型除草。eCleango 550 的所有功能都可以通过驾驶室中的控制面板进行液压控制。整个清扫装置可通过液压方式向每侧移动 11.8 英寸。借助可选的自主刷控制系统,可以从驾驶室通过液压方式调整圆盘刷的角度以适应道路状况。每个圆盘刷上的地面压力也可以从驾驶室单独调整。这样可以方便彻底地清扫直角角落、排水沟和难以到达的区域。
蛋白质刷不仅在神经丝的功能中起关键作用,而且在生物医学材料中也具有广泛的应用。在这里,我们使用连续的空间自洽场理论研究了离子强度对蛋白质刷形态的影响。开发了一个粗粒的多块多块带电的大分子模型,以捕获氨基酸序列的化学认同。对于pH 2.4的神经丝重(NFH)刷子,我们预测三种形态学方案:肿胀的刷子,冷凝的刷子和共存的刷子,这些刷子由密集的内层和弥漫性外层组成。我们的理论预测的刷子高度与实验数据非常吻合,具有多种离子强度。急剧的高度降低是静电筛选引起的从重叠状态到共存刷子隔离状态的转换的结果。我们还研究了伴随形态变化的散射和机械反应的演变。反射率光谱中的振荡表征了内部冷凝层的存在和微观,而力光谱中的肩膀表示形态肿胀。
1,2,P Naresh,印度南迪亚尔工程技术学院 AVR&SVR 机械工程系助理教授。 *通讯作者:P.Naresh,电子邮件:poppathi@gmail.com 收稿日期:2015 年 11 月 12 日,接受日期:2015 年 12 月 18 日,发表日期:2015 年 12 月 18 日 摘要 在过去的二十年里,汽车行业积极研究如何利用现代计算和电子技术进步来开发车辆的安全性、可靠性和娱乐技术。随着驾驶员受到的干扰越来越多,自动雨量感应雨刷系统变得更具吸引力,因为它们可以最大限度地减少驾驶员必须将手从方向盘上移开的时间。大多数传统系统提供间歇和变速操作。然而,传统的雨刷系统需要驾驶员不断注意调整雨刷速度。传统的挡风玻璃雨刷速度会根据时间和车速不断变化。因为手动调节雨刷会分散驾驶员的注意力,这可能是导致事故的直接原因。本文回顾了自动雨刷的各种方法,并解释了根据挡风玻璃上的水量自动调节雨刷速度的基本框架,此外还解释了在下雨时提前去除车内水分。该系统激活雨刷以全自动模式运行,并使用 CAN 技术检测水分。
真空机器人正在成为典型家庭的重要设备。机器人可以在坚硬的地板和地毯上吸尘,并自动擦拭硬地板,从而为我们节省了很多清理工作和时间。越来越多的功能在真空机器人中配备有效。吸吮能力和侧面滚动刷是提高清洁有效性的关键特征。避免障碍物和地板类型识别的智能传感器是智能操作的重要组成部分。所有这些功能都需要运行功率。电池容量需要将操作保持几个小时才能完整清除周期。一些高级功能,包括拖把和自动干燥以避免成型,给电源需求和系统热设计带来了更多挑战。
无刷直流电机 大多数电动直流电机使用碳“刷”将电流传导至“换向器”,用于顺序极化电机绕组并引起旋转。 Racor 的无刷直流电机绕组按顺序极化,通过由 DSP 控制的高速电子开关旋转泵轴,而不是通过电刷在金属换向器上摩擦并产生火花。 没有电刷意味着不会磨损,燃料中也不会出现电刷碎片。 无刷电机比有刷电机更高效,具有无与伦比的可靠性和长寿命。 无刷电机的轴直接驱动转子齿轮,形成独特的正排量泵组件。
一种液体排斥表面,即光滑液体注入多孔表面(SLIPS),通过动态液体/液体/蒸汽接触线运动来排斥液体。[6] 所需的光滑液体必须与接触的液体介质不混溶且不会被其浸出,以避免润滑剂损失和污染。确保此类涂层的长期坚固性及其润湿性能仍然具有挑战性。[7] 因此,需要其他方法来创建具有良好液体排斥性的表面。提出了一种替代策略,即将柔性大分子刷(如 PDMS 和全氟聚醚)共价连接到光滑表面上以排斥液体。[8] 这个想法是,柔性大分子的高流动性使它们能够作为具有广泛表面张力的液体的液体状润滑层。[8c] 由于与表面的共价连接,这些分子结构不会被接触液体溶解或取代。具体而言,涂覆有PDMS刷的表面表现出优异的耐高温处理、光降解甚至刮擦性能。[8a,9] 此外,由于涂层只有几纳米厚,它们是透明的,不影响涂层表面的外观,对导热性影响也很小。PDMS刷的制备可以追溯到1970年,当时Vermeulen等人通过气相反应16小时在玻璃表面沉积了低液体粘附性的PDMS刷层。[10] 然而,从表面接枝聚合物通常基于复杂且耗时的制备程序,限制了它们在实际应用中的使用。McCarthy等人系统地研究了在表面制造PDMS刷的新策略。[11] 他们提出使用二甲基二甲氧基硅烷(DMDMS)作为单体,在硫酸作为催化剂的情况下聚合PDMS刷。 [8a] 用大量溶剂冲洗表面以去除残留的低聚物和酸,将反应溶液(包括 DMDMS、硫酸和异丙醇)干燥一段时间后,在硅(或玻璃)表面形成具有低液体粘附性的 PDMS 刷。与 McCarthy 的方法相比,我们开发了一种更简单的方法,无需催化剂即可将 PDMS 刷接枝到表面上。此外,我们还表征了 PDMS 刷在胶带剥离、超声处理、滴落滑动腐蚀、加热、紫外线降解、酸腐蚀等条件下的稳定性。McCarthy 等人仅研究了在 100°C 下加热的影响。
我们需要对人工智能进行魏森鲍姆测试 我们不需要问人工智能是否像人类一样思考,而是需要一个新的测试:它是否有用?艾伦·图灵在 1950 年发表的《计算机与智能》论文中提出了“机器能思考吗?”的问题。但他并没有参与他认为永无止境的关于智能定义的主观争论,而是提出了一个思想实验。他的“模仿游戏”提供了一种测试,其中评估者与人类和计算机进行对话。如果评估者无法区分他们,则可以说计算机表现出了人工智能。自图灵发表论文以来的几十年里,人工智能领域从科学炒作的源泉变成了学术死水,再变成了淘金热。自始至终,图灵测试都给计算机科学家们一种方向感,一种对图灵所说的“通用机器”的探索。一篇历史评论总结道,图灵的论文“推动了整个人工智能 (AI) 领域的发展……计算机科学领域没有其他一篇文章,科学界也很少有其他文章能引发如此多的讨论”。关于图灵测试是否是衡量人工智能的合理标准,争论仍在继续。但图灵测试的真正问题在于它提出了错误的问题。人工智能不再是一个学术争论。它是一个技术现实。为了让社会对人工智能做出正确的决定,我们不需要知道某样东西是否智能;我们需要知道它是否有用。过去一年的认识是,人工智能太重要了,不能留给计算机科学家。因此,我们应该关注两种倾向:科学主义——用科学术语来框定公共问题——和解决方案主义——根据想象中的技术解决方案来定义公共问题。图灵测试加剧了这两种倾向。它给科学家一种虚假的目的感——为了智能而智能——以及一种忽视其他人对这类机器可能用途的担忧的许可。 2003 年,图灵奖获得者艾德·费根鲍姆 (Ed Feigenbaum) 用一个不太恰当的措辞写道,这种人工智能是“计算机科学的天定命运”。去年,我们看到了这个必然性故事中的问题,以及它所掩盖的殖民野心。
专家服务,我们希望确保家长们能体验到一个对抗性较小的系统,并恢复他们的信任,让他们相信自己的孩子会及时获得所需的支持。我们听到家长们担心,他们需要应对复杂的情况,才能做出决定并达成协议,以及他们在等待信息确认和信件回复时感到的沮丧。标准化的 EHCP 将减少系统中的官僚主义;除了这份出版物外,我们还批准了地方当局提出的一批在其地区开设新的特殊免费学校的申请。我们将很快启动竞赛,寻找高质量的提议者团体来管理这些学校。除此之外,还有 92 所已开设的特殊免费学校和 49 所正在筹备中的学校。这意味着更多的儿童和年轻人可以及时进入足够的当地特殊学校。
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