摘要:随着分布式能源(DER)(例如太阳能光伏(PV))的技术发展和部署成本的降低,能源交易最近受到鼓励,能源消费者可以从自己的能源存储系统(ESS)出售能源。同时,由于温室气体(GHG)排放量空前上升,一些国家(例如韩国和印度)已要求在能源交易市场中使用可再生能源证书(REC)。在本文中,我们提出了一种能源经纪人模型来促进现有电网和能源消费者之间的能源交易。特别是,为了最大限度地提高能源消费者和能源供应商的利润,所提出的能源经纪人负责决定基于 REC 的能源交易市场中能源的最佳需求和动态价格。在该解决方案中,消费者的智能代理(例如物联网智能设备)交换与能源交易相关的信息,包括能源发电量、价格和 REC。为了确定最佳需求和动态定价,我们使用对偶分解来制定凸优化问题。通过数值模拟分析,我们将所提出的动态定价策略与传统定价策略的性能进行了比较。结果表明,所提出的动态定价和需求控制策略可以通过允许传统电网的 REC 交易来鼓励能源交易。
开发最佳的最佳可再生能源(RE)混合成本计划需要多个步骤。首先,确定了科索沃势能源的评估。此步骤包括审查现有政策,行动计划,重新目标,(前)候选项目的可行性研究,以评估科索沃RE的技术和经济潜力。在这项任务下,顾问确定了科索沃的新生成的理论,技术和可实现的潜力,包括相关成本。现有的和计划中的传统发电机需求也被评估并包括在科索沃的潜在发电舰队中。对科索沃的可用需求预测进行了分析和审查,以确定最高2030年的需求方案,以在长期优化模型中进行分析。
•与IRP计划的关系:作为每个IRP周期的一部分,CPUC采用了电力部门的温室气体计划目标,并通过满足国家政策目标所需的最佳资源组合来确定投资组合。在2020年3月,CPUC采用了参考系统计划(RSP),该计划在2026年确定了将近18,000兆瓦的新清洁能源铭牌容量(请参见上面的图和决策,D.20-03-028),在达到4600万吨(MMT)全州电动部门的途径到2030年。与D.19-11-016中订购的3,300 MW NQC相结合时,在裁定中提出的中间情况非常接近RSP中包含的18,000 MW的新铭牌容量。回应利益相关者反馈D.21-06-035现在订购了11,500 MW NQC的高需求方案。
氢(H 2)被广泛认为对工业和运输的脱碳至关重要。由可再生电力提供动力的水电解(通常称为绿色H 2)可用于产生H 2,二氧化碳排放率低。在此,我们分析了在三种不同的假设未来需求方案下与绿色H 2产量相关的关键矿物质和能源需求,范围从100 - 1,000 MTPA H 2。在每种情况下,我们计算建造水电器所需的关键矿物质需求(即,电极和电解质),并建造专用或其他可再生电源(即,风和太阳能)为电解器供电。我们的分析表明,使用铂金属金属和稀土元素的缩放电解仪和可再生能源技术可能会面临供应限制。特定数量的灯笼,Yttrium或虹膜需要增加电解剂的能力,甚至需要更多的新近矿物质,硅,锌,钼,铝和铜,以构建专用的可再生电力源。我们发现,根据某些能源过渡模型,将绿色H 2产量满足预计的净零目标将需要约24,000 TWH的专用可再生能源产生,这大约是2050年在2050年网格上的总量。总而言之,关键的矿物约束可能会阻碍绿色H 2的缩放,以满足全球净零排放目标,从而激发了对生成H 2的替代性,低排放方法进行研究和开发的需求。
摘要:水的供应性在公用事业规模太阳能发电厂的扩张计划中起着重要作用,尤其是在中东和北非的干旱地区。尽管这些发电厂通常仅占当地用水需求的一小部分,但社区,农民,公司和电力供应商之间的水资源竞争已经出现,将来可能会加剧。尽管如此,迄今为止,缺乏全面的研究来分析当地一级能量和水之间的相互依赖性和潜在的冲突。这项研究解决了这项研究差距,并根据摩洛哥Ouarzazate进行的案例研究来研究地方一级的水资源与能源技术之间的联系,摩洛哥瓦尔扎兹(Ouarzazate)最近完成了世界上最大的太阳能建筑群之一。为了更好地了解该地区的挑战,鉴于水的需求增加和供水减少,使用一系列研讨会,采用了混合方法研究设计来整合当地利益相关者的知识。在第一步中,开发了区域社会经济需求的情况,在第二步中,使用参与性的多准则评估方法对避免关键发展途径进行节水措施进行了系统评估。结果是该地区的一组水需求方案,也是可以采取的节水措施的优先排名,这些措施可以采用,以支持与该地区能源和水发育有关的决策。
目前使用交通信号进行协调的较大或更繁忙的城市交叉点的抽象流量,以防止危险的交通情况并规范交通流量。在将来有100%连接的自动化车辆的情况下,可以更换常规的交通信号,并且交叉路口的车辆可以通过车辆到车辆和车辆到基础设施通信无缝协调。在过去的二十年中,已经提出了许多这样的控制策略,通常称为自主交叉路口管理(AIM)。近年来,可以观察到更简单的首先发展,首先可以观察到基于优化的目标策略。与基于插槽的策略和常规交通信号控制(TSC)相比,基于优化的目标可以显着提高容量并减少延迟。此外,它允许优先考虑道路用户。本文是第一个以优化目标考虑行人的人之一。所提出的方法由无信号的车辆控制组成,结合了完全集成到优化问题中的行人信号相。由于控制器的通信范围在现实世界应用中受到限制,因此详细介绍并详细说明了滚动范围方案。使用微观交通模拟框架实施和评估了呈现的策略。结果表明,与完全驱动的TSC相比,车辆延迟可以大大减少,车辆容量可以增加,而行人等待时间则是可比的。此外,将重点放在在介绍的设置中如何平衡车辆和行人延迟。可以调整三个不同的控制参数,需要根据所考虑的需求方案对其进行调整。