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World File Search System需求预测
人工智能方法在加强信息共享中的应用
供应链管理 SCM，改善信息共享 IS 对于促进业务、获得显著的竞争优势以及最终确保企业的生存和发展变得越来越重要。本文通过进行系统的文献综述，回顾了人工智能 AI 方法如何改善 SCM 中的 SI。其目标是找出可以改善 SCM 中 IS 的当前 AI 技术。根据我们的研究结果，需求预测是引起更多关注的主要共享信息。此外，我们发现 AI 方法最常用于生产管理。此外，机器学习 (ML) 是用于增强 SC 中 IS 的最广泛使用的 AI 子集，而人工神经网络 (ANN) 是最流行的 ML 方法。关键词：人工智能、信息共享、供应链管理、人工神经网络
弹性城市能源系统：人工智能支持的智慧城市应用
城市环境中对能源的需求不断增长，再加上减少碳排放的迫切需要，这就需要创新发电、配电和用电的方法。人工智能 (AI) 驱动的智能电网通过优化能源效率、整合可再生资源和确保电网稳定性提供了变革性的解决方案。本文探讨了机器学习和支持物联网的预测分析如何提高城市地区智能电网的性能。通过解决需求预测、负载平衡和可再生能源间歇性等挑战，本研究展示了人工智能彻底改变可持续能源管理的潜力。实验结果突出了电网可靠性、成本降低和碳足迹最小化的提高，为弹性和环保的城市能源系统铺平了道路。
大数据在供应链管理中的应用
摘要 — 对于现代工业来说，供应链优化变得非常重要。为了保持竞争优势，公司必须能够优化其供应链。客户期望快速履行和交付订单，以及产品选择、款式和功能。满足这些期望的公司有望取得成功。大数据在供应链管理的各个领域发挥着重要作用，例如需求预测、产品开发、交付决策、销售和客户反馈。制造业和服务业的供应链共享的数据量不断增加，证明了在供应链管理中使用大数据的合理性。本文回顾了供应链管理中大数据领域的研究活动。它还研究了大数据在供应链管理中的应用、机遇、挑战和未来趋势。
年度计划前景：需求预报方法
The APO 26-year long term demand forecast is produced at an hourly and zonal resolution and at the net-level, generator-level demand, under a normal weather scenario and is based primarily on a sector/sub-sector/zonal/end-use/efficiency level/fuel-type/annual and an 8,760 hourly load profile model, with additional adjustments for special sectors such as agriculture, transportation, other sources of需求，保护和需求管理（CDM）计划和法规（包括住宅需求响应计划），工业保护计划和嵌入式一代。预测已通过实际的历史需求数据进行校准，并与IESO的区域电力计划计划活动的发现保持一致。本文涵盖了需求预测的发展方法。
Cuberg，Inc .-加利福尼亚能源委员会
PRC第25301条和CCR，第20条，第1345条，授予CEC授权，要求所有从事任何设施发电，传输或分配电力的实体的预测提交。这些实体包括公用事业分销公司（UDCS），能源服务提供商（ESP），社区选择聚合商（CCAS）以及所有提供最终使用负载（共同称为LSES）的实体。但是，根据现有法规，小型LSE 1不需要遵守完整的报告要求，而可能需要在CEC建立的替代缩写表格中提交需求预测。对于此特定的IEPR程序，CEC并不要求使用来自峰值需求的任何LSE的表格长期进行长期预测数据。
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详细说明了长期可持续的药驾模式的四种选择。为了实现这一目标，正在进行几个支持性工作流，包括： • 推进 HMICS 建议，了解苏格兰药驾的规模，并考虑加强教育、意识和预防活动的影响。• 考虑到苏格兰警务模式和警务优先事项的变化，修订长期需求预测。• 在法医服务部门内制定毒理学战略计划和相关技术路线图，以最大限度地发挥刑事和尸检毒理学服务联合工作的好处，并确保最有效的技术平台和方法。2.18 将进一步更新制定商业案例的进展情况
方法分析师I-库存计划者
控制，维护和监视SAP材料需求计划（MRP）参数和分配工厂的交易。需求预测和分析。确保SAP中库存数据和余额的准确性，采取积极的步骤来防止差异，库存过多或库存。从初始库存管理库存生命周期。分析材料分类。与EPS业务领域和利益相关者的合作。实施过程更改故障排除并解决与业务需求，库存分类和材料流有关的问题。协助开发和实施新的库存管理程序。与内部部门，部门，供应商和利益相关者建立并保持牢固的关系。根据需要的其他相关职责。