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World File Search System需求预测
基于变压器的需求预测中的迁移学习......
越来越多的房主选择使用光伏 (PV) 系统和/或电池存储来最大限度地减少能源费用并最大限度地利用可再生能源。这刺激了高级控制算法的开发，以最大限度地实现这些目标。然而，在开发此类控制器时面临的一个共同挑战是无法准确预测家庭用电量，尤其是对于较短的时间分辨率（15 分钟）和数据效率较高的情况。在本文中，我们分析了迁移学习如何通过利用来自多个家庭的数据来改善单个房屋的负荷预测。具体来说，我们使用来自多个不同家庭的数据来训练一个高级预测模型（时间融合转换器），然后在数据有限（即只有几天）的新家庭上微调这个全局模型。获得的模型用于以 15 分钟的时间分辨率预测家庭未来 24 小时（未来一天）的用电量，目的是将这些预测用于模型预测控制等高级控制器中。我们通过使用真实家庭数据，展示了这种迁移学习设置相对于仅仅使用单个新家庭数据的优势，包括（i）预测准确性（MAE 减少约 15%）和（ii）控制性能（能源成本减少约 2%）。
基于变压器的家庭能源管理系统的需求预测
越来越多的房主选择光伏（PV）系统和/或电池存储以最大程度地减少其能源账单并最大程度地利用能源。这刺激了最大程度地实现这些目标的高级控制算法的发展。但是，开发此类控制器时面临的一个普遍挑战是对家庭电力征服的准确预测，尤其是对于较短的时间分辨率（15分钟）和数据效率高的方式。在本文中，我们分析了转移学习如何通过从多个家庭中利用数据来改善单一房屋的负载预测来提供帮助。具体来说，我们使用来自多个不同家庭的数据训练先进的预测模型（时间融合变压器），然后在具有有限数据的新家庭（即只有几天）上进行对全球模型的捕获。所获得的模型用于预测家庭在接下来的24小时（日前）的时间分辨率为15分钟的时间，目的是在高级控制器（例如模型预测控制）中使用这些前铸件。我们在（i）预测准确性（〜15％的MAE降低）和（ii）控制性能（〜2％的能源成本降低）（使用现实世界中的家庭数据）方面显示了这种转移学习设置的好处，而仅使用单个新家庭的数据，而仅使用单个新家庭的数据。
C3 AI 需求预测
C3 AI 需求预测为需求建模者提供了规则和基于 AI/ML 的细分功能的组合，包括无监督聚类，可根据需求概况、数据可用性和其他特征实现自动和动态细分。通过可配置的层次结构，需求建模者可以灵活地针对特定细分定制预测方法。这包括可配置的需求预测范围和间隔（例如，每月间隔的长期预测和每天间隔的短期需求感知），以及可配置的需求预测级别（例如，产品、产品位置产品客户）。
大数据通过需求预测对供应链绩效的影响
a b s t r a c t通过实现更精确的需求预测，大数据的使用改变了供应链管理领域。公司可以通过收集和分析来自许多来源的大量数据，包括客户行为和市场趋势，然后相应地调整其生产和库存水平，从而更准确地预测客户需求。通过确保在需要时和何处访问商品和服务，这可以改善供应链的效率和成本效益之外的客户幸福感。从主要和次要来源收集的数据以实现研究目标。从酒店行业收集的数据，并通过Smartpls软件进行了评估，以调查假设的模型。通过问卷调查的在线调查是用于获取数据的数据收集工具。对供应链部门的个人进行了调查分析。此外，调查结果揭示了通过需求预测对供应链绩效的大数据积极的重要性。总体而言，大数据通过需求预测对供应链绩效的影响非常重要，并且继续推动酒店业的创新和改善。1。简介在供应链管理方面的大数据可以定义为用于定量方法中用于增强公司跨公司不同活动的管理能力的分析。大数据有助于整体供应链管理扩展其运营数据集。这有助于从传统方面进行内部分析。因此，组织的SCM（供应链管理）获得了预测的好处（Frederico等，2021）。除此之外，供应链管理中的大数据还有助于将统计方法应用于现有和新数据源。新见解是诱导的，这在供应链管理的决策能力方面有效。
……的供应链分析与物料需求预测
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的一份政策科学报告，JRC 是欧盟委员会的科学和知识服务机构。它旨在为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。本出版物的内容不一定反映欧盟委员会的立场或意见。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用的数据的方法和质量的信息，这些数据的来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构，用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划定发表任何意见。联系信息 GROW-CRM@ec.europa.eu 欧盟科学中心 https://joint-research-centre.ec.europa.eu JRC132889 EUR 31437 EN
欧盟战略技术和行业的供应链分析与材料需求预测——前瞻性研究
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的一份政策科学报告，JRC 是欧盟委员会的科学和知识服务机构。它旨在为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。本出版物的内容不一定反映欧盟委员会的立场或意见。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用的数据的方法和质量的信息（数据来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构），用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现方式并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划定发表任何意见。联系信息 GROW-CRM@ec.europa.eu 欧盟科学中心 https://joint-research-centre.ec.europa.eu JRC132889 EUR 31437 EN
Cuberg，Inc .-加利福尼亚能源委员会 提交电力需求预测的表格和说明 西洛杉矶Smartfuel®氢站 塞拉利昂北部氢机车项目 商务会议议程 - 加利福尼亚能源委员会 2021-02-10_minutes_signed_ada.pdf 大数据和分销资源计划市场研究 中期可靠性分析 - 加利福尼亚能源委员会 家庭能源评级系统（HERS）技术手册 加利福尼亚州概况表2021 的氢气 第7章 - 光伏，社区共享太阳能，电池存储和太阳能建筑物 商务会议议程 - 加利福尼亚能源委员会 2025 SB 100报告 评估加利福尼亚最终项目报告中长期储能的价值
CCR部分编号：14 CCR 15301 CAL。 代码regs。，标题14，秒。 15301 provides that projects which consist of the operation, repair, maintenance, permitting, leasing, licensing, or minor alteration of existing public or private structures, facilities, mechanical equipment, or topographical features, and which involve negligible or no expansion of use beyond that existing at the time of the responsible agency's determination, are categorically exempt from the provisions of the California Environmental Quality Act. 该项目将位于加利福尼亚州圣利安德罗市，毗邻Cuberg现有工厂，位于一个适合Cuberg将要执行的制造业活动的工业将军分区区。 项目范围包括将现有仓库外壳转换为合适的2019年加利福尼亚建筑代码F占用建筑物，以容纳Cuberg的电池制造线。 要完成的施工工作包括建筑物脱落墙壁和内部分离，电气升级，增加核心洗手间，添加HVAC系统以及结构/地震升级。 一旦操作开始，要完成的制造工作包括电极涂料，电池组件，电解质填充，编队，调节，包装和运输。 因此，该项目属于15301节，不会对环境产生重大影响。CCR部分编号：14 CCR 15301 CAL。代码regs。，标题14，秒。15301 provides that projects which consist of the operation, repair, maintenance, permitting, leasing, licensing, or minor alteration of existing public or private structures, facilities, mechanical equipment, or topographical features, and which involve negligible or no expansion of use beyond that existing at the time of the responsible agency's determination, are categorically exempt from the provisions of the California Environmental Quality Act.该项目将位于加利福尼亚州圣利安德罗市，毗邻Cuberg现有工厂，位于一个适合Cuberg将要执行的制造业活动的工业将军分区区。项目范围包括将现有仓库外壳转换为合适的2019年加利福尼亚建筑代码F占用建筑物，以容纳Cuberg的电池制造线。要完成的施工工作包括建筑物脱落墙壁和内部分离，电气升级，增加核心洗手间，添加HVAC系统以及结构/地震升级。一旦操作开始，要完成的制造工作包括电极涂料，电池组件，电解质填充，编队，调节，包装和运输。因此，该项目属于15301节，不会对环境产生重大影响。
年度计划展望 - 需求预测方法...
电力需求为综合规划奠定了基础，因为它决定了必须提供的电量。IESO 更新需求预测，为更新的综合计划、保护计划和供应采购决策提供背景。电力需求受许多因素影响，包括消费者对能源形式的选择、技术、设备购买决策、行为、人口统计、人口、经济、能源价格以及政府对交通、保护和其他部门的政策。IESO 持续监测和解释这些因素和其他因素，以制定综合规划的前景。制定 APO 的第一步是确定长期需求预测。
供应链管理中的人工智能需求预测技术：系统文献综述
摘要 需求预测是供应链管理 (SCM) 的重要组成部分之一。鉴于其对供应链的关键影响，它需要不断发展和改进。应进行需求预测以有效利用可用资源来满足客户的需求。我们在本文中提供了一些基于对相关文献的系统分析的概述。本文讨论了用于确定和增强 SCM 中需求预测的不同人工智能 (AI) 技术和领域。该研究旨在确定可以改善供应链实践并填补一些有趣的 SCM 领域空白的 AI 技术，即：营销、生产、物流和供应链。我们披露了审查的最重要方面，例如：应用于供应链不同领域的 AI 算法；需求预测中经常使用的潜在 AI 技术以及易于用这些技术处理的不同相关子领域。关键词 需求预测、供应链管理、系统文献综述、人工智能技术、集群。