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World File Search System需求预测
税务陈述
能源供应和需求预测和分析方法，能源技术开发影响或引起的能源政策问题；和项目管理技术；加利福尼亚公共资源代码与能源资源保护和开发有关；物理科学，运输和工程原理；计量经济学和最终用途的能源需求预测，能源资源开发，转换，分配和保护原则；加利福尼亚经济中的能源和使用；能源技术成本和成本调查方法；最近的研发项目与石油，天然气，生物质和其他合成燃料有关；能源技术的环境影响，包括排放，废物流，体积和特征；能源技术公共卫生影响，空气质量影响和风险分析；地热，太阳能，风以及其他可再生能源开发，技术和燃料演示，资源计划和设施建设的社会和经济影响的一般规定；电气，核，地热和其他能源及其相关燃料和技术的最新研发项目；联邦和州能源政策；以及决策理论，概率风险评估以及比较评估的技术，以及能源研究和法规中的联邦，州和地方政府，公用事业和私人机构。
商务会议议程 - 加利福尼亚能源委员会
•CEC的能源需求预测，包括电气化趋势和极端气候事件计划的更新。•传输计划和开发。•可靠性计划，包括可能更新资源充足性要求。•电气系统的弹性计划。•CPUC集成资源计划，CEC的综合能源政策报告和CARB的范围范围计划的评估。
巴林加 ESS 2024
• 我们根据对基本供需驱动因素的评估，预测整个 AIB 地区的 GoO 价格，与我们的批发市场情景保持一致。年度行业需求预测和支付意愿分析提供了对 GoO 需求的指示。我们评估每个消费者细分市场的支付意愿，将快速脱碳的行业与面临来自国外日益激烈的竞争压力的行业区分开来。
增强供应链管理效率：数据 - ...
摘要 - 当代公司在很大程度上依赖其供应链管理的有效性。现代供应链是复杂且不可预测的，传统方法经常发现很难适应这些因素。通过提高供应链效率，通过提高供应商的性能，需求预测，库存优化和简化的物流流程，可以通过使用复杂的数据分析和机器学习方法来实现。为了提高供应链管理效率，本研究提出了一种独特的数据驱动策略，该策略利用深度Q学习（DQL）。目标是创建可以支持知名决策和供应链运营卓越的优化框架和预测模型。深度Q学习技术在这项研究中已彻底整合到供应链管理中，这使其具有创新性。建议的框架提供了一种全面的方法，可以通过整合包括需求预测，库存优化，供应商绩效预测和物流优化在内的尖端方法来解决当代供应链管理的困难。预测建模，绩效评估和数据制备是拟议框架的三个基本要素。清洁和转换原始数据以使更容易分析被称为数据准备。为了为需求预测和物流优化等应用程序创建机器学习框架，预测建模使用DQL。调查结果表明，建议的基于DQL的策略是有益的。该方法在提高供应链效率方面的功效通过绩效评估评估，并在实施时获得了98.9％的精度。需求是使用预测模型准确预测的，这可以改善库存控制并降低库存。基于DQL的优化算法带来的供应链效率包括较低的成本和更好的服务质量。绩效评估措施表明，基线方法高于基线方法，突出了DQL在供应链管理中的重要性。这项研究表明了Q-学习的能力如何完全改变供应链管理程序。在当今的动态环境中，组织可以通过更
电力十年规划（2024 – 2033 年）...
表 1：2021、2022、2023 和 2024 年复合年增长率预测比较 4 表 2：马里兰州客户预测（所有客户类别） 5 表 3：2024 年至 2033 年按类别划分的客户数量预计百分比增长 6 表 4：马里兰州能源销售预测（GWh）（DSM 总额） 7 表 5：马里兰州夏季峰值需求预测（MW）（DSM 总额），11 表 6：马里兰州冬季峰值需求预测（MW）（DSM 总额），11 表 7：2024 年至 2027 年 EE&C 项目因 DSM 项目而实现的需求节省年均增长率 12 表 8：2024 年至 2027 年所有 DSM 项目因 DSM 项目而实现的需求节省年均增长率 13 表 9：马里兰州 2023 年夏季峰值容量概况 17 表 10：2023 年马里兰州发电年限（按燃料类型） 17 表 11：2022 年马里兰州发电概况 18 表 12：马里兰州拟建新可再生能源发电 20 表 13 马里兰州拟建新储能发电 PJM 队列生效日期：2024 年 6 月 21 表 14 PJM BRA 按区域划分的容量价格 24
西伦敦地区的本地能源计划 - 第1阶段
此阶段的重点是探索本地能源系统将来如何改变。两种能源效率改造方案被认为可以减少现有建筑库存的需求。根据自治市镇计划数据对住宅，非住宅和数据中心开发的未来能源需求进行建模。运输需求预测涉及模式转移和电动汽车采用。此阶段还检查了过渡到净零能源系统的选项，包括捕获网络限制以及计划的能源基础设施开发，潜在的废热源和太阳能PV生成。
ACCC超市查询：问题论文
技术变化也可能影响竞争和价格。在线购物是在Covid-19大流行期间加速的，使更多的消费者可以货比三家和比较价格，同时还引入了新的成本，例如消费者的交货费和超市的包装费用。超市对技术（例如自我检查系统）的越来越多的使用也可能影响了运行成本和利润率。同样，数据分析的进步，例如客户分析，定价和折扣优化，存储布局优化和预测分析（例如，与需求预测有关）都可能对消费者和零售商之间的竞争有影响。
2021-2030 年最低成本电力开发计划
表 1：2014/15 财年至 2019/20 财年之间的输电和配电线路长度 .............................................................. 14 表 2：截至 2020 年 6 月 30 日，在用变压器的总装机容量（MVA） ............................................................................. 17 表 3：购买的能源（GWh） ......................................................................................................................... 18 表 4：安装容量和有效容量 ......................................................................................................................... 20 表 5：2014/15 – 2019/20 年度的消费模式、消费者趋势和客户增长 .................................................................................. 24 表 6：国内消费假设 ......................................................................................................................... 32 表 7：小型商业假设 ......................................................................................................................... 34 表 8：大型商业和工业假设 ......................................................................................................................... 35 表 9：街道照明假设 ......................................................................................................................................... 36 表 10：目标损耗水平 ......................................................................................................................................... 36 11：旗舰项目及其假设 ...................................................................................................................... 37 表 12：BESS 能源消耗 .............................................................................................................................. 38 表 13：能源需求预测 .............................................................................................................................. 40 表 14：需求预测 ...................................................................................................................................... 41 表 15：水电潜力 ...................................................................................................................................... 51 表 16 预测假设 ...................................................................................................................................... 70 表 17：国际运输成本假设 ...................................................................................................................... 71 表 18：筛选候选人名单 ............................................................................................................................. 73 表 19 筛选项目的技术经济数据 ............................................................................................................. 74 表 20：已承诺项目 ................................................................................................................................ 78 表 21：候选项目 ................................................................................................................................ 79 表 22：供需平衡 ................................................................................................................................ 84 表 23 容量 因素 ......................................................................................................................... 85 表 24 优化案例参考场景扩展-代数扩展表 ...................................................... 86
Hazen and Sawyer PC - 布劳沃德县
精确分析需要更新我们为该县建模练习的数据库，该数据库可追溯到 1993 年制定的第一个区域输电系统总体规划。在总体规划的该迭代中进行的模型运行特别涉及规划当时预计的大量人口增长。建议包括增加泵容量、转换为直列增压器、电气升级和平行压力管安装。对模型的后续更新涉及对人口预测/大量用户需求预测调整的修订。
辛辛那提/北肯塔基国际机场重塑航站楼……
Jacobs 根据缓慢增长和引入低成本航空公司带来的客流量激增制定了单独的预测方案。需求预测与各种系统和设施的资本和所有权成本预测相结合。“我们根据历史运营和维护数据以及行业（平均值）确定机场何时必须对现有设施进行重大投资，”Kenfield 解释道。“这样，我们就能提供各种方案的总拥有成本图。我们可以预测他们何时可以使用新设施的资本投资来抵消主要的 O&M（运营和维护）成本。”