(研究与技术),国防部研究与工程副部长 Holthe 先生目前担任国防部研究与工程副部长办公室平台与武器技术主任。在这一职位上,Holthe 先生担任高级专家、顾问和经理,也是国防部在平台和武器技术领域的高级顾问。Holthe 先生负责国防研究与工程主任办公室(研究与技术)下属空、陆、海、天领域平台和武器领域航空航天技术和推进、定向能、材料、弹药、电力和能源以及无人系统的科技工作和发展的战略、协调和监督。Holthe 先生于 2020 年 4 月被任命为高级行政服务人员。此前,Holthe 先生曾担任陆军副助理部长办公室(研究与技术)的杀伤力组合主任。担任此职务期间,霍尔特先生负责杀伤力科学和技术工作,包括能量学、推进和弹头,以增加射程和决定性作用;制导和导引头,以提高在 GPS 拒绝或退化环境中的精度;动能武器和定向能武器,用于经济实惠的防空;导弹和火炮,用于扩大射程精确射击;以及士兵武器技术,使陆军部队能够与任何敌人抗衡。2016 年,霍尔特先生被任命为代理一级 SES 技术主任和陆军副助理部长(研究和技术)的副手。 Holthe 先生曾担任陆军研究、开发、测试和评估 (RDT&E) 计划的 6.1(基础研究)、6.2(应用研究)、6.3(先进技术开发)、6.4(技术成熟计划)和 6.7(制造技术)预算活动的首席科学和技术 (S&T) 战略规划师和顶级联络人、协调员、经理和发言人。他负责这些计划的计划开发、评估和监督,并担任陆军首席科技顾问、咨询师和发言人,制定并向陆军部、国防部长办公室和国会辩护选定的科学和技术预算、计划、方案、优先事项和投资。 Holthe 先生于 1995 年获得明尼苏达州诺斯菲尔德圣奥拉夫学院体育科学学士学位,主修运动医学。他于 1999 年获得爱荷华州立大学运动科学(生物力学)硕士学位。Holthe 先生于 2003 年完成了海军研究生院的高级采购计划,并于 2014 年毕业于竞争发展小组/陆军采购奖学金计划,在该计划期间,他担任 PEO Soldier 的助理产品经理和系统集成商,曾担任陆军副助理部长办公室(研究和技术)纳蒂克士兵研究开发和工程中心联络官,陆军助理部长办公室(财务管理和主计长)/陆军预算办公室导弹采购和 RDT&E 预算分析师。霍尔特先生于 2006 年成为陆军采购部队成员,并于 2018 年毕业于人事管理办公室联邦行政学院民主社会领导力项目。在其职业生涯中,霍尔特先生曾获得民事服务成就奖章、两项民事服务指挥官奖、陆军高级单位奖和圣莫里斯勋章 - 民事级别。
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是世界一流的体育城市和阿提哈德校园,该校园现在包括一个娱乐区,合作社现场竞技场在野心中带来了关键的作用,以继续发展该地区作为曼彻斯特的社区,就业和经济机会的来源。西部是曼彻斯特市中心的扩大,该中心的人口居住在皮卡迪利花园一英里以内的人口从1991年的11,000人增长到2021年的85,000。Ancoats和New Islington社区与市中心坐在西部霍尔特镇边界上,并在解决后工业衰落方面展示了曼彻斯特的往绩。被评为“世界上最酷的社区”之一2,Ancoats和New Islington随着时间的流逝而演变,从19世纪曾经繁荣的工业区到1990年代犯罪和失去水平升高的地区。现在,它是一个非常受欢迎的市中心住宅区,拥有3,000多个房屋,大约1,500座房屋的计划以及居民,企业和游客的大量便利设施。这为增长提供了一个强大的相邻平台,可以使霍尔特镇受益。
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上,轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号,信号在细胞体内进行处理,并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元(图2(a))。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞,每个神经元以并行和分布式的方式处理信息,从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞,通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时,膜电位会因信号而发生变化,当信号超过一定的阈值时,电位就变为正值,神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何,该图的形状几乎都是相同的波形,一旦超过阈值,就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为,神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形,而是电脉冲的频率(图2(b))。 细胞体的阈值函数,当输入高于阈值时,发出电脉冲,当输入低于阈值时,不发出电脉冲,具有从输入到输出的非线性转换效果。此外,还有兴奋性突触,它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质,还有抑制性突触,它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年,McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2(c)中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1,表示该神经元接收的突触数量。