XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System青枯病
全球利用RNA编辑技术治疗疑难杂症的现状
治疗方法（作用机制） 1）抑制产生毒性蛋白质的DNA/RNA（ASO、shRNA等）⇒Tofersen，一种用于治疗ALS的ASO（FDA于2023年批准） 2）编辑异常的DNA/RNA使其正常化（CRISPR系统，一项诺贝尔奖获奖技术）⇒镰状细胞病/β-地中海贫血的体外基因组编辑疗法（MHRA于2023年批准） 3）将DNA/RNA引入细胞以补充（过度表达）缺失的蛋白质⇒使用AAV9过度表达用于SMA的正常SMN基因（PMDA于2020年批准）
建立帕金森氏病再生疗法
本研究旨在创建帕金森氏病小鼠模型，分析诱导再生肽的有效性，并阐明诱导再生肽在中枢神经系统疾病中的作用机理。这项研究通过开发抑制帕金森氏病进展，探索大脑稳态机制的疾病改良疗法以及发现新的治疗靶点的可能性来为社会和科学做出贡献。 3。作为帕金森氏病小鼠模型的研究方法，创建了小鼠立体定义地注入病理突变（G51D）α-突触核蛋白的原始原纤维（PFF）中，并通过施用诱导再生的肽或车辆来分析。具体而言，重组G51D-α突触核蛋白被纯化，搅拌产生的纤维被超声破坏以创建PFF，并且通过透射电子显微镜或原发性神经元培养给药进行质量评估后，PFF或生理盐是对小鼠Nigra sindia nigra nigra sideia nigra inigra nigra nigra nigra nigra nigra nigra nigra nigra nigra nigra nigra nigra nigra nigra nigra nigra nigra的施用。 PFF给药后一个月，建立了多种方案，以反复给予再生诱导再生肽或盐水。给药后，随着时间的推移，进行行为测试（转子杆测试和开放式测试），以评估小鼠的行为和运动功能。建模六个月后，使用组织染色分析脑组织，以分析与病理α-突触核蛋白病理学扩散，多巴胺神经元还原的程度和其他机制有关的数据（图1）。除了上述PFF模型外，还将开发出多巴胺神经毒素6-羟基多巴胺（6-OHDA）的有毒帕金森氏病模型，将开发给尼古拉或纹状体，开发出来，并将重新引起毒性毒性毒性的效率和机制评估为2-8周。在此模型中，行为测试是阿哌汀给药测试。
在致病CD4阳性T细胞中表达的microRNA是...
图1。高度致病性的自身反应性CD4阳性T细胞（CXCR6阳性和SLAMF6阴性）表达miR-147-3p，抑制了趋化因子受体CXCR3的表达，并发挥了致病性。
田纳西农业大学举办农业基因组编辑研讨会
TNAU 注册主任 R. Thamizh Vendan 博士在就职演讲中介绍了革命性的 CRISPR/Cas9 技术开发新植物品种的情况。他介绍了 CRISPR 技术的广泛应用，包括开发产量提高、抗病性、气候适应性、抗除草剂、不易褐变的蘑菇、高营养水稻、小麦、芥菜和小米等作物。他强调了 TNAU 在基因组编辑方面的开创性工作。TNAU 开展的水稻基因组编辑工作导致了芳香水稻、抗东格鲁病水稻和细菌性叶枯病水稻的开发。他补充说，TNAU 正在积极开展番茄基因组编辑领域的工作，以开发具有更长果实保质期的无梗番茄、具有番茄卷叶病毒抗性的番茄、耐盐和抗黄螟的水稻。
功能性大脑状态的能量与青少年期精神分裂症患者和健康人的认知相关
青少年期发病的精神分裂症 (AOS) 罕见且研究不足，与成人期发病的精神分裂症相比，其认知障碍更严重，预后更差。神经影像学显示，与对照组相比，AOS 患者的区域激活（一级效应）和功能连接（二级效应）发生了改变。成对最大熵模型 (MEM) 将一级和二级因子整合为一个称为能量的量，该量与大脑活动模式发生的概率成反比。我们采用组合方法研究与任务相关的组件的多个全脑 MEM；数百个独立的各个子系统的 MEM 适合 7 特斯拉功能性 MRI 扫描。在执行宾州条件排除测试 (PCET) 以检测执行功能时，从 23 名 AOS 个体和 53 名健康对照者收集了数据，已知 AOS 患者的执行功能受损。与对照组相比，AOS 患者的 PCET 表现准确度显著降低。大多数模型显示 PCET 分数与 fMRI 上获得的总能量之间存在显著的负相关性。在所有实例中，AOS 组与高能量状态的出现频率显著增加相关，使用混合效应模型进行评估。使用能量景观（在低维平面上可视化高能量和低能量状态）和轨迹分析（量化整个景观中的大脑状态演变）进一步研究了一个示例 MEM 实例。两者都支持能量分布中的患者控制差异。精神病理学的严重程度与能量呈正相关。MEM 在任务相关系统中对能量的综合表示可以帮助表征 AOS、认知障碍和精神病理学的病理生理学。
小麦病害早期检测智能系统
Kary Niyaziy Str., 39, 100000，塔什干，乌兹别克斯坦。电子邮件：1 rbaratov@mail.ru，2 himolaxonsunnatillayevna@gmail.com，3 mustafoali777@gmail.com。摘要：本文介绍了一种用于在生长季早期检测小麦植物疾病的智能系统。所提出的智能系统可以在早期检测三种类型的小麦疾病，特别是黄锈病、白粉病和斑枯病，并通过在患病植物上局部喷洒有害化学物质来显著改善土壤和生态。所提出的诊断程序是用 C++ 编程语言编写的。智能系统的基本结构包括 Raspberry PI 4 MODULE、Logitech HD Pro Webcam C920、蜂鸣器、HC-SR04 距离传感器、直流电机驱动器、交流电机、电源、继电器和一些数字设备。
RNA编辑用于癌症和难治性疾病：比基因治疗更安全
本服务提供的英文翻译是日经新闻制作或经第三方授权的日文内容，由第三方提供的自动翻译系统在日经新闻对内容进行一定处理后，自动机械翻译的结果。日经新闻对英文翻译不作任何明示或暗示的保证，包括对准确性、可靠性、有效性和特定用途适用性的保证。用户应在充分理解本服务采用自动翻译系统的情况下使用本服务，该系统可自动机械地识别和分析信息并输出结果。